一、背景与痛点
客户使用鼎捷易助9.0 ERP 管理产供销。日常有两个老大难：
订单跟单排产：跟单员要手工在 ERP 里逐单查未交订单行、关联工单进度、物料缺口，判断哪些单会延期、缺什么料，费时费力还容易漏；
销售报价：报价要翻 BOM、查进价、再拍脑袋估人工和制费分摊，慢、口径不一、经验依赖个人。
我们的思路是：用 WorkBuddy AI 智能体作为"大脑"，企业微信作为"触达入口"，易助 ERP 数据库作为"数据源"，三者打通，把"查数—分析—推送—沉淀"变成一句话、一个链接的事。
二、总体架构
数据层：易助 ERP（OPENAPI，账套 WHERP），订单 DCSIBA/DCSIBB、工单 SGMRAA/SGMRAB/SGMRAC、BOM SGMQAB、品号主档 TPADEA、成本结算 SGMQLA、人工制费归集 SGMQJB；
-
能力层：WorkBuddy AI 智能体——数据分析、SQL 编写执行、网页应用快速生成、企业资料库沉淀；
-
触达层：企业微信——机器人收发消息、智能文档承载明细报告。
三、实施过程
1. WorkBuddy 开通企业用户
由企业管理员开通 WorkBuddy 企业版，成员以企业账号登录智能体工作台。开通后智能体即具备本机文件读写、联网检索、代码执行、应用开发与发布、企业资料库读写等能力——这是后续一切"任务型"应用的基础：智能体不是聊天机器人，而是能真正动手干活的数字员工。
2. 与企业微信打通
在 WorkBuddy 连接器中绑定"企业微信"连接器并完成授权，智能体即以机器人身份获得企微消息能力：可向员工单聊/群聊发送消息，可发送图片与文件，可在企微内创建智能文档并回传链接。打通中踩过的坑值得记录：发消息时报"企业微信 SDK 不可用"，排查发现是企业微信客户端未启动、连接器授权失效所致——先确认 WXWork 进程在运行，再重连连接器即可恢复。这条排障经验后来固化成了标准动作。
3. 与易助 ERP 打通
表结构摸底：读取易助8.0表结构 XML（GB2312 转码），确认关键表与字段，如工单预计完工日 RAA007、自定字段 RAA966/RAA967（纳入周计划/优先级）、工序报工 SGMRAC 等；
连接方式：pyodbc + ODBC Driver 17，连接OPENAPI，使用FASTQUERY连账套库；
-
安全边界：第一阶段只读不写，排产建议写回 RAA007/RAA966/RAA967 留待接口阶段做。
P4. 任务一：订单跟单排产（跟单网页服务，端口 9494）
订单评估：一次跑全 2427 条未交订单行，2181 行直接关联工单；对 234 行无直接关联的，按"品号比对 + FIFO 一对一补配"原则（候选池=未完工且不占用未交订单量的工单）补配 12 行，评估结果落 CSV 并登记资料库；
-
网页四页：本周概览 KPI、周计划（253 张未完工工单，按优先级排序，86 张延期工单自动识别置顶）、缺料计划（482 个品号动态透视，欠料排期=预计完工日−前置天数）、交期评估（两步式：先列出订单行清单勾选，再深入评估工单进度、领料缺口、报工进度，自动给出"可行/有延迟风险/不可行"结论与编号建议）；
-
结果沉淀：生成企微智能文档《订单评估报告（2026年11月11日）》，结论摘要/匹配总览/补配明细/待办风险一应俱全；重排需求登记在资料库"重排需求登记表"，结果登记在"排产结果登记表"，形成可追溯闭环。
-
5. 任务二：报价管理（成本估算网页服务，端口 9595）
估算口径：BOM 递归展开 → 材料取价链（最近进价 → 标准进价 → 历史单位材料成本）→ 人工/制费按 SGMQLA 近 N 月归集（有结算记录的自制件直接取用），无记录的按全厂分摊率推算（近6月人工约 88.7%、制费约 5.2%）→ 管理分摊 = 可调费率 × 成本合计；
-
交互能力：支持按品号或订单号估算，数量、历史窗口月数、管理费率均可调；提供 /api/estimate JSON 接口供机器人直接调用；缺价品号自动标"缺价!"并警告；
验证：订单 DD202611046（86 行合计 300,576.33 元）、166 行两层递归 BOM、多品号样例全部核算正确。
-
6. 机器人调用与巡检发消息
两个服务打通后的标准作业流：
同事在企微群或单聊向机器人发订单号/品号（需要时 @机器人）；
机器人调用排产/报价服务的 API，返回一句话摘要——未交行数、延期标记、报价金额；
需要明细时，机器人回复智能文档链接或网页链接（统一用外网地址，手机也能打开），明细不入消息正文，群里不刷屏；
智能体每完成一个任务（订单评估、周排、缺料、日报），就按"摘要消息 + 文档链接"的固定格式主动推送到指定群或本人，实现"任务做完即巡检上报"；
推送以按需触发为主（谁需要谁发起），重排需求统一登记在资料库表格中，避免定时群发打扰。
四、实施效果
跟单提效：一次评估覆盖 2427 行订单，人工数小时的工作缩短到几分钟；本周 244 张未完工工单、86 张延期工单自动识别并排序；
报价提效：86 行订单一键估算、口径统一可追溯、缺价自动预警；
协作沉淀：结果全部落在企微智能文档和资料库登记表里，人人可查、有据可依，机器人按需推送，信息直达一线。
五、更进一步的方向
写回闭环：排产建议与优先级通过易助接口写回 RAA007/RAA966/RAA967，从"给建议"进化到"帮执行"；
定时巡检自动化：由"按需推送"升级为"定时巡检"——每日早高峰自动巡检延期工单、临期缺料、异常报价，生成预警摘要群发到群；
机器人问答深化：群内自然语言问数（"XX订单能不能按时交""这款报 1000 套多少钱"），支持多轮追问、勾选下钻评估；
报价与跟单联动：报价单一键转订单、订单自动进入跟单监控，并回溯分析报价达成率；
预测与智能排产：基于近 90 天产能与排队数据做交期预测，进一步引入排产算法自动生成周计划；
企业知识沉淀：把表结构、取数口径、估算规则沉淀为企业专属知识库，智能体越用越懂业务，新同事零门槛上手；
运维与安全：服务开机自启、账号权限分级、外网访问加鉴权，确保数据不出企业边界。
六、结语
这次实践的核心经验是：AI 智能体的价值不在"会说"，而在"会干"。WorkBuddy 承担了从摸清 ERP 表结构、写 SQL、搭网页服务，到打通企微机器人、沉淀企业资料库的全过程；企微解决了"结果如何到达人"的最后一公里；ERP 数据则保证了结论有据可依。三者打通之后，跟单、排产、报价这些原本依赖个人经验的活，变成了标准化的"提问—分析—推送—沉淀"闭环，这正是 AI 智能体结合企业管理实践最实在的落地方式。