美国企业里有多少在用 AI，是判断 AI 需求的一个基础数字。
芯片、数据中心和云服务上的投资，最后要靠企业愿意用、愿意付钱来收回。中国的 AI 公司和云服务商如果想做美国企业的生意，也要先知道这个市场有多大，现在由谁在供应。
这个数字目前有两个来源，而且相差很大。美国人口普查局的企业问卷显示，截至 2026 年 11 月 1 日的两周里，24.2% 的美国企业在业务中用了 AI。美国企业费用管理公司 Ramp 根据客户的付款记录编制了一个 AI 指数，显示 2026 年 10 月有 56.8% 的企业给 AI 公司付过钱。11 月 11 日，圣路易斯联储的经济数据库 FRED 把 Ramp 的 14 条序列收了进去，两个数从此都能在美国官方渠道查到。
本文回答三个问题：这两个数各自量的是什么，差距从哪里来；两套数在哪些地方一致，在哪些地方不一致；付款记录还能告诉我们哪些问卷看不到的事。
人口普查局的企业趋势与展望调查（BTOS）每两周做一期，其中一题问企业：过去两周，有没有在业务中用 AI。结果按全国全部雇主企业加权，一家 3 个人的小店和一家上万人的公司各算一家。这个数反映的是企业自己怎么回答「用没用 AI」。
Ramp 的数来自 8 万多家使用它的公司卡和账单支付服务的美国企业。一家企业在一个月里只要有一笔付给 AI 模型、订阅、token 或 API 的款，就算这个月采用了 AI。用免费工具、员工用个人账号付费，都不计入。这个数只看有没有付钱，不管企业怎么理解 AI。另外，Ramp 的客户是主动选择用企业卡和费用管理软件的公司，不是按全国企业抽出来的样本。
两个数的差距在缩小。2023 年 12 月，付款口径是问卷口径的 6 倍；2025 年 9 月是 4.4 倍；问卷改问法以后，2026 年 10 月是 2.3 倍（问卷取 10 月 18 日结束的那一期，24.6%）。差距缩小，一部分是因为问卷本身改了，下一节讲。
问卷在 2025 年 11 月 17 日改了问法。原来问企业有没有「在生产产品或提供服务中」用 AI，改成有没有「在任何业务环节」用 AI，例子里加上了用 AI 做数据分析、做营销文案。旧问法最后一期（10 月 5 日结束）是 10.0%，新问法第一期（11 月 30 日结束）是 17.3%，两期之间多了 7.3 个百分点。同一时期，付款口径从 9 月的 43.7% 到 11 月的 44.4%，只多了 0.7 个百分点。问卷上多出来的部分和问法改动同时出现，企业实际用 AI 的情况在两个月里没有这么大的变化。
2026 年 10 月 19 日起，问卷依第 14434 号行政令把「人工智能（AI）」改称「超级智能（SI）」，题目内容不变。改称后的第一期，回答「是」的从 24.6% 到 24.2%，变化在抽样误差以内；回答「不知道」的从 9.6% 升到 13.9%。新问法此前 23 期，「不知道」一直在 9.1% 到 11.2% 之间。
同一期问卷还第一次单独问了员工：过去两周，企业的员工有没有用生成式 AI 辅助工作。回答「是」的企业占 26.8%，比企业层面「在业务中用了 AI」的 24.2% 高 2.6 个百分点。
这几组数说明，问卷的绝对水平取决于怎么问。用问卷看趋势，要在同一个问法里比前后；拿问卷的水平和付款数据比，意义不大。
两套数都分了行业，其中 17 个行业能对得上。两套数都把信息业排在第一，付款口径 80.1%，问卷口径 45.0%。金融保险、专业科学技术服务在两套数里都排在前四。住宿餐饮在两套数里都排在最后两位，付款口径 35.0%，问卷口径 12.1%。按名次算，两套数的相关系数是 0.62（1 表示两套名次完全相同，0 表示没有关系）。
不一致的地方集中在 7 个行业，两套名次差 4 位以上。采矿油气业在付款口径里排第 6，有 57.4% 的企业当月给 AI 付过钱；在问卷里排最后，只有 10.2% 的企业说用了 AI，两个数差 5.6 倍。制造业、公用事业、运输仓储也是付款名次靠前、问卷名次靠后。反过来，教育服务、医疗、房地产和租赁在问卷里的名次比付款数据靠前，教育服务在问卷里排第 3，在付款数据里排第 7。生产实物的行业里，给 AI 付了钱的企业和自认为「在业务中用了 AI」的企业，差得最远。
按企业规模看，两套数不一致。问卷按员工人数分 7 档，企业越大比例越高：1 到 4 人的企业 22.8%，250 人以上的企业 44.1%，后者是前者的 1.9 倍。改问法以前不是这样：2025 年 10 月初，1 到 4 人的企业 11.0%，反而高于 5 到 249 人的五档（7.0% 到 9.7%），只比 250 人以上的 13.0% 低 2 个百分点。
Ramp 按自己掌握的收入和员工数把客户分成 4 档。2026 年 10 月，微型企业 51.2%，小企业 63.2%，中型企业 66.7%，大企业 59.0%，最大的一档低于中间两档。2024 年大企业有 5 个月高于中型企业，2024 年 10 月起每个月都低于中型企业。需要注意的是，FRED 上收录的三条规模序列对应的是 Ramp 的微型、小、中型三档，大企业这一档只在 Ramp 官网发布。
付款口径有一条从 2023 年 1 月开始的月度序列。ChatGPT 在 2022 年底推出以后，2023 年 1 月到 5 月，付款口径从 7.5% 升到 26.1%；此后升得慢，2024 年 1 月到 10 月只升了 3.1 个百分点。2025 年同期升了 8.0 个百分点，2026 年同期升了 11.4 个百分点，是 2023 年以后最快的一年。
问卷的新问法从 2025 年 11 月开始，时间还短。2026 年 1 月 11 日结束的那期是 17.7%，11 月 1 日结束的那期是 24.2%，10 个月升了 6.5 个百分点。问卷同时问企业未来六个月会不会用 AI，回答「会」的从 22.4% 升到 27.6%。
两套数的水平不同，但都显示美国企业用 AI 的比例在 2026 年继续上升。
付款数据能看到问卷看不到的一件事：企业把钱付给了谁。
OpenAI 在 2023 年 1 月的付款企业比例是 2.1%，当年 12 月升到 29.2%。2025 年 8 月到 40.7% 以后，一直在 39% 到 41% 之间，2026 年 10 月是 40.6%。
Anthropic 在 2024 年 3 月是 4.3%，2025 年 12 月是 17.8%。2026 年 1 月到 4 月，它每个月升 3 到 7 个百分点，5 月到 40.6%，第一次超过 OpenAI（39.3%）。到 10 月，Anthropic 是 44.8%，OpenAI 是 40.6%。一家企业可以同时给几家付钱，所以各家比例加起来会超过总体比例。
2025 年 12 月到 2026 年 10 月，全部企业的付款比例升了 12.4 个百分点；同期 OpenAI 的比例没有升，从 40.9% 到 40.6%，Anthropic 升了 27.0 个百分点，马斯克旗下的 xAI 从 2.1% 升到 6.3%。
在使用 Ramp token 花费管理工具的企业里，截至 11 月 1 日的一周，Anthropic 占 token 花费的 49.3%，OpenAI 占 46.1%，xAI 占 2.4%，谷歌占 1.7%。这部分企业只是 Ramp 客户中的一小部分，不能代表全部，但和付款企业比例的结果方向一致：美国企业付费使用的 AI，集中在两家美国公司。
中国的 DeepSeek 在付款企业比例里是 0.2%，2026 年 3 月以前一直是 0.0%；在 token 花费里也是 0.2%。法国的 Mistral 是 0.2%。需要说明的是，Ramp 按收款方识别，企业通过云平台使用 DeepSeek 的模型，或者自己部署它的开源版本，都不会记在 DeepSeek 名下。所以 0.2% 说明的是：直接付钱给 DeepSeek 的美国企业很少。
美国企业用 AI 的比例，问卷口径约四分之一，付款口径过半。两个数衡量的东西不同，引用时要写明是哪一个。问卷的水平随问法变动，2025 年 11 月改问法后一期多了 7.3 个百分点，2026 年 10 月改称「超级智能」后「不知道」多了 4.3 个百分点。
两套数都支持的结论有三条：比例在 2026 年继续上升；信息业、金融保险和专业服务最高，住宿餐饮最低；问卷里大企业的比例高于小企业，付款数据里微型企业最低。两套数不一致的地方有两处：采矿、制造等生产实物的行业，付款数据比问卷高得多；付款数据里最大一档企业的比例低于中间两档。
从供应商看，2026 年美国企业付款比例的上升过程中，OpenAI 的比例没有变化，Anthropic 从 17.8% 升到 44.8%。直接付钱给中国 AI 公司的美国企业接近于零。
