点击上方蓝字 关注我们
近日，吾征智能技术（北京）有限公司（简称"吾征AI"）正式对外发布呼吸道多病毒 HRV-体温-生命体征融合特征指纹、阈值区间与筛查判定速查系统。
（图片由AI生成）
该系统面向流感、鼻病毒、腺病毒、呼吸道合胞病毒（RSV）、新冠病毒五大高发呼吸道病原体，依托自研rPPG感存算一体生物感知芯片与多模态认知计算框架，建立病毒特异性生理特征指纹库与分年龄标准化判定矩阵，实现非接触、短时长、群体性感染风险早期分层与病原体倾向性提示，补齐传统病原检测在前置预警、批量初筛、动态连续监测环节的短板，在该细分赛道达到国际第一梯队水平。
（图片由AI生成）
✅ 一是依托rPPG多参量融合，构建五大呼吸道病毒差异化生理指纹，突破传统方案仅能区分感染与健康的局限，提供病原体倾向性参考；
✅ 二是建立分年龄独立阈值体系，结合基线自适应校正，有效降低不同人群的误判；
✅ 三是5–10秒非接触无感采集、端侧本地推理，兼顾筛查效率与数据隐私合规，适配校园、口岸、养老机构等高通量聚集场景；
✅ 四是区别于零散算法原型，整套系统配套标准化阈值表与速查判定矩阵，可直接交付一线人员落地使用，与自研感知芯片底座深度耦合，硬件可多场景复用，补齐呼吸道传染病常态化防控的前置预警环节。
当前国内外呼吸道病毒呈现交替流行、混合感染频发的态势。传统核酸、抗原检测作为确诊金标准，准确度高，但受窗口期、耗材成本、采样依从性、检测时长等因素制约，难以胜任高频、常态化、大规模前置巡检；市面常规无感筛查大多停留在单一测温层面，假阳性偏高。
国际上，基于PPG、HRV开展感染预警的研究已有较多学术发表，海外商用方案多以穿戴设备为主，普遍局限于"感染/健康" 二分类，缺少覆盖多类呼吸道病原体、纳入微循环参数、支持5–10秒定点无接触采集的标准化落地体系。不同呼吸道病毒侵袭人体后，会对自主神经、循环调节、体温调控系统形成差异化扰动，该类生理信号改变往往早于明显临床症状与病原标志物转阳，是实现早期风险识别的关键切入点。
区别于仅依靠HRV、心率、体温的常规分析方案，吾征这套速查系统的核心创新在于构建多参量融合的病毒生理指纹体系。系统以自研rPPG 芯片端侧实时解算的HRV时域与频域特征、估算核心体温以及生命体征包括心率、呼吸频率等指标作为输入，通过LASSO回归加权模型挖掘不同病原体独有的扰动模式：
🔴流感感染常伴随显著 HRV 抑制、心率偏移、高热集群特征；
🔵鼻病毒多表现为轻中度自主神经波动，以低热或无发热为主；
🟣腺病毒高热占比更高，心率与呼吸联动异常突出；
🟢呼吸道合胞病毒更容易出现呼吸节律改变、血氧下滑倾向；
🟡新冠病毒则具备长时程HRV衰减、炎症持续扰动的特征。
（图片由AI生成）
团队依托多中心临床队列完成模型训练、验证与年龄分层标定，按儿童、青少年、成人、老年人群划定专属阈值区间，形成可直接查阅、落地使用的筛查判定速查矩阵，为预检分诊人员提供病原体倾向性线索，支撑快速分流处置。
（图片由AI生成）
在技术架构上，整套系统深度绑定吾征自研rPPG生物感知底座，受试者仅需5–10秒即可完成全维度体征采集，全程无需穿戴设备、无需咽拭子采样，从源头规避采样交叉感染风险，适配校园晨检、养老机构、海关口岸、门诊预检分诊、企业集中筛查等高人流场景。
信号提取、特征计算、风险推理全部在芯片端侧本地完成，原始体征数据不出终端，在保障筛查实时性的同时，满足GDPR、国内个人信息保护等数据隐私合规要求。系统内置个体基线自适应校正逻辑，可基于年龄、性别、静息基线进行校正，降低运动、情绪波动、基础慢病带来的误判干扰。
（图片由AI生成）
"不同呼吸道病毒诱发的自主神经与微循环扰动模式存在可区分的特征，也就是我们所说的生理指纹。这套系统定位是风险初筛辅助预警工具，并非病原诊断设备。"
吾征AI技术负责人介绍，该系统不替代核酸、抗原、病毒培养等实验室确诊手段，核心价值是在大规模人群中快速识别高风险个体，给出病原体倾向性参考，引导高风险人员及时开展复核检测与医学评估，帮助疾控、医疗机构提前分流，捕捉聚集性感染苗头。
本次发布的速查系统包含三大可交付模块：
1️⃣五大呼吸道病原体标准化融合特征指纹说明文档
2️⃣分年龄段 HRV/体温/生命体征指标阈值对照表
3️⃣分级筛查判定矩阵与配套处置指引
该系统可以直接嵌入吾征现有筛查一体机、门禁筛查终端、车载检疫设备、云端健康管理平台，也可以开放标准化接口，对接第三方智慧疾控、智慧健康监测平台，自动输出结构化筛查报表与时序趋势曲线。
作为吾征生物AI感知产品矩阵的重要一环，呼吸道多病毒体征指纹筛查系统，与公司已有的血管微循环评估、慢病量化评估、创面健康感知等业务共享同一套自研感知芯片底座，硬件能力复用，持续摊薄研发与临床验证成本，完善从慢病管理、创面监测到传染病前置预警的全场景健康感知能力。
（图片由AI生成）
面向下一步研发规划，吾征将持续扩充多中心、跨地域、跨人种临床队列样本，纳入支原体等其他常见呼吸道病原体，迭代生理指纹模型，重点攻关混合感染识别算法，持续提升筛查灵敏度与特异性，面向国内外公共卫生场景输出模组、SDK、整机多种合作方案，以国产自研生物感知技术，为全球呼吸道传染病常态化防控提供轻量化、可规模化的数字感知基础设施。
免责声明：本系统为基于生命体征特征的感染风险初筛辅助预警系统，不能替代核酸、抗原等病原学检测作为确诊依据，筛查结果仅作公共卫生分流、临床预检分诊参考，提示高风险人员需按照诊疗规范进一步开展实验室检测与专业诊疗。
想要了解更多解决方案?👇
欢迎联系我们的专业团队，为您提供定制化服务
联系我们
- 客服微信 -
长按扫码添加专属顾问
400-852-9882
工作日8:30-17:30
END
往期精选
全球首个rPPG近红外全量生化检测基座模型：打造中国式非接触无创主动健康监测范式
全球首个rPPG中医量化辨证基座模型大规模应用，推动中医辨证从经验驱动转为数据驱动
吾征推出全球首个中医量化辨证模型
吾征推出全球首个心理与精神障碍性疾病AI检测基座大模型
从“经验驱动”到“数据驱动” 吾征AI打造全球首个中医量化平台
#呼吸道多病毒筛查#HRV#rPPG无感筛查#流感#RSV#新冠#校园晨检#预检分诊#感染风险预警#端侧AI#隐私合规#吾征AI