AI 时代，公司的「新厂房」长什么样？- 大数跨境

APPSO

2026-11-13

导读：真正决定公司未来十年身位的，是谁先动手重建那座名叫「智能组织」的新厂房。

十年前，李彦宏在百度世界大会提出“AI is the New Electricity”，预判了人工智能浪潮。如今，AI已深入代码编写、报表分析及流程搭建等日常办公场景。然而，“索洛悖论”再次显现：2025年全球企业AI投入超2500亿美元，仅25%实现业务变革。

个人效率提升并未转化为整体生产力变革。针对这一全球性难题，李彦宏在2026年百度世界大会上给出新解：AI未达预期经济效益，是因为企业只更换了“电机”（技术），却未重新设计“工厂”（组织）。他断言，AI的下一幕是智能组织。

“新生产力只能从AI流水线和智能组织中生长出来。换AI新电机只是起点，重新设计新厂房才是分水岭。”

在AI时代，衡量公司实力的标准正从员工数量和资本投入，转向调动智能的能力、知识沉淀量以及复杂任务的高效运转能力。

组织逻辑的百年演变与AI破局

1855年，美国纽约与伊利铁路公司绘制了被视为现代企业最早的组织结构图，以解决大规模协作管理难题。随后，马克斯·韦伯的科层制理论确立了专业分工与层级管理。

互联网时代，贝佐斯提出“两块披萨团队”原则，旨在通过小团队自主权降低沟通成本。尽管组织形式从树状层级演变为扁平协作，但完成工作的主体始终是人。

AI打破了这一前提。李彦宏提出的“超级个体”构想指出，一个人加上一支智能体编队，可成为新的最小生产力单元。核心问题转变为：如果智能可像人力一样被组织和调度，公司架构是否应重新设计？

Block CEO Jack Dorsey与红杉资本合伙人Roelof Botha在《从层级制走向智能化》中指出，传统层级制是建立在人类认知局限上的“信息路由协议”。人脑带宽有限，导致管理层级增加与信息流动缓慢之间的矛盾难以调和。

Dorsey主张建立持续更新的“世界模型”，由智能系统协调任务，将公司打造为类似“mini-AGI”的智能系统。

李彦宏提出的“新电机、新厂房”理论正是对此矛盾的回应。若仅升级技术而不重构流程，新技术威力无法释放。他提出智能组织进化的三个原则：

1. 打破岗位边界，释放组织活力；
2. 沉淀隐性知识，构建组织智能；
3. 设计流程闭环，推动组织进化。

传统组织是“固态”的，以岗位为中心；智能组织是“液态”的，以任务为中心，形成动态聚散的任务网络。

企业中宝贵的隐性知识（如资深员工的经验判断）往往难以传承。智能组织需通过Skill、Workspace等工具，将隐性知识显性化并沉淀为组织资产，实现人人可用。

此外，智能组织需具备自我改进能力。李彦宏提出公式：“可衡量 + Looping = 持续进化”。AI执行任务后，需通过明确标尺检验结果，并将反馈回流至下一轮循环，使组织成为不断学习的系统。

百度内部实践验证了这一模式。数字人创新业务部全员转型为Builder，打破职能边界。第三季度，团队完成564次产研迭代，沉淀130个Skills和729篇组织资产，人均吞吐提升125.3%，交付周期缩短28.8%。一名校招新人借助AI，一天即可完成过去五人十天才能交付的需求。

在百度世界大会上，数字人希加加采访李彦宏时提问：“数字人能当CEO吗？”这折射出AI角色从工具向组织参与者的转变。

理念落地需要基础设施支撑。百度推出升级版的“百度搭子”和“库库企业版”，推动从单点使用AI工具向人与智能体协作转变。

在百度内部，一位物理背景的新人产品经理借助百度搭子，可独立承担售前、设计及大部分研发工作，T+1即可交付Demo。典型需求方案制定时间从7天缩短至2天。

库库企业版连接百度文库18亿份专业内容及700万在线知识库，上线三个月覆盖超60万个组织。在南华期货、锡创投、国联人寿等企业，客户服务效率、业务交付速度及投研人效分别提升60%、25%和40%。

近一年，百度内部日均活跃智能体数增长6倍至3.7万个，有效任务完成数增长11倍至每周超100万个。目前已建设4300个Workspace，沉淀超2万个组织Skill。

为解决模型灵活调用问题，百度推出大模型交易平台“词元所”，汇聚优质模型资源。试运营一个月，日均调用Token超7000亿。模型正从独立采购的技术产品，转变为按需获取的基础资源。

回顾第二次工业革命，电力真正释放生产力是在工厂拆除中央传动轴、重新设计生产流程之后。同理，决定未来十年企业身位的，不是谁拥有更先进的AI模型，而是谁先重建名为“智能组织”的新厂房。

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