纳斯达克经济研究机构的一项模型测算显示，在基准假设下，AI可节省员工约9%的工作时间。按每周工作40小时计算，约为3.75小时；将部署和使用成本折算成工时后，每周净收益约2.75小时，每名员工全年超过130小时，成本约占收益的四分之一。
这项分析将节省时间的价值按员工薪资与福利折算，再与AI初始部署及持续使用费用比较。成本参考Forrester研究，并通过净现值方法计入采用过程和资金成本。研究指出，企业目前大多维持人员规模，希望用相同人数完成更多工作，因此节省工时的价值主要体现为增加产出。
回报大小主要由工作中可使用AI的比例、以及使用后的效率提升决定。基准模型采用47%的工作可应用AI这一假设；引用研究的低端估计为17%，对应仅使用聊天式大模型，高端估计为77%，涵盖需要更广泛软件集成的任务。将资金成本提高至10.5%后，测算结果几乎不变。
人工核验也会消耗收益：一项被引用研究发现，超过三分之一的节省时间被用于检查输出、减少幻觉。分析认为，当接近一半的工作可应用AI、生产率提升约20%时，投资具有净收益；若这两个比例均减半，成本与收益便基本持平。据纳斯达克报道。