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Google 来了 649 人注册 33 个,ChatGPT 只来了 87 人注册了 37 个:小破站 GEO 完整打法

Google 来了 649 人注册 33 个,ChatGPT 只来了 87 人注册了 37 个:小破站 GEO 完整打法 虹安AI进化论
2026-11-12
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导读:11 个出海小站、几十个固定问题、每周复测:小破站怎么在 ChatGPT 里排到第一,哪些动作白做了,附 2 段能直接复制的提示词。

先放几组这两周的真实数据:

1,11 月 4 号,我给手上 11 个站各拿 1 个买家会问的问题去问 ChatGPT,只有 1 个站被提到,排第 5。

2,一个季节性的梗站,11 月 6 号问 3 个问题,0 次被提到;11 月 11 号问 4 个,3 个排第一。中间隔了 5 天。

3,另一个梗站,“哪个网站能做”这一题,10 月 28 号到 11 月 11 号我测了 8 次,7 次排在前两名,4 次是第一。其中有好几次,这个站在 Bing 里一页都没收录。

4,同一个站,最近 30 天 Google 来了 649 次访问,注册 33 个;ChatGPT 只来了 87 次,注册了 37 个。最近 7 天,Google 来的 361 次访问没有一个人打开付款页,ChatGPT 来的 27 次里,3 个人打开了付款页,1 个付了钱。

5,还有一个站,Google 来的手机用户 45 个注册,1 个付钱;ChatGPT 来的手机用户 18 个,5 个付钱。

6,也有白做的:一个工具站,网站地图补了、对比页写了、方法页公开了,到今天 ChatGPT 还是一次没推荐它。另一个站 14 天 ChatGPT 来访是 0。

这篇我把整套做法摊开讲,分 7 块:

1,GEO 到底在争什么

2,ChatGPT 到底引用谁,我从 11 个站的引用里看出的规律

3,问题地图:用户会问 AI 什么

4,怎么测,才不会自己骗自己

5,6 个动作,每个都带我自己站上的前后数据

6,哪些没用,什么时候该止损

7,把脏活交给 Agent,附 2 段可以直接复制的提示词

哪个站、哪个词我不说,方法都是通用的,换成你自己的站直接能用。

上周我在 X 上写过一篇“为什么 ChatGPT 不推荐我”,总结了 7 个原因。

那篇讲病因,这篇讲怎么治,以及治了之后哪些好了、哪些没好。

一、GEO 到底在争什么

很多人把 GEO 理解成“给 AI 写的 SEO”,然后开始堆关键词、加 FAQ、写 llms.txt。这些不是没用,但顺序反了。

先想清楚 Google 和 ChatGPT 给用户的东西有什么不一样。

Google 给的是 10 个链接,用户自己挑。你排第 7,还有人点。

ChatGPT 给的是 3 到 7 个名字,每个名字后面跟一句理由,用户基本只看前两个。你不在这几个名字里,就等于不存在。你在里面,但它说你“有免费预览”而你其实没有,用户进来一看不对,走了,还觉得你骗人。

所以 GEO 要争的其实是三层,一层比一层难:

1,被找到。ChatGPT 联网回答问题的时候,会先拉一批候选网页。你得在这批候选里。这一层靠的是收录:Bing、ChatGPT 自己的抓取器、能不能读到你的页面。

2,被选中。几十个候选里,它挑几个来引用、来推荐。这一层靠的是你的页面是不是直接回答了这个问题,以及别的网站有没有提到你。

3,被说对。它推荐你的时候,价格、功能、优缺点说得对不对。这一层靠的是你站内站外的信息是不是一致。


我后面做的所有事,都能归到这三层里。你做之前先判断自己卡在哪一层,再动手。卡在第一层的去写对比页,没用;卡在第二层的天天折腾 robots.txt,也没用。

再说为什么值得做。

开头那组数据,我直接放后台截图。站名打了码,数字没动:


30 天里,Google 来了 649 次,ChatGPT 87 次,按人头只有 Google 的七分之一。可注册的人,ChatGPT 反而比 Google 多:37 比 33。访问到注册,Google 是 4.9%,ChatGPT 是 42.5%。打开付款页的,Google 0 次,ChatGPT 11 次。

付费那一栏我也不藏:按后台的算法,30 天里 Google 记了 5 单,ChatGPT 记了 1 单。所以我不会跟你说“订单全靠 ChatGPT”。

但再看最近 7 天:


Google 来了 361 次,没有一个人打开付款页;ChatGPT 来了 27 次,3 个人打开付款页,1 个人付了钱。这一周唯一的一单,是 ChatGPT 来的。

说句公道话,Google 这边也在涨。这是同一个站在 Search Console 里的数据,上线三周,点击 507,曝光 8800:


原因很简单,两边的人来的目的不一样。在 Google 上搜一个梗的人,很多是来看热闹的:这个梗什么意思,这首歌叫什么,原视频在哪。在 ChatGPT 里问的人,问的是“哪个网站能用我的照片做,多少钱,要不要订阅”。

前者是好奇,后者是已经决定要做了,只是在挑哪家。后台里 Google 来的注册用户,落地页大多是歌词页、台词页,就是来查东西的。

所以对小破站来说,ChatGPT 来一个人,可能比 Google 来十个人还值钱。而且 Google 上你跟大站拼权重拼外链,几个月都未必有结果;ChatGPT 这边,开头那个站 5 天就从 0 到了第一。

二、ChatGPT 到底引用谁

做 GEO 最值钱的一步,不是看自己排第几,是看 ChatGPT 推荐别人的时候,引用的是哪些网页。

它引用谁,你就知道该往哪儿挤。

11 月 4 号那次基线测试,我把 11 个站每个问题下面 ChatGPT 引用的网页全部记了下来,分了一下类,规律特别明显:

1,梗站的问题,ChatGPT 引用的几乎全是竞品自己的官网,而且这些官网的域名基本就是梗的名字。有一个站我测了 14 个问题,引用的除了竞品官网,就是 CapCut 的模板页,一篇 Reddit 帖子、一篇榜单文章都没有。

2,工具站的问题,它引用的是大牌工具,加上“Best X 工具”这类榜单文章。

3,小众工具的问题,它引用的是各个小工具网站自己的工具页。比如测某项数据的问题,它引用的就是别人家一个专门测这项数据的小页面,不是首页,不是博客。

4,还有一类是 AI 工具目录。有个竞品被推荐的时候,ChatGPT 给的出处就是一个新品目录网站,不是它自己的官网。

把这四类对应到你该做的事,就是这张表:

1,你是梗站,竞品引用的都是官网:说明 ChatGPT 认的是“专门做这件事的网站”。你要做的是让自己的页面比竞品更直接地回答问题,再找一两个第三方提到你,把自己和那堆官网区分开。

2,你是工具站,竞品引用的是榜单:去找那几篇榜单的作者,想办法被收录进去。自己的站写得再好,ChatGPT 也更信第三方的榜单。

3,你是小工具,竞品引用的是工具页:把每个工具做成一个独立的页面,别都塞在首页。

4,竞品引用的是目录:哪个目录被引用,你就优先去哪个目录提交。


这里补一个研究层面的佐证。2023 年普林斯顿那篇提出 GEO 这个词的论文,测过往页面里加引用来源、加具体数据、加原话引述,AI 回答里的可见度明显变高。我自己站上的情况跟这个对得上,后面第五部分会讲。

三、问题地图:用户会问 AI 什么

搞清楚 ChatGPT 引用谁之后,下一步是把问题列出来。

这一步很多人跳过,直接去改网站。结果就是改了一堆,不知道改的东西对应哪个问题,也不知道有没有用。

我每个站固定列 10 到 14 个问题,按买家的心思分成 6 类:

1,找工具:哪个网站能用我的照片做这个视频?

2,场景:怎么用我家狗做这个梗?能用全家福做吗?iPhone 上能做吗?

3,免费和价格:有没有免费的?有没有付一次就行、不用订阅的?

4,竞品对比:比某某家便宜的替代品有吗?某某和 CapCut 哪个好?

5,信任:这个网站靠谱吗,敢不敢上传照片?

6,信息:这个梗什么意思,从哪火起来的?


这 6 类里,1 到 4 是带着钱来的,5 是付钱前最后一道关,6 基本不出单,但能让 ChatGPT 认识你。

问题从哪来,两个地方:

1,Search Console 和 Bing 后台里,大家真的在搜什么。把那些带“site”“app”“free”“how to”“vs”“alternative”的词翻成完整的问句。

2,站在用户的角度自己想,他会怎么跟 AI 开口。跟搜索框不一样,在 ChatGPT 里大家会说整句话,还会带条件,比如“不要订阅”“用我的狗”“在 iPhone 上”。这些条件就是小站的机会。

语言也要分。用户主要在拉美的站,我会加几个西班牙语和葡萄牙语的问题。后面你会看到,有个站英文的大问题一个都没排上,西班牙语的宠物问题排了第一。

最后一条,问题定了就别改。每周原样再问,才能前后对比。你这周问“best”,下周问“top”,排名变了你也不知道是你做对了,还是问法变了。

四、怎么测,才不会自己骗自己

这一部分是我觉得最多人做错的。

很多人做 GEO 的方式是:打开 ChatGPT,问一句“推荐一个做某某的网站”,看到自己了,截图发推,结束。

这样测出来的东西基本不算数,原因有三个:

1,ChatGPT 会记住你。你在普通聊天里问过自己的网站、聊过自己的产品,它就会老推荐你。所以一定要用临时聊天。

2,没联网的回答不算数。不开网页搜索,它只是凭训练数据在说,跟你这周改了什么没关系。

3,测一次说明不了任何事。开头那个“哪个网站能做”的问题,我测的 8 次结果是:第一、第二、第一、第二、第二、没有、第一、第一。中间有一天直接消失。你哪天截图,就是哪天的运气。

今天写这篇配图,我把这个问题又问了两遍,两遍都是第一。这是第二遍:


但第一遍和第二遍,它对我的描述不一样,动作五会讲。

所以我的测法是这样:

1,固定问题,固定用临时聊天,固定打开网页搜索。

2,每个问题记 5 样:提没提到我、排第几、它说的我的价格和功能对不对、它引用了哪些网页、它推荐了哪些竞品。

3,每周问一遍,记成表,跟上周对比。看的是趋势,不是某一天的排名。


4,除了 ChatGPT,再看两个数。一个是 Bing 站长后台的 AI Performance,能看到 Copilot 引用了你多少次。另一个是网站统计里 ChatGPT 来的访客,ChatGPT 给出去的链接一般会带 utm_source=chatgpt.com,统计工具里能直接筛出来。

这是站 B 在 Bing 后台的 AI 引用,近 3 个月被 Copilot 和合作方引用了 67 次,但波动很大,有好几天是 0:


第 4 条很重要。排名是你测出来的,访客和订单是真的。有个站我连着两周排名都不错,7 天 ChatGPT 来访从 23 涨到 34,这才算真的有用。另一个站四个问题三个第一,可 ChatGPT 来的真人访客只有 10 个,0 单。排第一和出单之间,还隔着一段路。

五、6 个动作

下面是我在这些站上真正做了的事,按我建议的顺序排。每个都写清楚做什么、怎么做、什么时候做,以及做完之后的数据。

为了说清楚,我给几个站编个号:

站 A,一个梗站,ChatGPT 是它唯一稳定出单的渠道。

站 B,另一个梗站,用户主要在拉美。

站 C,一个季节性很强的梗站,一年就火那么几天。

站 D,一个打分类的小工具站。

站 E,一个 14 天 ChatGPT 来访为 0 的站。

动作一:技术底座,先排除,别恋战

这是第一层“被找到”的事。不难,但必须先排除,不然后面做什么都白做。

我每个站都过这 7 项:

1,robots.txt 有没有挡住 AI 爬虫。重点看 OAI-SearchBot,这是 ChatGPT 搜索用的抓取器;GPTBot 是拿去训练的,挡不挡看你自己。很多建站模板默认把一串 AI 爬虫全挡了,你自己都不知道。

2,llms.txt 能不能打开,里面写的价格、功能是不是最新的。这个文件 AI 未必都读,但读到了就不能是错的。

3,首页有没有 FAQ 和价格的结构化数据。

4,用 Markdown 方式请求页面能不能正常返回。我有两个站原来这里报 406,就是 AI 抓取器来要 Markdown,网站直接拒了。这个坑我是真没想到。

5,网站地图全不全。站 D 的网站地图里原来只有 14 个网址,8 个工具页全漏了,是建站模板遗留的名单。补完变成 35 个,后来加了新页面到 44 个。

6,http 有没有 301 跳到 https。站 A 的 http 版被 Google 当成重复页收录了,加了 301 才好。

7,Bing 站长后台验证、提交网站地图,再用 IndexNow 把所有网址推一遍。


什么时候做:建站第一天。11 月 4 号我把 11 个站一起过了一遍,7 项全部合格,再拿问题去测,11 个站还是只有 1 个被提到。

这说明一件事:技术底座是及格线,不是加分项。它只决定你能不能进候选,决定不了你能不能被选中。查完没问题,就别在这上面耗着了。

关于 Bing,还有个反例我一直记着。很多文章说 ChatGPT 联网靠 Bing,所以 Bing 收录是前提。可站 A 在 Bing 一页都没收录的时候,ChatGPT 照样把它排在“哪个网站能做”那题的第一,是靠自己的抓取器直接读的首页。后来我手动给 Bing 提交了 92 个页面,这是加分,不是前提。

所以 Bing 收录慢,先别慌。站 D 在 11 月 7 号 Bing 还是 0 页,11 号才收录第一页。这段时间该做的是把页面内容做好。

动作二:一个问题,一个页面,第一段就是答案

这是第二层“被选中”里见效最快的一件事,我几个站排第一,大部分是靠它。

逻辑很简单。用户在 ChatGPT 里问的是一个具体问题,ChatGPT 去候选网页里找答案。你的页面要是绕半天才说到点上,前面是一大段介绍、一个大标题、三个按钮,它就去引用别人。

所以我的做法是:第三部分那 6 类问题,每一类都要有一个页面接住,页面开头第一段直接给答案,像回答一个朋友那样回答。

怎么写第一段,我的模板是 4 句:

1,能不能做:能,用一张照片就行。

2,怎么做:上传照片,选模板,等大概 5 分钟。

3,多少钱:一次多少钱,要不要订阅,有没有免费的。

4,有什么限制:比如只支持一个人,比如不支持某某格式。


下面再展开讲细节、放截图、放 FAQ。

几个真实效果:

1,宠物页。站 A 和站 B 都有用户会问“怎么用我的狗、我的猫做这个梗”。我各加了狗狗页、猫咪页,开头一段写清楚怎么做、几步、多少钱。站 A 在“用猫做这个梗用什么 App”这题排过第一。站 B 英文问“怎么让我的猫跳这个舞”排第一,西班牙语问“怎么让我的猫狗跳这个舞”也排第一,ChatGPT 引用的就是这两个页面。

最有意思的是站 B。我给它测了 14 个问题,10 月 28 号一个都没有。到 11 月 11 号,找工具、免费、教程这些大问题,还是一次都没出现过它。但宠物这两个细分问题,它是第一。

大问题上,十几个竞品官网的域名就是梗名,小站挤不进去。细分问题,大站懒得做,反而是空位。

2,iPhone 页。站 A 有一题是“iPhone 上能不能做”,11 月 5 号测,ChatGPT 只推荐了站 A 一家。同样是细分问题,同样是空位。

3,替代页。有个问题是“比某某家便宜的替代品”。我给站 A 做了一个替代页,如实写:我们不是最便宜的,但我们有什么。11 月 5 号再问,ChatGPT 把站 A 列成“Best overall alternative”,第一个推荐。

如实写反而有用。你写自己最便宜,它一查价格不对,反而不推你。

不过 11 号再问,这题又没站 A 了。动作六会讲为什么一定要每周测。

4,安全页。站 B 有一题是“上传照片安不安全,哪个网站靠谱”。ChatGPT 的回答是:都是粉丝站,查不到哪个安全,一个都没推荐。

这种“谁都没推荐”的问题,就是最大的空位。我写了一页“我们的网站安全吗”,第一段直接回答:照片存哪、存多久、删不删、付款走谁,全写清楚。

5,对比页。站 B 用户经常拿它和 CapCut 模板比,我做了一个对比页,讲清楚什么情况用 CapCut 就够了,什么情况用我们。不吹自己,把 CapCut 的优点也写上。

6,高峰页。站 C 是季节性的,一年最火就那么一两天。我把对应的页面重写成第一段直接回答“今年那天怎么做、在哪做”,赶在高峰之前上线。

什么时候做:技术底座过完就做,先做“谁都没推荐”和“大站懒得做”的那几个问题。

动作三:放别人抄不走的东西

这一条是第二层“被选中”的加分项,也是跟第二部分那篇论文对得上的地方。

站 D 是打分类的工具。我测“哪个工具打分准”这类问题,发现 ChatGPT 夸一个竞品,理由是人家公开了测量方法和误差范围。它评价站 D,原话是“缺少独立验证”。

我的做法:

1,写了一个方法页,把评分怎么算、每一项的权重多少,全部公开。

2,写了跟几个竞品的对比页,包括一个“不用订阅”的横向对比。

站 A 我也做了一件小事:教程里原来写的出片时间是“2 到 3 分钟”,是我拍脑袋写的。我自己实测了一遍,改成了“5 分钟左右”。

这类东西我总结就三种:

1,第一手数据:你自己测的时间、成功率、价格对比。

2,公开的方法:你是怎么算的,误差多大。

3,诚实的限制:你做不到什么,什么人不适合用你。

别人能抄你的页面结构,抄不走你实测出来的数。AI 也更愿意引用有具体数据、有出处的页面。

说实话,站 D 做完这些,到 11 号还是没被推荐。这一条是加分,不是单独就能让你上去的。站 D 卡在哪,动作四讲。

动作四:让别的网站提到你

这是第二层“被选中”里,最容易被忽略、但对小站效果最大的一件事。开头那个 5 天从 0 到第一的站 C,起作用的就是这一步。

11 月 6 号问站 C 的 3 个问题,ChatGPT 一次没提它。之后站 C 被一个 AI 工具目录收录了,就是那种专门收集 AI 小工具的网站,免费提交。11 月 11 号再问 4 个问题,3 个排第一,ChatGPT 给的出处里,就有这个目录,再加上站 C 自己的官网。

今天我又问了其中一题,“有没有 App 能做,免费吗”:


这次排第二,第一是 CapCut 的免费模板,问题里带了“免费”,这个我认。但你看站 C 那一条下面的小字:价格来自第三方的收录页,出处标的就是那个 AI 工具目录。它连我的价格,都是从目录上读的。

站 D 正好是反面。只有自己的官网,ChatGPT 就说“缺少独立验证”。而它的竞品被推荐时,出处是一个新品目录网站。

所以我现在的理解是:ChatGPT 推荐一个站之前,会去看别的网站怎么说你。哪怕只是一个免费目录,它也算“有人提到过你”。

我把第三方提及分成三档:

1,A 档,最有用:被 ChatGPT 或 Google 排在前面的“Best X 工具”榜单。找到作者的联系方式,写邮件请他收录。还有相关领域博客的付费文章、有真实流量的付费 AI 导航站。这一档排名和 AI 推荐都直接受益,但要花钱或花时间沟通。

2,B 档,打底:免费的 AI 工具目录。一共也就三五十个,两三周就能提交完。单条作用不大,但能让 Bing 和 ChatGPT 发现你,站 C 就是靠这一档。

3,C 档,内容:dev.to、Medium 上的教程文章,Reddit、Quora 上回答真实的提问,短视频简介里挂网址。


判断一条外链值不值,我看 4 点,按重要程度排:对方有没有真实流量、内容跟你相不相关、ChatGPT 会不会引用它、是不是 dofollow。

还有几件事,我是明确不做的:

1,几块钱买一千条外链、论坛签名、博客评论群发。

2,用小号给自己写好评、刷赞。

3,自家几个站互相大量链接,会被当成链接农场。

4,一天突然几十条。新站一天两到五条,稳定持续最自然。

Reddit 我自己的规矩是:先给有用的建议,再说是自己做的;同一个版块一周最多一条;不用小号。

还有一个细节:提交目录时,填的价格和功能要跟网站一模一样。我有个目录上的价格写错了,还得发邮件让人家改。这就是下一个动作的事。

什么时候做:技术底座和问题页做完,马上开始,每天做一点。先看 ChatGPT 推荐竞品时引用了哪个目录、哪篇榜单,优先去那里。

动作五:站内站外,信息要一模一样

这是第三层“被说对”,也是我踩过最久的坑。

站 A 在 10 月 28 号取消了免费预览,全站都改成了“没有免费预览”。可之后两个星期,ChatGPT 每次推荐站 A,都还说它有免费带水印的预览。

用户看了这句话进来,发现没有免费的,转头就走,还觉得网站骗人。

一直到 11 月 11 号复测,“哪个网站能做”那题终于说对了,价格也对了。我以为这事过去了。

今天截图的时候,同一个问题我在临时聊天里问了两遍。第二遍它说“No free personalized preview”,说对了。第一遍是这样的:


还是第一,可后面跟着一句“free watermarked image preview”,免费带水印的预览。这个功能两个星期前就没了。

同一天,同一个问题,问两遍,一遍对一遍错。旧信息在 AI 那里不是说没就没的。它可能读的是缓存,可能读的是你忘了改的某个页面,可能读的是某个目录上你半个月前填的描述。

我的做法:

1,改价格、改功能之前,先列一张清单:站内所有提到价格的页面、llms.txt、结构化数据、提交过的目录、写过的外链文章、短视频简介。

2,改的时候一起改,改完让 Claude Code 把整站扫一遍,看还有没有旧说法。

3,在 FAQ 里加一条直接回答,比如“有没有免费预览:没有”。别指望 ChatGPT 从你没写的地方推断出来。

4,改完之后,对应的问题每周盯着,看它什么时候说对。

什么时候做:每次改价格、改功能的当天。最好的办法是少改。

动作六:信任信号,和每周复测

这一条我放最后,因为它是我到现在还没做完的。

站 A 有一题是“这个网站靠谱吗”。前两周 ChatGPT 的回答一直是劝用户谨慎,理由列得清清楚楚:域名太新;联系邮箱是 Gmail、QQ 这种,不是域名邮箱;网站上没写运营者是谁;还引用了一个安全评测网站,给站 A 打了 49 分(满分 100)。

后来我补了关于页和隐私页。今天再问,它已经读到了:关于页写了是一个小团队,有客服邮箱,隐私页写了照片 7 天自动删除、不拿去训练、交给了哪几家 AI 服务处理。

可结论还是“Use with caution”,谨慎使用:


一个评测网站说大概率安全,另一个还是 49 分。理由就一条:域名注册才三个星期,没有独立评价。

它前两周挑的那几条毛病,说得都对,改起来也不难:

1,换成域名邮箱。

2,关于页写清楚运营者是谁。这条已经做了,上面截图里它读到了。

3,隐私页写清楚用了哪些第三方服务,照片交给谁处理。这条也做了。

4,退款、条款页写全。

域名新这条改不了,只能等。

至于每周复测,前面第四部分说过数据。我再补一句:梗站同行多,今天推你,明天可能推一个刚上线的。站 A 的替代页那题,11 月 5 号第一,11 号没了。你不测,你都不知道自己掉了。

六、哪些没用,什么时候该止损

说了这么多有用的,也说说没用的。

1,站 B 的大问题,到今天一个都没排上。14 个问题里,只有宠物那两个细分问题是第一。说明在竞品官网扎堆的大问题上,小站这套打法很难硬挤。

2,站 D 底座补了,方法页写了,对比页写了,还是没被推荐。它现在缺的是第三方提及,Bing 也才刚收录第一页。

3,站 E,14 天 ChatGPT 来访 0。我还没开始系统做,下一步就是按这套从问题地图开始。

4,排第一不等于出单。站 C 四个问题三个第一,真人访客 10 个,0 单。高峰还没到,到了再看。

5,排名会掉。站 A 那题 8 次里有 1 次直接消失;替代页一周就掉了。

所以我给每个站定了止损线:外链做上去了,Bing 收录也做上去了,固定问题里还是一次不出现,ChatGPT 来的人也不涨,那这个站就不在 GEO 上再投时间,把精力放到已经起来的站上。

如果你是从零开始,我建议的节奏是:

第 1 周:列问题、测基线、过技术底座。

第 2 周:给“谁都没推荐”和“大站懒得做”的问题各写一个页面;开始提交免费目录。

第 3 到 4 周:每周复测;看竞品引用了哪些榜单,开始外联;补信任信号。

第 5 周:看 ChatGPT 来访和订单,决定继续投还是止损。


七、把脏活交给 Agent

这一整套写下来,你会发现活很碎:每周问几十个问题、每个记 5 样、跟上周对比、扫全站找旧价格、提交目录、找榜单作者的邮箱。

这些我现在基本都交给 Claude Code 了。它开着我的 Chrome,用临时聊天去问 ChatGPT,记下排名和引用,跟上周的表对比,最后只给我一段结论:哪些题涨了、哪些掉了、新冒出来哪些被引用的网页,要不要加进外联名单。

我把这套做成了一个固定的 Skill,每周跑一次。

分工是这样的:

1,它做:测问题、记表、对比、扫技术底座、扫全站旧信息、不用登录的目录直接提交、找榜单作者的联系方式、写好外联邮件、写好教程文章的草稿。

2,我做:需要登录和过人机验证的提交、从自己邮箱发邮件、付钱、在 Reddit 上发帖、看结论做决定。

一天大概 30 到 45 分钟。

下面两段提示词,对应的是这套打法里最见效的动作二:一段找该写哪个页面,一段把页面第一段改到能被引用。改掉方括号里的内容就能直接复制。

附录一:找空位提示词

用途:在动手写页面之前,先找出“用户在问、但谁都没好好回答”的问题。站 B 的宠物页、站 A 的 iPhone 页、站 B 的安全页,都是这么找出来的。

我在做一个小网站,想知道在 ChatGPT 里有哪些问题是我能抢的。请你扮演我的用户,帮我把空位找出来。

我的网站做的事:[一句话说清楚]

我的用户:[哪国人,说什么语言,大概什么情况下会用到我]

第一步,你先当用户

想象你是一个已经决定要花钱、正在挑网站的人。你会怎么问 ChatGPT?

写 15 句,像真人打字那样,口语一点,可以带错别字级别的随意。

每句都要带一个具体的处境,比如手上只有手机、想用自家的狗、不想绑卡、怕照片被拿去训练、要赶在某个日子之前做出来。

如果我的用户不说英文,至少 5 句用他们的语言写。

第二步,你再去搜

把这 15 句一句一句拿去联网搜,看现在网上排在前面的页面是怎么回答的。

第三步,给每句打一个标签

满了:已经有好几个页面正面回答了,而且都是大站

有缝:有人回答,但答得绕、过时、或者只答了一半

空的:没人正面回答,或者答案是“不确定、自己小心”

第四步,只把“有缝”和“空的”交给我

每一句告诉我三件事:

现在排在前面的是谁,它哪里没答好

如果我来写,页面标题叫什么

这个页面开头第一句话应该怎么说

别给我“满了”的那些,我抢不过,也不想看。

你没真的搜到的,就说没搜到,不要编一个对手出来。

附录二:改第一段提示词

用途:页面有了,但 ChatGPT 不引用,八成是第一段没把话说完。这段只干一件事,把第一段改到能被直接引用。

下面是我网站上的一个页面,它想回答的问题是:[粘贴那个问题]

页面现在的开头:

[粘贴页面开头 300 字左右]

我网站的真实情况,以这里为准:

价格:[一次多少钱 / 订阅多少钱]

有没有免费:[有几次 / 没有]

大概多久出结果:[你自己实测的时间]

做不到的事:[比如只支持一个人、不支持某种格式]

请你帮我把开头改成一段 80 到 120 个英文单词的话(或者同样长度的目标语言),让一个只读这一段的人,就能知道:

能不能做

怎么做,几步

多少钱,要不要订阅

有什么做不到的

改的时候注意:

只能用我上面给的事实,我没给的数字一个都不要加

做不到的事要写出来,不要藏

不要写“最好”“最便宜”“第一”这种词,除非我给了证据

读起来像一个人在回答朋友,不像广告

改完之后,再帮我做一件事:

把我原来的开头和你改的放在一起,告诉我原来那段里,哪一句跟我给的真实情况对不上。这种句子要是在站里别的地方也有,我得一起改掉。

最后

回头看,这 6 个动作里,真正让我排上第一的,就两件:

一是给每个具体问题配一个第一段就回答它的页面,尤其是大站懒得做、谁都没推荐的那几个细分问题。

二是让至少一个别的网站提到你,哪怕只是一个免费目录。

剩下的,技术底座让你被找到,信息一致让你被说对,每周复测让你知道自己掉没掉。

我自己的判断是,接下来一两年,小站在 Google 上跟大站拼权重会越来越难,但在 ChatGPT 里,竞争的单位从“网站”变成了“一个问题”。大站不可能把每个细分问题都写一页,这就是小站的缝。

谁先把自己领域里那几十个问题一个一个接住,谁就先拿到这批带着钱来问的人。


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虹安AI进化论
努力分享一些用AI提高效率的干货
内容 53
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