百度世界大会一直是观测技术价值走向的重要窗口。今年，现场传递出的不仅是技术的迭代，更是百度的自信与变革。舞台更贴近观众，年轻的产品经理走上台前，李彦宏深入人群交流。这种自信源于长达十年的战略定力：从昆仑芯到萝卜快跑，曾经被质疑的业务如今已站上舞台中央。“芯、云、模、体”依然核心，但今年的焦点转向了一个更深层的问题——组织。
使用 AI 不等于拥有 AI 组织
过去两年，AI 加速渗透企业，成为新的生产力工具。然而，工具普及并不等同于转型成功。世界经济论坛与科尔尼的研究显示，2025 年全球 AI 投资超 2500 亿美元，但仅 25% 的企业认为 AI 产生了变革性影响。
正如《周易》所言：“形而上者谓之道，形而下者谓之器”。在 AI 时代，企业不能只更新工具（器），更要重构组织（道）。AI 能提升个人效率，却难以自动打通部门壁垒；能加速单一环节，却未必能让整条业务链同步运转。
李彦宏用“工厂与电机”比喻这一现象：人工智能是新电能，智能组织是 AI 时代的新厂房。若电机功率再大，却装在按老图纸建设的厂房里，生产线效率无法根本提升。他指出：“AI 没有产生预期的经济效益，是因为我们只是更换了电机，却还没有重新设计工厂。”
企业 AI 转型悖论
当前存在显著的“AI 转型悖论”：员工利用 AI 提升个人效率，但业务流程、协作方式和评价机制仍停留在过去。
- 德勤调查：74% 的管理者预计未来四年近一半业务流程将围绕 AI Agent 重构，但目前实现跨职能多 Agent 规模化应用的组织仅占 15%。
- IBM 数据：82% 的高管认为部门壁垒阻碍价值创造，尽管 55% 的组织正在部署智能体运营模式。
- 岗位边界模糊：OpenAI 研究显示，43.5% 的职业特定 AI 使用涉及原本属于其他职业的任务。Gartner 预测，2030 年 50% 的 IT 基础设施组织将因 Agent 承担复杂任务而重组，但目前超 90% 的组织未做好准备。
波士顿咨询案例显示，一家欧洲能源企业通过制定为期两年的 AI 优先转型计划，围绕端到端客户旅程重构流程，最终使 AI 客服满意度追平人工，对外部供应商依赖降低 90% 以上。BCG 建议：企业应为 AI 重新设计公司，而非让 AI 适应原有公司。
AI 竞争——赛点在下游
业界常提 AI “五层蛋糕”理论（能源、芯片、基础设施、模型、应用），主要关注智能的生产。李彦宏则指出，技术供给充足不代表经济价值充分释放。完整的坐标系中，上游是能源和算力，中游是模型和平台，下游是组织。过去竞争集中在上中游，下游长期空缺。
李彦宏认为，AI 技术的上游是能源，下游是组织能力。这一观点经历了三年演进：
- 2025 年：提出 AI 应内化为企业原生能力，强调从个人效率改善转向业务流程改变。
- 2026 年 5 月 Create 大会：提出“超级个体”和“人机混合编队”，最小生产力单元从团队变为“人+智能体编队”，并以 DAA（日活跃智能体数）替代 Token 消耗衡量真实价值。
- 2026 年百度世界：正式聚焦“智能组织”，逻辑一致：AI 要成为原生能力，必须穿过组织这道门。
构建智能组织的三大原则
李彦宏提出构建智能组织的三条递进原则：
- 打破岗位边界，释放组织活力：智能体承担部分工作，员工围绕目标调度能力，不再完全依循传统岗位分工。
- 沉淀隐性知识，构建组织智能：将资深员工的经验（如销售判断、故障处理）整理并沉淀为组织可调用的资产，避免经验随人员流动而流失。
- 设计流程闭环，推动组织进化：建立“可衡量 + Looping = 持续进化”机制。任务执行、结果评估和流程调整形成循环，使组织在工作中自我改进。
这种变化不仅节省人力，更降低了企业扩张对人员规模依赖，将专业知识转化为竞争壁垒，并激发全员创新。
第一批智能组织，已经在路上了
人和 Agent 协同工作已成为百度内部的新常态。数据显示，百度 DAA 从日均 0.5 万增长至 3.7 万，涨幅超 6 倍；智能体有效任务完成数从周均 8.4 万激增至超 100 万，暴涨 11 倍。目前已建设 4300 个 Workspace，沉淀超 2 万个 Skill。
内部实践：效率倍增
百度搭子团队上线半年协同完成数千项任务，经验持续反馈形成复用能力。数字人创新业务部推动全员向 Builder 转型，2026 年 Q3 完成 564 次迭代，沉淀 130 个 Skills 和 729 篇组织资产，人均吞吐提升 125.3%，交付周期缩短 28.8%。一名校招新人借助 AI，一天即可完成过去需五人十天交付的需求。
产业落地：经验数字化
南方电网：针对配电网故障研判耗时久、依赖专家经验的痛点，百度“天璇伙伴”学习上万条历史数据，将专家经验沉淀为专业知识，实现“故障—分析”闭环。故障分析准确率达 70% 以上，效率提升 12 倍，已在广西 14 个地市推广。关键在于系统能自主“成长”，经验不随人退休而消失。
山东海高激光：通过百度伐谋优化多台机械臂协同切割，将运动耗时预测、防碰撞和任务排程纳入联合优化。原本掌握在少数专家手中的排程经验，转化为生产团队可复用的算法能力。
麦肯锡提出的“Agentic Organization”和微软的“Frontier Firm”概念，均表明智能组织已从前沿探索成为全球科技产业共识。
一家公司的真正自信，在于敢将最难的问题摆上台面并先行试验。当 AI 改变工作方式，组织形态必然随之变革。未来企业的差距，将不再是模型和工具的差距，而是组织能否跟上生产力变革的差距。智能组织这道必答题，百度已开始书写答案，这也将是每一位企业掌舵者必须面对的挑战。
