11月5-6日，2026中国多智能体应用大会在成都举行。7ET代表获邀参与11月5日成都市人工智能战略咨询专家委员会闭门研讨会，为成都市人工智能产业发展建言献策，并邀请多位7ET校友青年创业者、研究者，参与11月6日“科创天府·智汇蓉城”NexTus可持续发展青年创新专题会，分享青年一代在AI时代的创业和科研思考与实践。
中国多智能体应用大会由中国计算机学会（CCF）主办，是全国首个聚焦多智能体应用的全国性会议，已连续三届落地成都。本届大会设置NexTus可持续发展青年创新专题会，进一步汇聚青年创新力量，推动前沿科技与可持续发展领域的交流合作。
NexTus始于2020年，致力于汇聚以科技创新推动可持续发展的青年科研工作者与产业创新者，先后发起全球可持续发展青年创新者社区、场景创新青年伙伴计划，推动青年创新服务联合国2030年可持续发展议程。
本次专题会由成都市科学技术局指导，联合可持续发展大数据国际研究中心（CBAS），CCF人工智能与模式识别专业委员会、新经济发展研究院iNED共同组织，CCF YOCSEF成都、成都七中科创工作者与企业家联盟（7ET）、成都市技术转移联盟协办，聚焦AI for Science与AI for SDGs，邀请青年创新代表分享前沿探索与实践成果，探讨人工智能赋能科学研究与可持续发展的创新路径。
开场环节上，新经济发展研究院iNED执行院长、成都七中校友赵明潇致欢迎辞，她以“三个高”来形容本场活动——平台能级高、青年创新浓度高、资金含量高。她表示，依托全国性大会平台，专题会汇聚政策研究者、青年科研人员、创业者及早期投资机构代表，旨在推动宏观政策、前沿技术与创新项目在交流中碰撞，为青年创新成果从实验室走向产业应用搭建跨界交流与资源对接的平台。
明方向 从宏观视野到青年支持
主旨报告环节由三位青年召集人，分别从创新政策、全球目标与青年创新三个角度，带来分享。
中国科学技术发展战略研究院科技治理与创新文化研究所所长何光喜以《国家科技创新政策与青年发展》为题，梳理了国家支持青年科技人才的三大方向——扩大资助规模与早期专项、完善人才使用机制、深化全链条体制改革，从国家宏观政策方面分享了对青年人才在科技创新方面成长发展的保障支持。
可持续发展大数据国际研究中心（CBAS）合作发展部部长孙中昶在《数字技术助力联合国2030可持续发展议程》主旨报告中谈到，大数据、AI、空间观测正在重塑SDG监测、诊断、推演与决策支撑能力。面向全球可持续发展的现实挑战，打通数据壁垒、深化跨国家跨领域协同合作，充分释放科技赋能价值，为落实联合国可持续发展目标贡献切实可行的技术方案与实践路径。
7ET理事长、成都七中校友、SevenX基金管理合伙人冯瑶带来《人工智能青年创新创业》的主旨报告，把视角从宏观政策聚焦到具体而鲜活的青年个体。她结合十余年VC投资经历提出：这一代年轻人面对的是一个特殊的机遇窗口；对创业者而言，关键在更快适应技术节奏；对投资机构而言，则需要思考如何更早发现、更好培养、更长期地支持青年创新创业者。
同日上午，2026中国多智能体应用大会开幕式发布“卧龙十问”，冯瑶作为青年创新代表，提出聚焦于人的问题——“人工智能时代，如何更好地发现、培养与支持青年创新创业者”。
在这个不断变化的时代，创业的年轻化正在加速，创业者年龄持续下探，“读书—就业—创业”的线性路径被打破。因此对青年创业者的链接支持也需要前移。成都七中科创工作者与企业家联盟（7ET）在做的就是这样的事——链接陪伴在成长过程中的校友，在他们科研、创新创业等领域提供支持与资源。
在11月5日下午的成都市人工智能战略咨询专家委员会闭门研讨会上，冯瑶也指出，AI 浪潮的人才和创业呈现出团队精、年纪轻、门类新、速度快等多重特征。对此，她给出的解法是：投早投小，四两拨千斤。需要抓住年轻人，做孵化、做成果转化。
探前沿 智能体守护生命健康
在SDGs主题分享环节，来自各领域的12位青年学者与企业家代表围绕“智能科技与公众福祉”“智能生产与美好人居”“人机协同与多彩世界”三大篇章展开分享，同时也对应AI for Science、AI与物理世界、AI进入未来社会三大社会场景。
篇章一“智能科技与公众福祉”关注AI for Science在生命健康赛道的实践：从看清病灶，到找到靶点，再到消费级脑机接口终端体验。
成都七中校友、临港国家实验室、上海交通大学博士生钟震屹，结合“元生”（OriGene）虚拟疾病生物学家的研发工作，带来《多智能体驱动的靶点发现科学家》的分享，展示了AI赋能新药研发的最新成果。他指出，靶标发现是药物研发的源头瓶颈，当前创新靶标枯竭、二三期临床成功率仅约11%，前期靶标选择失误正是临床失败主因。“元生”接入六百余种工具与文献库，打通干湿实验闭环，可模拟科研人员推理提出原创靶标假设；团队还发布首个靶标测试基准，并在胰腺癌、肠癌等方向发现全新靶标。
靶点是新药的源头，对更贴近日常的消费健康产品来说，起点则是分子与原料。
MetaNovas AI CEO王梅杰带来消费健康材料与产品创新的AI基础设施主题分享，介绍其作为全球首个深耕AI驱动消费健康材料创新的团队，自研分子大模型让新原料推荐首次成功率超60%，最快12个月走完从概念认证到人体功效测试，多款AI设计产品落地上市，覆盖美妆、膳食补充剂等多类消费健康赛道，以AI技术重构消费健康产业的底层创新范式，让前沿科技真正普惠大众日常健康生活。
从产品回到临床，另一条链路是影像与诊断。电子科技大学信息与软件工程学院教授丁熠分享了“医工结合”的关键技术：团队形成从数据标注、感知对齐到专病验证、系统落地的全链条路径，联合华西第二医院等搭建5万余例胎儿先心病数据库，把医学AI做到“看得准、跟得上、用得了”。
当AI进一步读懂人的“神经意图”，会带来什么变化？成都瓦博科技创始人兼CEO张星智聚焦非侵入式脑机接口与“神经意图模型”，从电极、板卡到操作系统全栈自研，已实现意念控制智能家居、无人机、机械臂与车载座舱；项目今年获宇树科技早期投资机构等多轮融资，上月刚获全球人工智能创新创业大赛初创团队冠军。
可触摸 智能体进入物理世界
“智能生产与美好人居”关注AI与物理世界交互，当智能体走出屏幕，进入车间、田野与居所，它所面临的新挑战和新场景解决方案有哪些。
成都七中校友、埃禾森智能科技CEO姚海成，长期从事柔性电子皮肤研究，曾任华为人机交互实验室主任工程师，负责柔性智能表面交互的研发和落地，2026年创办埃禾森智能科技，专注具身智能与智能家居的电子皮肤技术和解决方案的研发。
他带来了《大面积电子皮肤》的分享，在他看来，智能时代人机协作、主动健康管理、老幼护理的核心卡点，是对人的精准感知能力。电子皮肤要把压力、温度、形变转为电信号，同时满足灵敏度、量程、耐久与量产工艺。团队自研以触觉为核心的多模态柔性电子皮肤，可集成温湿度、心率等多模态能力——既能覆于机器人表面实现人机交互，也能嵌入座椅、床垫、婴儿床，完成坐姿提醒、睡眠监测、压疮预警、离床告警等主动健康与智慧护理功能，致力于成为智能时代，人机之间那一层重要的数据通道。
从"摸得到"的具身交互，到"看得懂"的视觉理解，智能正在进入更复杂的行业现场，而建筑业就是智能化渗透加速的产业场景之一。
成都七中校友、智能建造AI应用企业Quotr的AI负责人甘源，曾任职于字节跳动算法团队，现加入Quotr 打造面向全球建造业的AI数字员工，覆盖造价算量与材料交易等场景的Agent。结合自身实践，他以《当大语言模型长出眼睛》为题，分享了大模型与计算机视觉如何进入建筑业这一专业而复杂的垂直场景，并转化为真实的生产力与效率。他指出，尽管多模态大模型的视觉能力快速跃升，但建筑这类高精度垂直领域仍是难点：构件识别需要视觉与逻辑推理结合，"字都认得，门窗却数不清"。团队全量输入行业资料、训练建筑专有模型、辅以小模型补全边缘场景、再由专业人员复核，既破解旧房改造中图纸缺失的难题，也让算量造价效率显著提升。
中国农业大学信电学院副教授王晨则把这条线带到田间：面对非结构化农田，团队搭建数据层、模型层、应用层三层框架，云端部署农业具身大模型负责任务推理、端侧小模型满足实时作业，形成感知—决策—执行闭环；他强调，农业智能化无法套用通用技术，须扎根真实农田积累领域知识。
立边界 智能体有序融入社会
未来，面对智能体更多参与到生活与生产，安全、边界与规范便成了绕不开的命题。第三篇章“人机协同与多彩世界”把目光投向AI进入未来社会，探讨规则边界与安全标准。
上海交通大学计算机学院副教授刘卫文认为，人与智能体正在双向协同进化。她主导的ToolACE系列开源模型在国际工具调用榜单上同量级排名第一；她以信息增益、时间节省、API成本三个维度衡量智能体的投入产出比（Agentic ROI），并给出参数自进化、外部支撑体系自进化、主动式交互三条路径。
西安交通大学网络空间安全学院副教授宋云鹏则关注交互中“看不见的选择”：界面暗模式诱导决策、智能体擅自决定未说明的参数，默认设置与用户预期的冲突率可达40%；团队的端侧小模型在特定任务下精度超过通用大模型，在千元机纯CPU环境即可运行，并把选择权交还用户。
北京中关村学院助理教授、AI+游戏方向负责人赵鉴，曾在微软亚洲研究院、腾讯游戏AI研发中心学习工作，并获首届腾讯开悟多智能体强化学习大赛冠军；他从“AI的天然试验场”出发梳理了对内容生产的重构：开发门槛大幅降低，无编程基础的中学生也能做出有商业化潜力的作品；但“卖工具的比做游戏的还多”，AI原生游戏尚未真正被认可——创造与审美仍是AI未攻克的领域。
中国信通院人工智能研究所博士魏峰则把视角放到终端侧：AI手机、办公智能体与AI汽车是智能体落地的三类重点方向，与之对应的安全评测体系还需要加快补齐，才能跟上终端智能体的发展速度。
第三篇章的四场分享指向同一个判断：能力之外，还需要可见、可测、可追责。
从医疗影像到药物靶点，从电子皮肤到智慧农业，本次专题会呈现的多智能体技术，正沿着概念验证、中试熟化、场景应用的路径向产业走。对青年创新者而言，从实验室到公司的每一段路，都能在这样的生态里找到可依托的平台、资本与场景。
当前，成都正加快打造形成科技创新引领产业创新发展格局。今年9月，成都市委办公厅、市政府办公厅印发《关于优化科技创新生态的实施意见》，聚焦主体培育、平台赋能、成果转化、要素支撑四大关键环节，部署16项重点任务，覆盖从基础研究、技术攻关到中试熟化、企业孵化的完整过程，目标是形成“主体活跃、平台完善、转化顺畅、要素集聚、制度包容”的创新生态。对青年创新者来说，这套生态意味着更早的支持、更顺畅的转化与更包容的试错——正是把想法做成事业所需要的土壤。
未来，7ET将立足科创校友生态，持续关注、发现和支持青年创业与成长，链接校友智慧，搭建交流平台，共同探索科技前沿，赋能行业发展，也为成都建设青年发展型城市汇聚青年力量。
