撰文 | 吴先之
编辑 | 王 潘
2016年，当国内科技界的主线叙事仍聚焦于互联网时，百度在世界大会上提出了“AI是新电能”的论断。彼时，李彦宏关于人工智能是移动互联网后下一幕的预判，如今已成为行业共识。
十年后的百度世界2026，主题定为“下一幕，智能组织”。拿到上一阶段答案的李彦宏给出了新的判断：如果说人工智能是新电能，那么智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。
李彦宏提出，随着AI技术大规模落地，行业注意力需转向组织层面。他阐述了智能组织三原则：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。在百度完成“芯云模体”全栈体系构建的背景下，智能组织既是百度内部进化的方向，也是全行业在AI浪潮下的必经之路。
换电机就得建新厂房
历史上，大规模生产力革命的价值显现往往滞后于技术爆发，核心原因在于适配的组织系统尚未建立。
18世纪70年代，改良蒸汽机问世，但管理者初期仅将其接入旧有作坊，工匠仍按老办法生产。由于组织形态未随动力源改变而升级，生产效率并未如预期般迅速提升。直到半个世纪后，现代工厂制度通过工序拆分、固定工位和统一管理得以完善，技术才真正转化为生产力。
这一规律在后续的技术革命中反复验证。1913年福特T型流水线的出现，才让电力分散驱动的优势得以释放，打破了生产力瓶颈。而在互联网时代，从信息化到数字化，OKR等配套组织能力的普及也远远落后于系统的上线。
当前，AI应用呈现喷涌之势，技术与组织的“弱环效应”再次显现。短短两年间，智能体已从对话Bot进化为长链路任务执行者，但企业端的组织体系并未同步跟进。微软《2026工作趋势指数年度报告》指出一个悖论：员工个人效率因AI提升，但业务流程、协作方式和评价机制仍停留在前AI时代，导致组织整体生产力未发生质变。
在实践中，员工节省的时间往往被跨部门对齐、层层审批等冗杂流程消耗。这导致企业Token账单激增，利润曲线却未同步上扬。波士顿咨询的研究案例显示，某欧洲能源企业在重构客户流程前，单点AI测试虽成功但整体收益不显著；只有改变制度而非仅更换工具，业务才迎来拐点。
国内部分巨头去年全面AI化，今年画风陡转。有高管将其总结为认知、效率、场景、考核四重错配。李彦宏强调，局部成功不等于组织增效，没有公司能仅靠几个AI工具就一夜之间提升竞争力。AI是“新电机”，智能组织是“新厂房”，既然换了电机，就必须量身规划并更换厂房。
组织，AI竞争的下一个赛点
许多管理者误以为部署更多AI工具即可在竞赛中领先，这受限于海外“AI五层蛋糕”理论的影响。该理论聚焦于能源、芯片、基础设施、模型和应用层的产业链联动，回答了“智能从何而来”，却未解决“如何让智能转化为生产力”的问题。
李彦宏认为，AI竞争的下一幕在于智能组织。在“芯云模体”底座之上，需增加“组织层”，聚焦智能如何进入企业并创造价值。回顾李彦宏此前的表述，智能组织的演化脉络清晰可见：
- 2025年，强调AI内化落脚于组织，将业务问题转化为AI可处理的问题；
- 2026年5月，提出组织“自我进化”，包括智能体从被动响应走向主动执行、人类进化为超级个体、人机混合编队形成超级组织；
- 2026年下半年，确立“智能组织”为核心命题，以DAA（日活智能体数）为衡量标尺。
传统组织基于岗位制，而智能组织以任务为中心，让人与智能体围绕目标协同。李彦宏提出的智能组织三原则构成了其基础框架：
一是打破岗位边界，释放组织活力；二是沉淀隐性知识，构建组织智能；三是设计流程闭环，推动组织进化。这三层原则层层递进，配合“可衡量+Looping=持续进化”的公式，形成智能组织的骨架。只有当协作方式、知识管理和迭代机制完成智能化适配，新电机与新厂房才能迸发出真正的效能。
第一批“智能组织”已来
针对AI时代的组织增效，各界提出不同解法：微软强调组织形态，麦肯锡侧重组织方法，Anthropic看重人机配置。百度则聚焦于组织如何“自己长出来”，依托全栈自研能力打通量化评估、任务反馈与Looping闭环。
在百度内部，百度搭子团队率先实现了产品、设计、研发链路的智能化重构。产品经理负责判断方向，智能体承担需求分析并生成高保真原型，设计师调整体验，研发直接基于完整方案开发。典型需求交付周期从7天缩短至2天，半年内版本迭代160次。这套“需求闭环工作流”Skill已实现复用，团队成员指出，岗位边界的本质往往是知识和经验流动的边界。
这一范式已向产业外溢。在电力运维场景中，百度联合南方总调打造“天璇伙伴”。面对配电网故障研判耗时久、依赖专家经验的痛点，该产品通过学习上万条历史数据，将专家经验沉淀为专业知识，实现故障分析闭环，准确率达70%以上，效率提升12倍，并在广西多地推广。
百度内外的实践表明，“新电机+新厂房”的构思已成现实。值得注意的是，走向智能组织是“一把手工程”。十年前，一把手的方向判断是拿到船票的前提；如今，智能组织的落地更需要一把手躬身入局。随着第一批智能组织拿到结果，第二批、第三批追随者已在路上。
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