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【电商领域生成式AI的应用现状】约30%的受访者表示曾利用生成式AI进行信息收集,其中期待度最高的用途是“提供最低价或积分返还等优惠建议”,占比超过34%

【电商领域生成式AI的应用现状】约30%的受访者表示曾利用生成式AI进行信息收集,其中期待度最高的用途是“提供最低价或积分返还等优惠建议”,占比超过34% TrendMarket日本
2026-11-13
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导读:SBPS的调查显示,在电子商务中使用人工智能进行信息收集的经验占比约为30%。人们对人工智能最期待的功能是“基于最低价格和积分返还等因素提供的优惠建议”。

SB支付服务于11月11日发布了关于电商平台支付方式及人工智能(AI)应用情况的调查结果。结果显示,在购买实物商品或数字内容与服务时,有约30%的用户表示曾使用AI进行信息收集;另有约20%的用户表示曾根据AI推荐做出购买决定。在期待AI具备的功能中,“综合考虑最低价、积分返还等因素,提供最优惠方案”的呼声最高,两项均超过34%。

AI信息收集在年轻群体中日益普及

在使用电商平台购买实物商品时,有28.0%的用户表示曾使用AI进行信息收集;有19.4%的用户表示曾根据AI推荐做出购买决定。

实物商品领域:28.0%的用户有使用AI进行信息收集的经验

在购买数字内容与服务时,有33.2%的用户表示曾使用AI进行信息收集,有23.3%的用户表示曾根据AI推荐做出购买决定。

数字内容领域:33.2%的用户有使用AI进行信息收集的经验

按年龄和性别划分,使用AI进行信息收集的比例在实物商品领域为20至30岁男性,在数字内容与服务领域为10至30岁男性和20岁女性,均超过40%。

实物商品领域:20至30岁男性的AI信息收集经验比例超过40%
数字内容领域:10至30岁男性和20岁女性的AI信息收集经验比例超过40%

在将AI推荐用于购买决策方面,实物商品和数字内容与服务领域均在20至30岁男性和20岁女性中较为普遍。特别是20岁女性,其比例比20至30岁男性高出10个百分点以上。

用户期待AI提供“更优惠的购物方案”

针对有意愿使用代理式商务(Agentic Commerce)的用户,询问其对AI的期待。结果显示,无论是实物商品还是数字内容与服务,“综合考虑最低价、积分返还等因素,提供最优惠方案”均位居首位,两项均超过34%。

此外,在实物商品领域,“希望比较并列出所需商品的特点,推荐最佳商品”(28.7%)和“希望根据个人喜好、尺寸、体型等推荐合适商品”(28.2%)也位列前茅。

实物商品领域:用户对精准推荐的期待位居前列

在数字内容与服务领域,用户对“根据个人喜好、类型、条件等推荐合适的内容或服务”(28.8%)以及“代办退款及处理纠纷/提供支持”(27.5%)的期待较高。

数字内容领域:“代办退款及处理纠纷/支持”位居前列

调查结果显示,AI驱动的信息收集和推荐功能正逐渐被纳入年轻群体的购买行为中。消费者不仅期待商品选择方面的支持,还希望获得综合考虑价格和积分回馈、更具性价比的购买方案建议。

調査概要

  • 调查名称:关于在EC网站购买物品、数字内容和服务时的支付手段的调查
  • 调查方法:网络调查
  • 調査地域:全国
  • 调查期间:2026年6月11日至9月7日
  • 调查对象:1年内曾在商品销售网站购买过商品的10至90岁男女2686人
    ;1年内曾购买过数字内容和服务的10至90岁男女2295人
  • 实施主体:SBペイメントサービス
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