Kimi K3.1 Pro 发布还不到一个月，月之暗面的下一代模型已经传出了新消息。
近日，社区流传的一份路线图显示，Kimi K4 的总参数或达 5.4 万亿，接近 K3 的两倍。
按网传时间表，K4 最早可能在 2027 年第二季度亮相，晚则第三季度。
在它之前，月之暗面还可能先推出 K3 Flash 和 K3.5。
K4 的消息，7 月就有了，当时 Kimi K3 刚发布不久，已有知情人士透露，月之暗面正在讨论一款规模明显更大的下一代模型，并为后续训练寻求更多英伟达 Blackwell 算力。
那时传出的消息还没有给出参数规模和发布时间。
这次流传的数字是 5.4 万亿，以官方披露的 Kimi K3 总参数 2.8 万亿为基数，K4 的总参数将达到 K3 的 1.93 倍。
如果数字属实，国产旗舰模型也将迈入 5 万亿参数级。
这也让外界把 K4 和 Anthropic 的 Claude Mythos、Fable 放到一起讨论。
外界有估算将这两款模型放在 5 万亿参数以上，但 Anthropic 未公开具体数字。
对 K4 来说，更具体的比较要等模型发布后才能做：
同一项长程编程任务，能不能自己读懂代码库、反复调用工具、跑完测试，最后交出可用的结果？
训练算力也在这轮爆料里被提到。X 上有帖子称，K4 可能使用 H100、H200 和 B200 集群。
在 K4 之前，离用户最近的可能是 K3 Flash。据报道，这款轻量版最快在今年年底推出，可能接替 Kimi K2.8，与 DeepSeek V4.1 Flash 竞争。
K3 Flash 的参数规模、API 价格和生成速度目前都还没有公开。
再往后是 K3.5，它可能在 2027 年第一季度、春节前后亮相，总参数维持在 3 万亿级。
这轮爆料还提到一个数字：K3.5 的后训练数据规模可能达到 10 万亿 Token。
与这个数字一起流传的，还有自蒸馏和模型压缩。
按 X 上的说法，K3.5 的一个目标是用更少的思考 Token 完成同样的任务。
拿编程 Agent 来说，修一个复杂 Bug 往往要反复读文件、改代码、跑测试。
如果模型每轮推理都能少生成一些 Token，整项任务的用量也可能跟着降下来。
月之暗面已经在 K3.1 Pro 上加大了后训练投入。10 月 24 日，Kimi 发布 K3.1 Pro。
官方技术博客披露，这款模型在 K3 的基础上增加了后训练算力，并在数百个下游领域开展联合强化学习，重点提升代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力。
官方模型卡还披露，K3.1 Pro 每生成一个 Token 激活 1040 亿参数，支持 100 万 Token 上下文。
K4 如果继续采用 MoE 架构，5.4 万亿总参数之外，还要看每个 Token 实际激活多少参数。
到了长程任务里，模型最终生成多少 Token，也会影响一次调用的耗时和成本。
如果 K3.5 如传闻所说先于 K4 亮相，届时可以先做一个实测：
拿同一项需要多轮修改和验证的编程任务，看 K3.5 能不能用更少的 Token，交出比 K3.1 Pro 更可靠的结果。
至于 K4 能否追上 Mythos、Fable，也要放到这样的任务里见分晓。
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