工业场景AI泄漏检测解决方案
在化工厂、炼油厂、电厂等传统工业企业中，“跑冒滴漏”问题长期制约着安全生产与高效运营。传统人工巡检面临三大核心困境：
- 高空、有毒、狭小区域难以实现全面覆盖；
- 微小渗漏难以被肉眼察觉；
- 间歇性滴漏及夜间突发泄漏难以及时发现。
如何利用AI识别技术快速定位泄漏点，确保隐患得到及时有效处理，成为行业关注的重点。
气体泄漏检测
气体泄漏通常伴随产生大量白烟或黄烟。通过部署视觉检测模型识别烟雾特征，可有效判断是否存在泄漏风险。
建议采用内置烟雾火点检测算法的AI融合巡检设备，或利用开放平台能力在线测试算法识别效果，以提升检测准确率。
液体泄漏检测
泵机类设备滩液渗漏
1. 算法实现方案
- 算法方案模板选择：检测模型
- 算法实现方案：检测地面滩液
2. 模型训练标签创建
3. 数据标定示例
阀门、弯头/法兰等连接处滴漏
1. 算法实现方案
- 算法方案模板选择：检测模型
- 算法实现方案：检测滴漏的液滴
2. 模型训练标签创建
3. 数据标定示例
