OpenAI于10月26日发布的Signals V3.0数据显示，8月份消费者ChatGPT使用中，信息查询占比达20.7%，首次超越占比20.6%的撰写内容。9月份撰写内容重回首位（21.4%），信息查询回落至20.2%。该数据基于Free、Go、Plus及Pro计划中18岁以上用户的每月100万条消息样本，已排除Enterprise和Codex账户，并通过自动化系统按主题分类。
信息查询上升而撰写内容下降
自2024年7月至2025年9月，撰写内容占比从34.1%降至21.4%，同期信息查询则从16.7%升至20.2%。自2025年3月起，包含建议和指导的“实用指导”成为最大话题类别，9月占比达28.1%。根据数据字典定义，“信息查询”涵盖事实请求、产品服务咨询及食谱烹饪帮助等。
9月份工作相关消息占总量的32.2%。其中，信息查询类消息占比在2024年7月至2025年7月间维持在10.7%-12.1%，8月升至13.9%，9月进一步增至15.2%。
工作活动分析揭示用途分散化趋势
OpenAI博客将工作相关消息映射至O*NET标准化框架下的165项职业活动，按季度展示2025年第一季度至2026年第三季度近100个国家的数据。在拥有完整季度数据的74个国家中，最常见的10项活动在2026年第三季度平均占各国工作消息的51.1%，较2025年第一季度的56.0%有所下降，表明工作用途集中度正在降低。
以美国为例，“获取信息”这一活动在工作消息中的占比从2025年第一季度的11.6%降至2026年第三季度的9.9%。需注意，该数据基于独立分类体系且仅针对美国市场，与全球范围内的“寻求信息”指标不可直接等同。
Signals数据与学术研究存在差异
此前OpenAI与哈佛大学联合论文指出，2024年7月后一年内“寻求信息”使用比例从14%增长至24%。尽管Signals采用相同分类器提示，但数据显示同一时期该类别占比为16.7%（2024年7月）至18.3%（2025年6月）。此外，撰写内容降幅也存在差异：研究论文显示下降12个百分点（36%至24%），而Signals显示下降8.4个百分点（34.1%至25.7%）。
差异可能源于采样方法不同：研究论文从约110万条对话中各提取一条消息并按28天周期平均，Signals则每月固定选取100万条消息并对历史数据进行回溯调整。目前官方尚未解释具体原因。
数据解读注意事项
当前约20%的ChatGPT消息用于查找信息，与写作类占比相当，但因产品问题被合并统计，无法细分各类别具体数量。Signals虽追踪对话主题，但未提供访问外部网站频率或引用来源等数据。
引用相关百分比时务必注明来源及时间范围，鉴于2025年论文与Signals在中期数据上存在近6个百分点的差异。Signals数据字典每次更新均会新增季度数据并修订早期数值，报告中应明确标注版本号以确保准确性。