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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 与 GLM-5.3-Flash 资源包欢迎选购

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 与 GLM-5.3-Flash 资源包欢迎选购 始智AI wisemodel
2026-11-12
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导读:DeepSeek-V4.1-Flash-1017 与 GLM-5.3-Flash 同步上线,欢迎选用~

始智AI wisemodel.cn社区是源自中国的中立开放的AI开源社区,始终坚持“中立、开放、共建、共创、合作”五项基本原则,欢迎加入共同成长。

始智AI wisemodel 平台同步上线DeepSeek-V4.1-Flash-1017 与 GLM-5.3-Flash 两个模型,相应的模型服务由杭州桐屹科技有限公司提供技术支持。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017设有39元、69元、329元资源包;GLM-5.3-Flash设有49元、89元、429元资源包。后续将进一步推出对应的包月Coding Plan。针对承诺用量的企业客户,DeepSeek-V4.1-Flash-1017提供更多折扣优惠,有需求的企业可联系平台沟通。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型解析

01.

DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型




DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 面向编程、工具调用和长程智能体任务推出的高效 MoE 模型。该模型拥有 552B 总参数,输入阶段约 8B 激活参数,输出阶段约 16B 激活参数。其核心特性包括支持 1M tokens 上下文、最高 384K tokens 输出、具备视觉理解能力以及支持思考/非思考模式切换。

资源包与定价策略

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供三种长期有效的资源包,直至用量耗尽:

  • 39元资源包:包含1亿 tokens 总量(输入+输出)
  • 69元资源包:包含2亿 tokens 总量
  • 329元资源包:包含10亿 tokens 总量

注:实测显示实际按积分统计用量,实际可用量远超标称Token数,用户可根据自身需求灵活购买。

核心优势与应用场景

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 定位为兼顾能力、速度和调用成本的长上下文 Agent 模型,特别适合需要持续读取大量项目资料、执行工具调用、生成或修改代码并进行多轮验证的生产任务。

主要优势集中在以下四个方向:

1. 长上下文工程能力: 1M tokens 上下文窗口可承载大型代码仓库、长文档、多文件规范和较长的执行历史。

2. 高效 MoE 架构: 552B 总参数仅激活较小比例参数,有效兼顾模型能力和推理效率。

3. Agent 与 Coding 能力: 面向复杂代码任务、工具调用、项目级开发和长程工作流优化。

4. 原生视觉理解: 可结合图片内容完成界面理解、图表分析和视觉辅助编程(具体输入能力以平台当前开放接口为准)。

GLM-5.3-Flash模型解析

02.

GLM-5.3-Flash




GLM-5.3-Flash 是由智谱 AI / Z.ai 推出的原生多模态高效 MoE 模型。该模型拥有 320B 总参数和 18B 激活参数,支持 1M tokens 上下文和最高 128K tokens 输出。其主要面向长上下文编程、视觉辅助开发、工具调用和专业办公 Agent 场景。

资源包与定价策略

GLM-5.3-Flash 同样提供三种长期有效的资源包:

  • 49元资源包:包含1亿 tokens 总量(输入+输出)
  • 89元资源包:包含2亿 tokens 总量
  • 429元资源包:包含10亿 tokens 总量

核心优势与应用场景

GLM-5.3-Flash 以较低的推理成本提供长上下文、多模态与 Agent 能力。它采用稀疏注意力和线性注意力结合的混合架构,并通过较小的激活参数规模降低长上下文推理开销。

主要优势包括:

1. 高效 MoE 架构: 320B 总参数、18B 激活参数,兼顾能力和推理效率。

2. 稳定长上下文: 支持 1M tokens 上下文和最高 128K tokens 输出。

3. 原生多模态: 支持文本、图片、视频和文件输入,输出文本。

4. 视觉 Coding: 可结合界面、渲染结果和交互反馈完成前端、游戏及其他视觉开发任务。

5. 专业工作流: 适合文档、表格、演示文稿、金融研究和多工具 Agent 任务。

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