核心提要：美国空军教育与训练司令部（AETC）发布2026年信息技术、数据与人工智能战略指导。该战略以“腾挪换现代化”为核心，通过裁撤冗余遗留系统自筹资金，构建云原生、AI驱动的学习生态，旨在全面提升部队生成速度与训练效能。
战略背景：学习速度决定竞争优势
在大国战略竞争背景下，学习的速度与质量是空军制胜根基。AETC司令克拉克·奎因中将强调，必须掌控数字领域，将基础设施与数据整合为统一的AI驱动学习生态。文件指出，遗留系统与数据孤岛已构成制度性脆弱点。当前AETC深陷“回顾性报告”循环，缺乏预测性洞察以实时优化训练管道，难以应对快速现代化的对手挑战。
核心策略：“腾挪换现代化”
AETC提出“offset-to-modernize”策略，落实“SaaS优先”政策并依托IT投资审查委员会执行。通过裁撤冗余遗留系统自筹资金，目标将项目开销与维护成本降低最多25%，回收资源直接投入现代云原生学习架构。若上级强制保留过时系统，AETC领导层将主动申请豁免，确保资金留在司令部内用于再投资。
七大战略主线：三层架构协同推进
战略通过七大相互关联的主线（LOE）推进，划分为基础层、引擎层与优势层。
基础层：夯实IT底座与投资效能
- 现代化IT生态：升级基地网络，推行主数据管理（MDM），加快遗留系统退役。目标关键训练地点网络可用性达99.9%，24个月内设备安全事件减少50%。
- 优化企业IT投资：依托IT投资审查委员会确保100%资金与战略对齐；整合分散的项目管理办公室（PMO）为单一企业级PMO，推动项目开销降低至少25%。
- 强化信息环境：发布企业架构框架，推行身份凭证访问管理（ICAM），搭建授权运行（ATO）通道，将新软件获取ATO平均时间缩短40%。
引擎层：激活数据价值与AI能力
- 建立企业数据管理体系：构建数据治理机制并指定数据管家，实现关键任务数据100%纳入AETC数据编织编目；80%数据可在战术边缘实时访问；新采购系统90%采用API集成。
- 强化数据分析与AI能力：确保90%一级任务数据达到“AI就绪”标准；所有获批AI模型均在安全沙箱内开发测试；分析师产出提升25%。
优势层：赋能人才素养与任务就绪
- 提升全军数据与AI素养：将相关素养标准纳入100%核心训练条令；BMT和技术训练毕业生需达基线要求；24个月内10%目标人群获AETC数据技能认证。
- 以AI加速任务就绪：通过特殊经验标识符（SEI）实现高级AI人才100%识别追踪；依托AI增强教学将专业平均训练时间缩短20%；借助AI驱动调度提升飞行员产出吞吐量，并建立负责任AI治理框架。
文件强调，战略指导的价值在于转化为可衡量成果。七大主线的推进标志着司令部从概念规划向果断行动的转型。AETC致力于在兼顾财政纪律的前提下，以适配需求的速度负责任地推进现代化，树立大型训练企业转型标杆。
（本文基于AETC 2026年9月9日发布的《2026信息技术、数据与人工智能战略指导》英文原文编译整理，仅供交流参考。）