网站竞对信息归档 Skill 优化逻辑分享
近期对网站信息归档的 Skill 进行了更新，旨在解决竞争对手调研中数据记录繁琐、查询不便的问题。通过定期回溯旗鼓相当的竞争对手的网站更新及数据变化，可形成完整的信息链，辅助判断其运营策略。尽管第三方工具数据可能存在偏差，但长期跟踪的趋势具有较高参考价值。
传统人工操作的痛点
手动记录竞对数据（如权重、流量、内容更新）不仅导致表格臃肿，且过程极度消耗精力。以监测10个直接竞对为例，通常需执行以下步骤：
- 查看站点地图，确认近期内容更新；
- 利用数据分析工具反查自然搜索数据及流量表现；
- 清洗整理数据并录入表格。
此类操作属于低技术含量的重复性体力劳动，效率低下。
自动化方案的迭代与优化
为实现 AI 替代执行，早期曾尝试使用 Computer Use 功能进行自动化操作，但存在明显弊端：
- 成本高：Token 消耗巨大，少量查询即可耗尽账户额度；
- 速度慢：基于图片识别而非源代码获取，执行效率低。
鉴于此，近期对 Skill 进行了核心改造：将信息获取方式升级为 Python 爬虫脚本。通过向 AI 模型清晰描述需求及各个阶段的目标，由 AI 辅助生成代码，显著提升了竞对信息归档的效率。
后续规划
新版 Skill 体验效果良好。未来计划将此类定期调研任务转化为完全自动化的执行流程，确保数据抓取的连续性与及时性，避免因人为疏忽导致数据缺失。
