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腾讯云×钛动科技:从算力到赚钱,AI如何打通产业服务的链条?

腾讯云×钛动科技:从算力到赚钱,AI如何打通产业服务的链条? Morketing
2026-11-12
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文 | Tiana

2026年,出海企业需要什么样的AI?一线声音给出了明确答案:游戏厂商追求买量效率与ROI增长,跨境大卖关注素材批量生产与转化率提升,短剧及泛娱乐行业则亟需缩短内容产能与投放回收周期。

这些看似细碎的需求指向一个核心共识:出海企业对AI的期望已从单纯的“效率层面”(省人力、生成素材)跃升至“盈利层面”(直接创造商业回报)。凯捷研究院2026年报告指出,84%的受访组织将收入增长和市场拓展列为AI带来的核心价值。

在此背景下,钛动科技发布新一代营销智能体Navos Pro,明确提出Profitable(盈利)、Professional(专业)、Proactive(主动)三大主张。该智能体依托首个面向跨境营销场景开发的大模型“钛极”,其在SuperCLUE广告营销专项评测中位列全球第一。而支撑这一模型训练与推理的底层算力,正是来自腾讯云。

十年营销经验,如何让人上手就用?

腾讯云与钛动科技的合作并非简单的算力买卖,而是构建了从模型训练到应用交付的完整链路。钛动科技提供近十年积累的营销案例、市场经验等“教材”,腾讯云提供算力基础设施及训练调优支持作为“训练场”。最终,专业能力被封装为Skills接入WorkBuddy,成为企业随时可调用的“工具箱”。

以海外品类研究为例,用户可通过WorkBuddy直接调用钛动科技的专业数据与分析能力,无需切换至特定产品界面。这种合作模式呈现出三大值得关注的特点:

第一,构建“底座—能力—回流”闭环。传统云市场多为单向资源供给,而此次合作中,钛动科技将模型能力封装后放回腾讯WorkBuddy技能市场,实现了垂类能力的生态分发。云厂商不仅提供资源,更打通了专业能力的分发渠道。

第二,深化合作伙伴关系,实现能力共建。双方从单纯的供应商与客户关系,转变为在模型迭代层面的深度耦合。腾讯云提供GPU、TokenHub大模型调度及Agent/Skill协同平台,钛动科技则将底座选择纳入能力建设体系。这标志着云厂商竞争焦点从价格转向陪跑客户落地模型的能力。

第三,降低试错成本,增强增长底气。合作让企业更易获取市场研究与广告分析等专业能力,在投放前后提供更精准的判断依据和调整方向,使AI价值真正服务于出海生意的经营结果。

出海下半场:技术向实,生意向深

透过此次合作可见,出海企业对技术的期待聚焦于两点:能否带来实际收益,能否深入理解当地市场。这对应了出海经营的两大关键词——Useful AI与深度本土化。

Useful AI:评价标准从生产效率转向经营效果

在腾讯云国际出海峰会上,“产能翻十倍,收益是否跟随翻十倍?”的问题直击痛点。素材数量的激增并不等同于有效转化的增加,预算与消费者注意力始终有限。若AI仅提升生产效率而未解决筛选与决策难题,反而可能增加团队负担。

真正的Useful AI应参与市场分析、投放判断与效果优化,将生产端节省的成本转化为经营收益。它不仅要执行任务,更要帮助企业判断价值、发现新增长点并对商业结果负责,最终回归到企业的“生意账本”。

深度本土化:从简单适配到持续理解当地市场

Useful AI助力快速进入市场,而深度本土化则是扎根关键。美图设计室技术负责人指出,许多商品图虽美观却缺乏对海外用户需求的深层理解。完成内容适配仅是第一步,关键在于让当地需求影响日常经营。

深度本土化涉及团队配置、总分分工、渠道服务等多维度。前端反馈能否及时传入产品服务决策,直接影响营销投入效果。腾讯云《2026企业出海白皮书》将此概括为“本地化由产品适配走向经营体系适配”。

白皮书强调,技术可复用,但市场判断不可照搬。不同市场的模型表现、提示策略可能存在差异,需持续引入当地知识与反馈。围绕企业出海的“拓荒期”、“扎根期”与“共生期”,白皮书梳理了“全程经营支撑链”与“AI应用支撑链”两条主线,并将安全合规贯穿始终。

结语

出海企业对AI的期待,本质上是希望在陌生市场中获得理解消费者与调整经营的能力。腾讯云与钛动科技的合作价值,在于通过技术将行业经验转化为可复用的专业能力,减少企业从零摸索的成本。

在中国企业出海的下一程,硅基力量将深度参与。技术拓宽了远行的疆界,而属于自己的路,仍需在一片片陌生的土地上,依靠对市场的深刻理解慢慢走成。

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