OpenAI 正于 ChatGPT 内测试全新视觉广告格式，该形式将率先应用于图像生成场景。测试计划于本月晚些时候启动，首批面向美国广告主开放。新格式旨在通过图片展示产品灵感、使用场景或体验，为广告主提供除传统回复下方广告外的新触达渠道。与此同时，OpenAI 还宣布了新的测量合作伙伴关系及品牌适宜性工具，以持续完善 ChatGPT Ads 生态。
视觉广告运作机制与用户体验
目前，ChatGPT Ads 主要嵌入在聊天回复下方。此次在图像生成环节引入视觉广告，意在覆盖更广泛的用户体验场景。数据显示，ChatGPT 周活跃用户已达 12 亿，但用户行为各异，涵盖提问研究、图像创作及文件处理等。新广告格式将触及非传统聊天界面的交互过程。
OpenAI 强调，视觉广告将进行明确标注，并与生成图像保持物理分离，不会影响模型回复内容。尽管相比文本赞助位，视觉广告可能与创作体验结合更紧密，但平台将在两者间划定清晰界限。鉴于当前仅对部分广告主开放，关于定向策略、定价模型、创意规范及数据报告等细节尚未披露。
扩展广告衡量与归因能力
为提升效果评估精度，OpenAI 强化了与第三方工具的集成能力。Hightouch、Tealium 和 LiveRamp 的接入支持转化数据回传；AppsFlyer、Triple Whale、Adjust、DV Rockerbox 及 Northbeam 等归因合作伙伴则覆盖了报告、点击归因及 Conversions API 等功能。
增量效果衡量进展
OpenAI 正联合 Haus、Measured 和 WorkMagic 开展基于地理区域的增量实验，以验证广告带来的额外业务价值。早期试点数据显示：WeightWatchers 的归因 CPA 较混合付费搜索基准低 15.3%；Dose 实现了具有统计显著性的增量购买提升；Portland Leather 来自 ChatGPT Ads 的访客中 93% 为新用户。
需注意，上述结果仅代表特定案例，不构成通用基准，且增量衡量工作仍处于早期阶段。
推出品牌适宜性与投放控制工具
针对有特定投放限制的广告主，OpenAI 引入了“负面短语”功能，允许其根据品牌政策排除相关词汇。现有的安全护栏机制将继续评估对话语境，避免广告出现在敏感或不适宜的场景中。
此外，OpenAI 正与 DoubleVerify 及 Integral Ad Science 合作开发品牌适宜性试点项目。合作方将在不访问用户私人对话的前提下，评估品牌安全标准的执行情况，为广告主提供独立的投放效果评估维度。
行业洞察与建议
视觉广告目前仅限美国小范围测试，暂无全面推广时间表，建议广告主将其作为观察对象而非即时规划重点。若未来开放范围扩大，评估重心应从单一点击率转向人群触达广度及对未捕获行为的增量影响。
扩展的归因支持与增量研究有助于验证转化的真实性与独特性。同时，随着广告位多样化，投放控制权与可见性至关重要。只有当新格式能证明其触达了差异化用户、带来实质性增量成果，并提供充分的评估手段时，才具备吸引预算转移的充分理由。