Profound 最新数据显示，Claude 与 Claude Code 对相同提示词的响应存在显著差异。测试表明，两者在品牌提及重叠率上平均仅为 20%，且网络搜索使用频率截然不同：Claude Code 为 13%，而 Claude 高达 93%。
响应模式与内容结构差异
7月13日至23日的测试涵盖 1,724 个提示词及 24,135 条启用搜索的响应。结果显示，同一产品重复运行的结果一致性高于两款产品间的相互一致性。例如，Claude 对同一提示词的两次响应共享约 50% 的品牌，Claude Code 则约为 40%。
尽管 Claude Code 搜索频率较低，但其单条响应提及的品牌数量（6.6 个）与 Claude（5.2 个）相当。在编程类提示词中，Claude 倾向于推荐代码编辑器和 IDE，Claude Code 则更侧重代码质量与工作流工具。此外，Claude Code 响应更短且结构化程度更高，平均字数为 322 词（Claude 为 459 词），超半数响应包含表格，而 Claude 仅占 11%。
智能体页面访问行为分析
7月18日至8月18日的数据集显示，两款产品的代理访问偏好迥异。Claude Code 近四分之三的访问量集中于文档、信息及定价页面；相比之下，Claude 有 60% 的访问指向 robots.txt、站点地图和首页，这被解读为 Claude 正在探索网站架构，而 Claude Code 则针对已知页面的具体细节进行抓取。
针对此类访问特征，建议网站明确陈述技术事实（如“支持 Python 3.10–3.13、Node.js 20+ 和 Go 1.22+”），并在问答式标题下优先呈现答案。需注意，该报告中关于页面类型的标注未说明是否经过人工审核，也未解释区分两种智能体流量的具体方法。
AI 可见性评估策略调整
鉴于两者在页面访问模式和品牌提及上的显著差异，建议将 Claude Code 与 Claude 作为独立指标进行衡量。报告作者建议在可能被 Claude Code 访问的页面上清晰列出技术与定价详情，但目前尚无数据证实这些优化能直接提升品牌可见度。总体而言，共享底层模型的 AI 产品因吸引差异化用户流量，仍需单独评估其市场表现。