“AI不只是一场技术革命，更是一场组织革命，而这个趋势是不可阻挡的。”
2026年11月13日，百度世界2026大会在北京举办。百度创始人李彦宏在开幕式上指出，人工智能的下一幕是“智能组织”。他类比工业时代强调，企业若仅引入AI工具而未重构组织流程，如同“只换电机未改厂房”，难以实现效益增长。为此，李彦宏首次提出“组织进化三原则”：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。
此外，李彦宏还分享了百度在大模型交易平台“词元所”、昆仑芯及无人驾驶领域的最新进展，并预测智能组织将带来轻资产运营、构建新护城河、创造新市场三大机遇。
人工智能的下一幕：智能组织是AI时代的“新厂房”
回顾2016至2026年，AI技术已形成“芯云模体”四层独立架构。李彦宏认为，若AI上游是能源，下游则是组织能力。传统的科层制已不适应AI发展，取而代之的是“智能组织”。
他指出：“如果说人工智能是新电能，那么智能组织就是AI时代的新厂房，是生产力真正发生的地方。”只有匹配AI能力的组织方式落地，生产力才能大幅提升，经济才能加速成长。
重构组织：从“换电机”到“设计新厂房”
针对许多企业“Token花费增加但利润未涨”的困惑，李彦宏表示，这是因为企业仅将AI视为个人提效工具，而未让智能体和数字员工深入业务环节。他比喻道：“换一台AI新电机只是起点，重新设计新厂房才是分水岭。”
新生产力只能从AI流水线和智能组织中诞生。企业必须围绕AI能力重构组织，才能真正抓住时代机遇。
组织进化三原则
1. 打破岗位边界，释放组织活力
岗位是工业时代的单元，任务则是智能时代的单元。未来组织是以任务为核心的人与Agent协作网络。岗位将收敛为两类：负责创造的Builder和负责沟通连接的Seller。
2. 沉淀隐性知识，构建组织智能
组织智能的核心在于隐性知识的显性化。通过将知识沉淀至公司平台，实现持续累积、随时调用和人人可用，这将成为企业最深的护城河。
3. 设计流程闭环，推动组织进化
李彦宏提出公式：“可衡量+Looping=持续进化”。人与AI围绕任务形成闭环（Looping），使公司变成由无数Loops组成的高度自动化、不断学习和进化的系统。
词元所：大模型的“交易所”
随着模型迭代加速和调用需求爆发，市场上出现了大量不对效果、稳定性负责的“词元中转站”。为解决信任难题，百度推出大模型交易平台“词元所”，旨在汇聚优质模型，让用户便捷获取可信的Token服务。
模体并行与推理芯片的未来
百度坚持“模体并行、协同进化”理念，既研发前沿基础大模型，又优化应用层模型（如文心闪电、微表情大模型）。
在算力方面，李彦宏判断推理将成为AI芯片长期增长的主要动力。百度自研的昆仑芯经过十多年投入，其商业价值正获广泛认可。
无人驾驶：AI技术竞争的关键一环
李彦宏强调，掌握“芯云模体”四层架构并垂直整合，才能打造最具价值的产品。无人驾驶是这一优势的最佳体现。他认为当前具身智能水平相当于2016年的无人驾驶，而无人驾驶将是AI竞争不可或缺的一环。
数据显示，萝卜快跑已覆盖全球28座城市，自动驾驶里程超3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超2.4亿公里。近期，萝卜快跑与神州租车合作，开创了无人车“自驾游”新模式。
智能组织的三大机遇
1. 轻资产运营
借助Agent，极少的人力即可完成任务，人力资源不再是扩张瓶颈。企业可并行开展多个小规模实验，灵活探索增长机会。
2. 构建新护城河
将顶尖员工的隐性经验转化为可复用的数字资产和智能体模块，实现全球毫秒级部署。结合企业独有知识与文化，形成难以复制的竞争壁垒，使集体智能超越个体天才。
3. 创造和发现新市场
自我进化的组织能通过感知变化、快速试验和规模复制，将创新从依赖少数部门转向全组织并发，从而更有效地发现新市场和培育新增长曲线。