首先，英伟达是一家什么样的公司？
英伟达更像19世纪的铁路公司、20世纪的电力设备商：它卖的不是一颗芯片，而是“下一次工业革命的入场券”和配套的标准。 它最强的不是制程，而是把硬件、网络、软件、节奏、生态拧成一套别人难以绕开的系统；它最大的风险也不是技术被超越，而是整个AI投资周期拐弯时，它站在最前面。
用黄仁勋自己的话更直白：英伟达不是在做芯片生意，是在做“加速计算”这件事——只是这件事，恰好成了这个时代的地基。
英伟达主要做什么的，他的芯片主要用途是哪方面，国际和他相同的公司产品有哪些？分别在高端芯片的占比是多少？
一、英伟达（NVIDIA）主要做什么
英伟达是GPU（图形处理器）的发明者（1993年成立，黄仁勋创办），是一家无晶圆厂（fabless）芯片设计公司——只设计芯片，制造交给台积电。当前业务四大块：
二、它的芯片主要用途
- AI训练
（最主要的用途）：大语言模型、多模态模型的训练几乎清一色用英伟达——CUDA软件生态+NVLink互联是十多年积累的护城河，前沿模型公司（OpenAI、Anthropic、谷歌之外的多数厂商）默认用它；
- AI推理
模型上线后服务用户（ChatGPT回答问题这类），这是当前增长最快的部分；
- AI超级计算机
GB200/GB300机柜把72颗GPU连成一台“系统”，卖的是“整柜算力”；
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游戏、专业图形、自动驾驶、机器人、科学计算等传统GPU用途。
三、国际上做同类产品的公司
四、高端AI芯片市场份额（2026年，数据差异很大）
1：数据中心AI加速器收入份额（最常用）——英伟达约83%–85%（2024年87%→逐年缓降）；Q2 2026细分：
2：AI芯片总供给（含所有自研ASIC）——Epoch AI数据2026年Q2：英伟达63%、谷歌TPU 25%、亚马逊5%、AMD 4%、华为3%。可见把云厂商自研算进来，英伟达的“垄断感”会下降不少。
3：GPU算力芯片营收——英伟达2026上半年89.3%，AMD 4.5%、Intel 0.5%——在纯GPU市场它依然近乎垄断。
两个关键结构判断：
- 训练市场
英伟达仍是90%+的绝对垄断（CUDA生态+多卡协同），短期无对手；
- 推理市场
正被定制ASIC快速分食——定制ASIC已形成600–700亿美元的独立市场（博通一家占80–85%，2026财年AI收入预计560亿美元），因为推理负载固定、对通用性要求低，ASIC便宜30–50%。未来趋势是“混合架构”：云厂商内部负载用自研芯片、对外客户租用英伟达。
总结：英伟达是AI时代的“卖铲人”，在高端AI训练芯片上仍占约八成半的收入份额（纯GPU口径接近九成），AMD是最接近的通用对手（8%上下），而谷歌TPU、亚马逊Trainium等自研ASIC从推理侧缓慢蚕食——每年侵蚀1–2个百分点，但市场总盘子涨得太快，英伟达的绝对收入反而在暴增。
数据来源：Epoch AI、TrendForce集邦咨询、Presenc AI、Gartner、各公司财报（英伟达FY2026、博通Q2 FY26）及Blockonomi/三个皮匠报告等2026年11月前后的整理，不同机构数据有差异，请以最新财报为准。
