近日，工信部人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1）人工智能标准行暨工作组成立会在山东济南举办。大会汇聚产学研专家，围绕“人工智能+制造”展开研讨。为传播大会成果、凝聚产业共识，特推出“AI+制造”专家谈系列。
本期聚焦中国机械工业联合会副会长宋志明的专题报告《人工智能在机械行业的应用情况》。报告系统梳理了“十四五”期间机械工业的发展态势，明确了“十五五”重点任务与标准体系建设思路，勾勒出“规模筑基、智能跃升、标准引领”的进阶路径。当前，机械工业规上企业达13.7万家，资产总额突破42万亿元，人工智能正从单点应用向全面推广迈进。
一、“十四五答卷”：
规模、创新与智能装备的全面跃升
宋志明指出，机械工业是国民经济的基础性、战略性产业，涵盖汽车、电工电器、农业机械等14个细分行业，是构建现代化产业体系的关键载体。
“十四五”期间，行业呈现三大显著特征：
一是产业规模持续壮大。规上企业数量从2021年的9.9万家增至2025年的13.7万家，资产总额从28.4万亿元增至42万亿元。
二是对外贸易稳步增长。2025年出口额达9868.2亿美元，进口额2799.8亿美元，进出口额增速13.5%。
三是创新能力不断增强。建成国家级制造业创新中心12家、重点实验室60家、工程研究中心25家，突破一批重大技术装备与先进基础产品。
智能装备迭代加速，潍柴动力数字孪生工厂、上汽通用五菱岛式生产车间、徐工重型机械智能工厂等标杆项目成型，人工智能赋能机械工业正从单点示范走向成体系落地。
站在“十五五”起点，行业面临双向态势。机遇方面，全球科技革命深化，数字技术与先进制造耦合，推动制造业向高端化、智能化、绿色化、融合化演进；政策、技术与产业红利叠加，助力智能制造提质扩面。挑战方面，高端软硬件及技术管制趋严，核心零部件、关键材料、高端工业软件自主可控短板凸显，数据治理与网络安全合规标准升级，转型压力加大。
对此，宋志明提出“十五五”产业创新发展需求：推进科技与产业创新融合，加快传统产业改造升级、新兴产业壮大及未来产业布局，推动制造业智能化、绿色化、融合化、高端化和国际化发展。
宋志明将“十五五”机械工业智能制造重点工作归纳为七条主线：
一是推动“人工智能+机械”深度融合。聚焦离散制造痛点，以工业智能体、行业数据集、垂域模型为支撑，打通研发至迭代全链路，推动AI从单点应用向行业全面推广。
二是构建智能工厂梯度培育体系。针对多品种小批量、工艺复杂等特征，遵循“工位单点提质、产线联动增效、车间全域管控、工厂整体赋能”逻辑，分层分级推进。
三是制定重点行业智造升级路径。坚持一业一策，针对汽车、工程机械、机床工具等细分行业，制定场景化、精准化升级方案。
四是大力发展新模式新业态。推动个性化定制、网络协同制造、远程运维等从单点突破向全域协同演进，前瞻布局绿色低碳智造、人本智造及智能岛式制造。
五是推进未来产业与智能制造融合。聚焦太空制造、原子级制造等前沿赛道，加快跨领域技术交叉融合。
六是产业链强链补链，七是夯实产业基础支撑能力。从标准评估、数据治理、人才培育、生态服务四大维度筑牢底座。
展望2030年，机械工业智能化水平将进入世界第一方阵，形成全球领先的AI产业生态和治理能力。规上企业基本完成数字化改造，链上企业实现数据互联与协同，并培育一批高水平数智化系统解决方案供应商。
宋志明强调，标准是机械工业智能升级的底座。“AI+机械”标准体系坚持需求牵引、应用为先、协同推进，统筹基础共性、应用能力、集成与协同、安全与治理、评估测试五个方面，促进数据、模型、智能体与业务流程结合。优先使用基础共性标准，重点解决机械工业特有的对象边界、工况条件、性能判据和工程验证等问题。
体系结构上，设立三个下级子体系：AA数据集（面向数据采集、标注及交付全生命周期）；AB模型（面向模型适配、部署及服务）；AC智能体（面向任务型智能体设计开发及场景落地）。三者层层衔接，旨在解决“AI如何真正进入机械制造场景”的核心命题。
从13.7万家规上企业、42万亿元资产总额的产业底盘，到2030年跻身世界第一方阵的目标，再到“AI+机械”标准体系的五维三级架构，报告呈现了清晰的行业逻辑：机械工业智能化走的是“规模筑基、任务牵引、标准固本”的路径——并非简单叠加AI技术，而是让数据、模型、智能体与制造业务流程深度耦合。当标准与一线实践同频共振，新型工业化的底座将更加坚实。
（本文根据宋志明副会长《人工智能在机械行业的应用情况》专家PPT及“人工智能标准行暨工作组成立会”现场分享整理，数据均引自专家报告。）
审 核：李国庆
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