Google 正将 AI 模式广告扩展至 10 余个英语国家，并在美国上线针对后续查询的多轮对话广告。尽管符合条件的广告系列已自动参与投放，但广告主目前仍无法在 Google Ads 后台单独查看 AI 模式的性能数据。
AI 模式广告全球扩展计划
Google 官方确认，AI 模式广告新增覆盖以下 10 个英语国家：
其中，巴基斯坦市场仅支持文本广告。此外，巴西、墨西哥和英国计划于 2026 年第四季度上线。在美国，多轮对话广告允许广告出现在 AI 对话的后续提问中，该功能暂未公布海外推广时间表。
多轮对话广告运行机制
AI 模式旨在处理探索性、推理或复杂比较类问题。系统可能通过“查询发散”技术检索子主题和数据源以生成回复。当对话具备商业相关性时，广告即可在后续交流中展示。
广告匹配逻辑不仅基于直接搜索词，还会从问题和 AI 回答中提取上下文信息。这意味着即使用户未搜索特定产品，探索性问题也能创造广告机会。此类互动通常属于带有商业意图的上层漏斗查询，触达的是正处于方案比较或需求确认阶段的用户，而非立即购买人群。
广告主面临的报告局限与应对策略
随着 AI 模式广告的普及，客户对投放效果的关注度日益提升。然而，当前 Google Ads 报告体系存在明显缺口，代理机构及内部团队需做好预期管理。
数据归因与指标缺失
根据 Google 文档，AI 模式的展示量、点击量、转化量及成本均合并计入标准广告系列报告，搜索词也与其他流量混合，缺乏独立细分数据。这导致广告主无法计算 AI 模式专属的单次转化成本（CPA）或广告支出回报率（ROAS）。同时，报告的搜索词仅为近似反映用户意图，并非精确的原生提问。
优化建议与客户沟通要点
团队仍可审查搜索词相关性、对比转化表现及线索质量，但需注意结果变化不能单纯归因于 AI 模式。面对客户询问，应明确告知：AI 模式数据已包含在广告系列总计中，受限于平台功能，暂时无法剥离展示具体贡献占比。在 Google 提供独立视图前，仅凭账户整体数据难以精准评估 AI 模式对销售或合格线索的实际影响。