【读懂“十五五”规划 专题十一】“人工智能 +” 落地物流

规划内容

应用场景

青岛港

      港口行业大模型"星港"衍生出的作业计划智能体，90秒生成一份作业计划；落地后码头通过能力提升10%，堆场搬倒率下降5%，综合能耗成本下降8%。过去一票货从山东德州出口到德国汉堡，要经过拖车、堆场、代理、订舱、报关、查验、集港等10余个环节，反复询价、打电话、查网站，平均耗时两小时；现在输入起止地，十几秒输出完整运输方案。

上海港

     智能配载模型上线后，3000个箱子的配载从4小时变成6000个箱子约40分钟，装船翻箱率最高下降20.6%。洋山四期自动化码头桥吊单机最高作业效率超过每小时60自然箱；对比来看，2025年全球集装箱码头百米岸线利用率均值为18.8万标准箱，洋山三期达到38.5万。

内河

     广西智慧水运大模型的船闸群调度智能体，从西江长洲枢纽四线船闸试点，扩展到13个梯级、20座船闸。以往编制一份72小时靠离泊计划要1小时以上，现在智能体几分钟给出方案，人工审核微调即可。

应用场景

数据支撑

1. 履约时效时效更可预测，AI 可以综合历史数据、交通状况、港口状态和仓库能力，给出更准确的履约预测。

2. 异常提前预警，货物延误、通关异常、库存不足、车辆异常等问题，能够更早被发现。

3. 对账周期缩短，过去货主和物流企业常常面对单据多、对账慢、扣款争议多的问题。AI 可以自动匹配订单、运单、发票和结算数据，让对账周期明显缩短。