Google发布了专注于帮助开发者快速构建低成本决策机制的Gemini Decisions API。
Gemini Decision 1：多模态高效处理
Gemini Decision 1能够同时处理文本、图像、音频、视频和PDF文件。开发者可以向模型提供最多25.6万token的共享内容，从而在该内容上执行是/否问题、多项选择题以及根据既定标准进行评分操作。
模型还为每个回答提供0到1之间的置信度分数，这使得可以将置信度较低的结果引导至其他模型或人工审查。Gemini Decision 1与传统生成式人工智能模型的根本区别在于，它不是逐字生成回答，而是一次性评估给定选项并计算其概率。据Google称，该模型对于多达1.6万token的数据能在150至250毫秒内进行处理并作出回应，模型的计算时间则在50至100毫秒之间变化。
每百万输入token 0.10美元
Gemini Decision 1的价格定为每百万输入token 0.10美元，输出token不收费，且同一API调用中的共享内容仅计费一次。
根据VentureBeat提供的示例，在一个系统对4千token的记录通过20个不同标准进行评估时，与为每个问题重新发送共同内容相比，使用单次调用可以在成本方面产生显著差异。
Google进行的对比测试显示，Gemini Decision 1的使用成本比通过Interactions API使用的Gemini 3.5 Flash-Lite低约5倍。
Google已在自家产品中开始使用Decisions API：Gemini Notebook利用该API确定查询应路由至哪个模型及思考层级，据称该方法可将常规查询延迟降低多达40%；Stitch在快速构建界面原型时使用Decisions API；而在Google Search侧，API作为安全层用于检测针对MCP工具的恶意行为。
Gemini Decision 1目前可通过Google AI Studio中的Gemini API使用，并且提供用于原型设计的免费使用层。OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM以及Pydantic AI等平台上的集成已开始提供，同时计划在Google Cloud上推出支持。