做循环老化测试的人都有个体会：想知道电池衰减到什么程度了，最靠谱的办法是做一次满充满放、实测一次容量。但满放要打断循环工况，一等就是几个小时；几百圈下来，手里的容量点往往只有寥寥几个——两个容量点之间电池到底经历了什么，全靠插值去猜。
现在，把日常循环中顺带测到的 EIS 数据交给我们的 SOH 估算算法，再附上少量圈次的实测容量做"标定"，平台自动训练出你这批电池专属的估算模型：每一圈的 SOH 都给你算出来，还带不确定度区间，预估剩余圈数一并给出。
一、它能帮你做什么
上传循环测试期间的 EIS 测量数据，并在部分圈附上该圈的实测放电容量（就是标定），平台自动完成建模和估算，给出：
• SOH 随圈数演化曲线：每一圈的健康度都有，带不确定度区间阴影——估算可信度看得见；
• 估算容量 vs 实测容量对照：标定过的圈对照一目了然，模型准不准自己就能验证；
• 预估剩余圈数：每颗电池还能撑多少圈，直接给出数字；
• 电芯明细表：圈数、标定谱数、初始容量、最新 SOH、不确定度区间、状态，一颗不落。
图1｜结果总览——电芯数、标定情况、验证误差、标定充分度一目了然
图2｜SOH 随圈数演化——蓝色曲线为逐圈估算，阴影为不确定度区间，菱形点为实测容量换算；标定覆盖段区间窄，外推段区间逐渐放大
二、功能亮点
① 断续标定，分批回传
循环测试是长期的事，数据不用一次备齐。先传前段数据，得到初步估算；之后每补传一段带容量点的数据，平台自动重训、估算随之更新——测试跑到哪，估算跟到哪，越用越准。
② 双击切换，逐芯查看
电芯列表里双击任意一行，图表立即切换到这颗电池——几十颗电池挨个看，一秒一颗。
图3｜电芯明细表——双击任意一行即可切换图表查看该电芯
③ 标定充分度提示
标定数据够不够、分布好不好，平台直接给出不足 / 一般 / 充分三档提示——什么时候该再补一次容量点，不用自己琢磨。
④ 报告下载 + API 对接
网页端一键下载分析报告；需要自动化接入？API 资料包（操作指南 PDF + 示例脚本 + 示例数据）开箱即用，填入 API Key 就能跑，轻松对接你的测试数据平台。
图4｜API 操作说明页——操作指南、示例脚本与 API Key 用法开箱即用
三、它用在哪里
SOH 估算面向电池循环 / 老化过程的健康追踪与寿命预估：
• 🔬 循环与老化测试：实验室长周期测试的健康追踪，容量点之间不再靠插值，几百圈的衰减轨迹完整还原；
• 📊 电池资产管理：批次电池的健康度档案与剩余寿命预估参考，退役、梯次评估有据可依；
• 🔋 免满充满放的衰减监测：工况不允许满放的场景，靠日常 EIS + 少量标定点照样掌握容量衰减。
四、怎么用？四步搞定
第 1 步 登录 www.ai-eis.com，进入「EIS 应用」→「SOH 估算」
第 2 步 整理 CSV：电芯编号、圈数、频率、阻抗实部/虚部为基本列；测过容量的圈，在容量列填上实测值（没测的圈留空即可，带值圈与缺值圈可在同一文件混用）
第 3 步 上传数据集（容量单位 Ah / mAh 任选），平台自动训练，几秒到几十秒出结果
第 4 步 查看 SOH 曲线与电芯明细，下载报告
第一次使用？页面自带示例数据集，打开即可体验完整流程。
小提示：标定点沿寿命轨迹均匀分布，比集中在前几十圈更有效；带容量的谱 30 条起步、积累到 200 条以上更稳；同一数据集用同一型号电池，多颗一起分析效果更好。
心动不如行动，现在就来试试 👇
平台地址：www.ai-eis.com
注册登录 → EIS 应用 → SOH 估算
试用中有任何问题或建议，欢迎通过官网「问题反馈」告诉我们
上海智源算能新能源科技有限公司
智源算能AI-EIS
