Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 报告新增“Topics Portfolio（主题组合）”测试功能。该功能将网站在 AI 回答中被引用的查询归类为广泛主题，并列出同主题下其他网站被引用而自身未覆盖的查询机会。Bing 称此类查询为 grounding（事实依据）查询，即 Copilot、AI 摘要及合作伙伴集成定位内容时使用的搜索词。
需注意，该视图仅在 Bing 拥有足够数据时显示。若网站在特定主题的存在感或生态活动不足，可能无法展示相关内容，小型网站受影响较大。
Topics Portfolio 核心指标与功能
Topics Portfolio 位于 AI Performance 板块“Citations & Pages”右侧新选项卡中。首屏展示网站具有“有意义”存在感的主题，每个主题包含三项关键指标：
- Topic Size（主题规模）：指定时间范围内所有网站在该主题的估计总引用次数，反映通过 AI 搜索的需求量。
- Sites Cited（被引站点数）：该主题查询中出现的大致网站数量。
- Queries（查询数）：该主题内不同的 grounding 查询大致数量。
主题列表下方设有“Top Opportunity Queries（顶级机会查询）”，提取各主题中竞品被引用但自身未覆盖的查询，引用量以范围形式呈现。点击主题可进入详情页，查看主题规模、自身引用数、已覆盖查询表及机会查询表。数据支持查看最近1至3个月的窗口期。
相比六月版本的更新亮点
相较于六月版本，Topics Portfolio 新增了主题级别的汇总数据及未被引用查询列表。微软强调，组合视图、生态系统上下文和机会查询是此前报告缺失的关键维度。
回顾 AI Performance 发展历程：二月进入公开预览；六月更新引入了 Topics、Intents、Citation Share 和 Compare 标签。其中 Citation Share 提供单条事实依据查询中的引用占比，但不披露竞争对手域名，仅用于评估自身相对存在感。
Beta 测试限制与注意事项
由于主题由 AI 自动生成，可能出现查询分类与用户认知不符的情况。此外，品牌词搜索可能被列为通用主题下的机会（如鞋类网站看到竞品品牌词出现在“跑鞋”主题机会中）。
微软建议：“将这些数字视为规划的方向性信号，而非精确账目。”
每条机会查询或主题行均提供反馈按钮，评分将直接影响后续修复优先级。
对SEO运营的实际价值
Topics Portfolio 核心价值在于帮助内容团队发现 AI 引用覆盖缺口。尽管机会列表可能包含无关竞品品牌词，且数据为估算范围值，无法追踪精确引用次数，但仍可作为识别内容盲区、制定优化策略的有效起点。
未来展望与反馈机制
目前 Bing AI Performance 帮助页面尚未收录 Topics Portfolio 说明，官方公告中的限制条款为主要参考依据。微软暂未公布退出测试版的具体日期，但明确表示反馈控件中的评分将直接发送给分类与机会选择团队，作为产品迭代的重要依据。