AI的发展让采购方可以通过一次AI对话就完成自己的需求研究、供应商的方案比较和行动决策，这促使着越来越多的企业重视在AI平台的营销，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）也随之而生。
今年ChatGPT开放广告，这又为企业带来了新的问题：在AI平台投广的情况下，GEO还要做吗？企业要做什么准备来面对AI搜索的未来变化？
近期OpenAI’s monetization team（ChatGPT所属公司中负责商业变现的团队）在一次研讨会中也针对这些问题给出了解答，指出了GEO会越来越重要，并指出了AI平台广告的定位、为何需要GEO的配合、如何衡量效果以及企业要做怎么规划GEO来应对这种变化。
今天焦点领动就用比较简单的方式来解读这些信息，一起来讨论AI时代企业的下一步该往哪走。
付费广告与自然推荐：并非替代关系
首先我们可以回答的一个问题是AI的付费广告和自然推荐并不是一回事。
OpenAI官方在这一点上口径很明确，并且在官方的现场的演示中也可以很明显地看到广告出现在自然推荐的旁边，两者的区域是分开的。
虽然广告可以结合对话框内上下文的匹配度来调整位置，并在用户允许的情况下做个性化调整，但他们也很明确地表示广告不会影响回答的内容。
GEO做的是为品牌“赢得的可见度”，而付费广告则是“买来的可见性”，也就是说同一个回答出现两个不同的品牌并不构成矛盾。
即你花钱买付费位，但买不到模型答案里的推荐；答案里出现的推荐，也不等于广告曝光。因此在你做推广规划时，这两笔账要分开算，要结合起来做整体营销。
说到底广告解决的是即时触达，需要与GEO快慢搭配，而不是二选一。
广告投放策略与GEO协同
OpenAI’s monetization team指出目前广告主要展示给免费版和低价版的用户，付费版本不含广告。而且广告正按市场和行业逐步开放，想看自己的账户能不能投，需要去 OpenAI 的广告管理后台查当时的资格。
而他们推荐的路径是先定目标，这个目标是触达、流量还是转化。能用API 接上转化数据就接上，再根据结果调整创意、出价和预算。
此外，我们也得认识到广告起的主要作用是买被客户看见的机会，而不是直接买下成交机会。
所以在让客户看见你的品牌后，你还得为其设计一套可延续的问答体系，来回答买家接下来会问的问题，说清楚公司到底做什么，并且能和广告中出现的描述对得上。你需要串出一个关于品牌、产品、服务的连贯说法。
而这，需要你通过持续的GEO优化来达成。
GEO效果评估的三维框架
那么，我们要怎么知道我们做的GEO和广告有没有效果呢？OpenAI’s monetization team认为单次回答的波动比较大，并不适合像看SEO排名那样来衡量。
他们给出一个由三个维度组成的框架来测验：
· Presence：买家提问时，品牌是否被提及或引用。
· Representation：AI回答的内容对品牌的描述是否准确、是否过时。
· Competitiveness：相比竞品相比，品牌出现的频率如何。
具体的操作方法是整理20到40个客户真实会问的问题，用相同的模型和设置在两周内反复提问，找重复出现的缺口，而不是把某一次回答当判决。
此外，一定要注意别只数提及次数，也要看推荐内容的质量。这个推荐内容能不能讲清楚你的优势、正确描述大致业务等，这些都是判断其效果的重要因素。
企业行动建议：从基础做起
面对这样的趋势，焦点领动建议企业在规划自己的营销计划时，先别追每一个新冒出来的 GEO 技巧，挑一个买家问题，做一次集中的改进。
我们现在可以先这样开始：
写下真正重要的买家问题，在一致的设置下反复检查答案里有没有你、说得准不准、和竞争对手比怎么样。
检查本该回答这些问题的页面，把服务范围、适用条件、差异点说清楚，再看爬虫访问是否正常、站外有没有互相打架的说法。
如果付费投放符合你的目标，账户也有资格，就跑一个小规模的 ChatGPT 广告测试，事先定好结果指标和转化测量方式。
把 AI 引荐数据和品牌需求、直接流量、客户反馈放在一起看，把每一次改动记下来，方便以后解释结果。
最后我们回到最初的那个问题，在这个情况下他们各自的定位在哪？
广告买的是这一次被看见，GEO 挣的是下一次还被提起。广告买的是触达，GEO挣的是信任。
焦点领动作为专注外贸独立站建设与海外运营推广的服务商，目前 GEO 服务也已上线，未来也会随着AI搜索的变革推动更多相关的服务，与中国企业一起投身时代浪潮，奔赴山海。
