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低空具身智能|挑战一次飞行实现69台车辆违停取证

低空具身智能|挑战一次飞行实现69台车辆违停取证 GEOAI中科云图
2026-11-12
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低空具身智能重构无人机违停取证

现有无人机违停取证,只能实现违停车辆识别与定位,要做到批量取证、形成完整证据链仍需人工介入,无法实现全自动化,效率低下,难以支撑路段级连续巡查,无法高效应用于交通治理行业。

中科云图低空具身智能融合自动驾驶、载荷自适应、视觉识别与空间智能,实现自动飞行、自动调焦、连续识别车牌和车辆空间定位,把去重、变焦、空间定位与证据归集串成全自动闭环,让无人机不仅“看得见”,更能对违停车辆全程无人化完成“发现—取证—复核—归档”,做到发现即取证、取证即上报。



按需划定管理区域,无人机按区域自动作业;

发现车辆后自动连续拍摄,拍完一辆自动接续下一辆;

每辆车固定留存环境图、整体图、车牌图三张照片。




灵活划分管理范围

区域内自动巡查


路段、商圈、园区均可单独划定为管理区域,不同区域分开管理、按需巡查。客户可以根据实际业务划定重点路段、重点片区,无人机在设定范围内作业,减少跑偏和重复采集,日常巡查更有针对性。





拍完一辆自动拍下一辆

多车场景不用逐辆操作


识别到车辆后,平台自动完成拍摄取证,拍完一辆自动接续下一辆,系统自动去重、按车归并,无需人工逐辆寻找和拍摄。车辆密集时仍可连续作业,减少漏拍和重复拍摄,取证效率明显提升,现场人员从反复操作中解放出来。





位置、现场、车牌一次拍全

线索完整可核对


一次扫描可识别画面内多辆违停车辆,自动计算每辆车的对准角度与变焦倍率,自动变焦完成车牌图拍摄,无需针对单一车辆反复调整机位与变焦,逐车完成“环境图—整体图—车牌图”三张照片取证。



环境图说明“在哪里”,整体图说明“什么车、什么状态”,车牌图说明“是谁”。三张照片共同留证,位置、现场状态与车辆身份相互对应。线索更完整,依据更清楚。




云图

 赋能城市治理提质增效


不同于普遍的 “辅助式自动识别”,中科天网无人机云平台打造了分区域管理、沿路连续巡查、车辆批量取证、全流程自动运行、大模型辅助识别的日常违停巡检方案,让日常违停巡检实现效率、覆盖与精准度的全面升级。



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无人机边飞边识别,现场画面多端共享

巡查效率提升10倍

【声明】内容源于网络
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中国科学院周成虎院士领衔的科学家团队创立,广东省科学院孵化并投资的国家级重点“专精特新小巨人”企业。以“全球领先的低空无人机遥感网运营商”为愿景,致力于安全、智能的轻小型无人机及低空组网装备的研发、生产、销售及遥感网建设和运营服务。
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