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前言
2026年11月12日，Global Digital Innovation Expo（GDIE Hong Kong 2026）于香港千禧新世界酒店（New World Millennium Hong Kong Hotel）成功举办。
本届大会以 “CO-EVOLVING WITH AI — Igniting a New Era of Intelligent Growth” 为主题，围绕人工智能如何真正转化为企业生产力与商业价值展开深入探讨。来自医疗健康、酒店、汽车、物流、零售、制造业及科技领域的企业高管、行业专家与创新实践者齐聚香港，通过主题演讲、AI 解决方案展示及圆桌讨论，分享 AI 技术落地的实践经验，共同探索智能时代的企业转型与增长机遇。
从技术选型、数据治理到组织变革，从 AI 规模化应用到人形机器人伦理治理，大会通过多元行业视角，为企业管理者带来了兼具战略高度与实践价值的思考。
GDIE HK 2026
开幕启程
开幕式上，GDIE发起人、CDIE研究院执行院长、华昂咨询CEO Ryan Yang 介绍了 CDIE 与 GDIE 的发展愿景，以及 Dot Connector 在连接全球数字创新资源、推动产业交流与商业合作方面的持续探索。
随着 AI 技术不断演进，企业需要的不仅是技术创新，更是能够将创新转化为实际业务成果的解决方案。GDIE 希望通过汇聚企业决策者、行业专家与技术创新者，搭建跨行业交流与合作的平台，推动数字技术与真实商业场景深度融合。
主题演讲
Xiaodong Wang（王筱东）
VP & CIO，Pagoda Group （百果园）
在主题演讲中，Xiaodong Wang 从百果园的数字化实践出发，分享了企业如何根据实际业务需求选择合适的技术路径。
他指出，技术应用应始终以业务目标为出发点，而不是为了追求技术先进性而盲目引入 AI。通过智能订货、门店诊断等实践案例，他展示了机器学习、规则引擎与大语言模型在不同业务场景中的应用价值。
其中，传统机器学习更适合结构化数据预测，而大语言模型在非结构化信息理解与洞察提取方面具有优势。企业需要根据具体问题组合使用不同技术，同时保留必要的人类判断与监督，才能真正实现技术价值。
Spencer Lam
Client Partner HK Market，
Inspire Group
Spencer Lam 分享了 Inspire Group 如何通过知识工程、轻量级本体与 AI Agent，帮助企业将智能能力融入实际业务流程。
他介绍了 Inspire AgentOS，展示企业如何通过统一平台构建、部署、管理并持续优化 AI Agent。演讲强调，企业 AI 转型不能仅停留在单点工具应用，而需要建立结构化的企业知识体系，结合多智能体协作、人机协同与治理机制，让 AI 能力逐步融入业务运营。
通过将分散的企业知识转化为可复用的智能能力，企业才能推动 AI 从局部试点走向规模化应用，实现更安全、可衡量且可持续的业务成果。
Richard Chung
Executive Advisor, Toyota Boshoku
Richard Chung 将讨论视角延伸至 Physical AI，探讨人工智能与物理世界深度融合后，未来出行方式可能发生的变化。
他强调，技术创新应始终由真实的人类需求驱动，而不是单纯追求技术本身的突破。围绕未来移动出行，他分享了 Robotaxi、MX221无障碍轮椅系统、Olive Express 及 MooXRide 等相关构想与实践，探讨如何通过技术创新提升出行的可及性、便利性与可持续性。
他同时指出，Physical AI的发展不仅需要技术突破，也离不开组织敏捷性、跨行业协作与长期愿景。真正有意义的创新，应当以人为中心，为社会创造长期价值。
Chris Zhao,
Co-founder & COO，Shulex
Chris Zhao 分享了 AI Agent 在企业客户体验管理中的应用，探讨如何将客户服务从传统成本中心转变为业务增长的重要驱动力。
他介绍了Shulex AI-MultiHub：全域 AI 数字员工（Solvea），通过整合文本、语音与视频 AI Agent，以及统一服务工作台，覆盖售前推荐、订单咨询、问题排查及售后服务等多个环节。
演讲特别强调 AI 应用的实际交付成果，而不仅仅是技术能力展示。通过设定 AI 响应覆盖率、回答准确率等可衡量指标，并结合 Anker、SONGMICS 等企业实践，展示 AI Agent 如何帮助企业提升服务效率、降低运营成本，并创造可量化的商业回报。
Glen Seto
CTO & Head of Technology Services,
Glen Seto 围绕企业 AI 转型框架展开分享，结合其跨国企业技术管理与数字化转型经验，探讨企业如何从 AI 战略规划迈向实际业务价值。
演讲聚焦企业在 AI 落地过程中可能遇到的挑战，以及如何识别高价值应用机会、规避转型过程中的常见问题，并建立支持 AI 持续发展的规模化应用框架。
对于企业而言，AI 转型并非一次性的技术部署，而是需要结合业务战略、组织能力与长期运营进行系统性规划。
Pragya Mishra
BI Lead APAC, Luxury Conglomerate
在全球化经营与多市场协作的背景下，本场演讲聚焦数据如何从运营资源转变为企业战略资产。
结合奢侈品行业复杂的业务环境，Pragya Mishra 分享了如何平衡全球治理、本地灵活性以及负责任的AI赋能增长。她强调，企业需要明确权责归属，搭建可信的数据底座，并在全球治理框架下兼顾不同品牌与区域市场的差异化需求。
她同时提到，AI驱动的增长依托高质量数据、清晰的责任机制以及完善的治理体系。只有筑牢可信的数据基础，企业才能稳妥合规地运用AI，支撑科学决策，实现长期可持续增长。
午间&茶歇交流：Lunch & Networking
上午议程结束后，与会嘉宾在午餐及交流环节中继续展开互动。来自不同行业的企业管理者与技术专家借此机会分享经验、交流观点，进一步拓展跨行业合作与资源连接。
Carson McKelvey
VP – Digital Products & Services,
Carlsberg Group
Carson McKelvey 以拥有179年历史的 Carlsberg Group 为案例，分享传统大型企业如何推动 AI 从试点项目走向规模化应用，并实现可衡量的商业价值。
他介绍了生成式 AI 在复杂物料数据整理与 EUDR 合规工作中的应用，展示 AI 如何帮助企业处理不完美的数据，并以更高效率完成复杂任务。同时，他分享了 AI 在采购流程自动化及软件开发交付中的实践，强调通过AI Agent 执行任务，并在人类判断与关键决策节点保留必要监督。
他指出，AI项目只有真正推动端到端业务流程转型、创造可衡量的财务价值，并建立清晰的业务责任机制，才真正具备规模化推广的基础。与此同时，企业也必须重视人才培养，让员工能够适应并参与 AI 驱动的工作方式变革。
Huiman Cao
Comprehensive Consumer Industry
Huiman Cao 聚焦人机协作与组织转型，探讨企业如何从单纯部署 AI 工具，迈向更深层次的组织能力重塑。
她指出，企业在 AI 应用中常见的挑战包括：只提升个人工作效率，却没有改善团队协作；向 AI 提供大量数据，却没有充分沉淀员工的隐性业务知识；部署多个工具，却未能将其与实际业务成果有效连接。
为此，企业需要建立数字化协作基础，让业务流程与工作背景能够被 AI 理解；将员工经验沉淀为可复用的组织知识；并围绕业务目标重新设计端到端工作流程。
AI 带来的真正价值，不只是让原有任务完成得更快，而是重新思考人与技术如何分工协作，以及组织应该如何开展工作。
Filipa Santos
Regional Data Protection Officer APAC,
L’Occitane Group
随着 AI 在跨境业务中的应用不断扩大，企业面临的合规挑战也日益复杂。
Filipa Santos 从数据保护与企业治理角度，分析了 AI 时代跨国企业管理者需要关注的三大隐性风险。
首先是数据流动的可见性。AI驱动的数据处理可能跨越多个司法管辖区，传统静态的数据地图难以完整反映实际流向。其次是风险判断与责任管理，临时性的风险例外如果缺乏明确边界与责任人，可能逐渐累积为长期合规负担。第三是可逆性，当数据进入模型训练、微调或长期记忆后，删除与撤回可能变得更加困难。
她强调，企业需要将治理贯穿 AI 生命周期，通过实时监测、法律与技术团队协作，以及具备可追溯性和可逆性的系统架构，建立更完善的风险管理机制。
Sami Wong
Founder，
3Drips Psychology
当 AI 几乎能够完成越来越多的工作，企业真正需要面对的挑战，或许并不只是技术本身，而是人的心理适应与组织行为变化。
Sami Wong 从心理学与组织管理角度出发，探讨 AI 如何影响人的专业认同、判断力与人际关系。随着 AI 提升信息处理与执行效率，员工可能面临专业价值被重新定义的不确定感，也可能逐渐产生对 AI 的过度依赖，甚至影响团队协作、主动性与批判性思维。
她指出，AI 转型不仅是技术转型，更是心理与组织转型。领导者需要从传统的绩效管理和工具采纳率，转向关注心理安全感、保护人类判断力、强化主人翁意识，以及建立更有效的人机协作模式。
她以一句核心观点总结了 AI 时代的人类责任边界：“Automate the process. Never outsource the responsibility.” 自动化可以提升流程效率，但责任与判断不能外包给机器。
Shaoping Xiao
Senior Director of Technology
Governance & Assurance，
A Leading Company
随着人形机器人逐步进入真实的人类生活与工作场景，如何建立有效的伦理治理体系，成为 AI 产业发展中不可忽视的重要议题。
Shaoping Xiao 从具身性、拟人性与关系性三个维度，分析人形机器人可能带来的伦理风险。与传统数字 AI 不同，人形机器人能够在物理世界中采取行动，其错误可能直接造成现实伤害；类人的外观与互动方式也可能影响人们对机器人身份、能力和情感的判断；而长期互动与记忆机制，则可能进一步影响人的自主判断和现实关系。
针对这些挑战，他提出覆盖设计、部署、风险识别、评估、控制与持续复核的七步治理框架，并分享了企业在伦理审查、分级管理、跨领域安全评估及红队测试方面的实践。
他强调，伦理治理不能停留在项目审批阶段，而应贯穿机器人的整个生命周期，在技术创新的同时，持续保障人身安全、人类自主权与责任可追溯性。
圆桌讨论
在今日的议程结尾，一场以 The AI Value Equation — From Investment to Enterprise Impact 为主题的圆桌讨论成功举办。本次圆桌由 天大集团 Group IT Director Robby Ma 主持，汇聚了来自医疗健康、酒店、航运、汽车制造及商业领域的企业管理者：Gleneagles Hospital Hong Kong CTO Rio Lee、朗廷酒店集团战略技术与创新高级副总裁 Sean Seah、Emirates Shipping Line General Manager – Business Applications & Support Kunal Mathrawala、Maxion Wheels Global CIO&The CDIE CO-Chairman Esteban Remecz、Inchcape Greater China Marketing Director Susanna Yip，展开深度跨行业交流。
作为大会的重磅讨论环节，各位嘉宾结合自身行业实战经验，围绕企业 AI 转型中的三个关键阶段展开探讨：投资决策、规模化应用与商业价值衡量。
第一轮：Investment — Selecting and Funding AI Initiatives
在投资决策方面，嘉宾们探讨了企业应如何判断哪些 AI 项目真正值得投入资源。讨论聚焦业务痛点、战略优先级、预期回报与潜在风险，以及如何在自主开发、采购解决方案和外部合作之间作出选择。
嘉宾们一致强调，AI 投资不应只是对新技术的追逐，而应与企业实际业务需求紧密结合，并尽早获得业务管理层的支持。
第二轮：Scaling — From Successful Pilot to Enterprise-Wide Adoption
从试点走向规模化，是许多企业 AI 转型过程中面临的现实挑战。嘉宾们分享了数据质量、传统系统整合、治理机制、人才能力、员工采纳及组织责任分工等方面的实践经验。
讨论指出，AI 项目难以规模化，往往不只是模型性能的问题，更与企业的数据基础、组织协作和变革管理能力密切相关。明确 IT 与业务部门的职责，并让终端用户从项目早期就参与其中，是推动 AI 真正落地的重要条件。
第三轮：Impact — Measuring Value for Executive Team & Board
在商业价值衡量方面，嘉宾们探讨了如何向企业高层及董事会展示 AI 项目的真实成果。
除了收入增长、成本节约与生产效率等财务指标，运营表现和客户体验同样是评估 AI 价值的重要维度。企业还需要持续追踪项目投入与实际收益，并根据结果决定继续扩大应用、调整方向，或停止未能创造预期价值的项目。
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致敬创新实践，表彰 AI 领域杰出贡献
GDIE Annual AI Excellence Awards
大会最后举行了 GDIE Annual AI Excellence Awards 颁奖典礼，表彰在 AI 创新、数字化转型及行业领导力方面作出突出贡献的企业与个人。
本届奖项分为企业奖项与个人奖项两个类别.
Enterprise Awards
GDIE · AI Innovation Excellence Award
— Tianda Group
GDIE · AI Innovation Excellence Award
— PAGODA Group
GDIE · Outstanding AI Innovation Service Provider
— Inspire Group
Individual Awards
GDIE · Digital Leadership Excellence Award
Rio Lee，Filipa Santos， Pragya Mishra
GDIE · AI Leadership Excellence Award
Carson McKelvey，Glen Seto，Shaoping Xiao，Sean Seah，Robby Ma，Sami Wong
通过颁发年度奖项，大会向积极推动 AI 创新与数字化发展的企业及行业领袖表达认可，也进一步彰显了产业协作与实践创新在推动 AI 商业化进程中的重要意义。
从企业 AI 投资与落地，到数据治理、组织协作、心理适应，再到人形机器人伦理治理，GDIE Hong Kong 2026 汇聚了来自不同产业的多元观点与实践经验。
大会所呈现的共同方向是：AI 的价值不应仅由技术能力定义，更需要通过真实业务场景、组织能力建设与负责任的创新实践来实现。
未来，Dot Connector 将继续通过 GDIE、CDIE 等产业交流平台，连接全球企业领袖、技术创新者与行业资源，推动跨行业知识共享与商业合作，助力企业在智能时代把握创新机遇，实现可持续增长。
感谢所有演讲嘉宾、圆桌嘉宾、合作伙伴及现场参与者的支持与贡献。期待下一次相聚！
GDIE Hong Kong 2026 — CO-EVOLVING WITH AI, Igniting a New Era of Intelligent Growth.
END
