从"中国制造"到"全球智造"，升级的核心已从单点生产效率转向持续、稳定、合规的全球交付力。
11月8日，UPS在进博会期间举办"从中国制造到全球智造——AI时代的供应链新竞争力"圆桌论坛。科橘科技创始人厉力博士与安波福、Centific及UPS多位专家共同探讨，线上线下近万人参与。
一、"中国制造"已是高地，"全球智造"拼的是持续交付力
安波福亚太区物流总监潘文引用数据指出，今年1—9月中国汽车出口达820万辆，同比增长66%，电动车出口增长约130%。但他强调，海外市场对中国品牌的认知逻辑不同，关键在于让定义能力适配海外市场需求。
科橘科技创始人厉力博士指出，中国企业擅长单点生产效率，但"全球智造"的短板在于缺乏全球持续、稳定、有韧性的交付能力。其中，准入规则是最刚性的一环。官方制定的强制执行规则没有商量余地，任何技术参数或许可证的缺失都可能导致滞港、退运甚至处罚。
随着管理链条从"货"延伸至技术及无形资产，企业面临三笔新增成本：合规管理成本、风险管理成本、试错筛选成本。产品生产完成并不意味着能顺利进入市场。
二、AI时代供应链新竞争力的三大基石
1. 合规前移
针对"先做业务、再补作业"的心态，厉力博士提出分层建议：资质许可类、禁止类问题不能补，涉及管制物项且货物已放行可能构成走私；税的问题及操作型单证可以候补。
他警告称，若因规则理解不到位而盲目赴东南亚建厂以改变原产地，可能导致产出仍被认定为中国原产，造成投资损失。因此，合规必须前移至三个阶段：
- 研发阶段：盯住目标市场准入与技术指标；
- 采购销售阶段：管好BOM与供应商参数；
- 物流阶段：发货前备齐单证。
一旦进入报关环节，"筹划空间"将不复存在。
2. 数据基础设施与AI的正确定位
厉力博士指出，规则相对透明，难点在于企业内部商品属性的结构化采集，"数据不准比判断错误更致命"。Centific客户解决方案专家张金照补充了AI的角色分工：Copilot提供建议，Assistant执行指令，Agent完成目标，数字员工长期值守。AI替代的是高频、规则清晰、易出错的重复劳动，而人应保留方向与决策权。AI做出正确决策的前提，正是高质量的"数据深井"。
3. 确定性与韧性
厉力博士建议，优先解决"明文公布的法律法规"等确定性风险，按"国别×品类×企业角色"定位敞口，品牌商承担的合规责任最大。对于韧性建设，应采取"选择性韧性"策略，优先针对高风险国别和高影响品类建立标杆。UPS亚太客户解决方案专家王孝军印证了这一观点，指出供应链正从"追踪型"转向"预测型"，预测能力加韧性能力是未来的核心竞争力。
三、企业当下应采取的三项行动
1把合规前移做成清单：按研发、采购销售、物流三阶段梳理准入与单证动作，优先排查"补不起"的资质许可与禁止类风险；
2把商品数据变成基础设施：结构化采集商品属性，细化颗粒度，确保AI和专家基于准确数据决策；
3用"选择性韧性"跑通标杆：选定高风险国别与高影响品类，建立"数据就位—快速决策—替代方案"机制，再复制推广。
结语
从"中国制造"到"全球智造"，中国已证明"造得好"的能力；下一程的关键在于证明在任何风浪中都能"交得出、交得稳"。这种水性，既可以通过自身修炼提升，也可以借助专业力量达成。
信息来源：
1. UPS圆桌论坛"从中国制造到全球智造——AI时代的供应链新竞争力"现场实录（2026年11月8日，进博会期间）；
2. 中国汽车工业协会出口统计数据（嘉宾论坛现场引用）。
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