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警惕AI4S泡沫

警惕AI4S泡沫 美柏医健
2026-11-12
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导读:不成药,等于零


新技术浪潮往往在带来改善之前,先引发混乱。


Anthropic首席执行官Dario Amodei曾大胆预言,“5到10年内治愈大多数人类疾病并非天方夜谭”。然而,这一观点并未得到制药业高管的广泛认同。


尽管AI for Science(AI4S)正重塑药物发现逻辑,全球干湿闭环基础设施建设的呼声高涨,但现实数据揭示了行业的尴尬现状。据《华尔街日报》报道,福泰制药曾尝试使用约50家AI公司筛查其包含1万种化合物的数据集,结果未能生成任何可行的候选药物分子。


技术革命的核心在于提升生产率。若无法提高成药率,AI大规模生成的候选分子 merely 是“分子垃圾”。当前,许多干湿闭环项目陷入空转,行业亟需回归理性。

01 学会谦卑:生物学复杂性超越算法预测


从业时间越长,从业者往往越保持谦卑。本世纪经历了两次被寄予厚望的技术奇点:2000年的基因组泡沫与2020年的AlphaFold时刻。尽管人们曾相信这些突破将终结“双十定律”(10年时间和10亿美元成本),但现实依旧严酷。


数据显示,全球临床研发成功率并未显著改善。据国泰海通研究,2003-2011年校正后的药物-适应证项目成功率为12.3%,而2015-2023年降至8.1%;德勤统计显示,单个药物平均研发成本从2024年的22.3亿美元升至2025年的26.7亿美元;BIO组织数据表明,进入I期临床的药物最终获批概率仅7.9%。


阿斯利康首席执行官Pascal Soriot强调:“疾病和生物学极其复杂,声称AI能治愈癌症步子迈得太大。”麦肯锡合伙人Alex Devereson指出,虽然AI能加速设计试验性药物,但难以预测约四分之一中后期药物失败的主因——“脱靶”安全性问题。

02 两大挑战:证据不足与同质化内卷


AI4S确实在改变药物设计底层逻辑,降低分子生成成本并拓宽选择空间。但市场对其落地速度存在不切实际的预期。创新药研发并非单纯依靠算力堆砌,当前面临两大核心挑战。


挑战一:缺乏系统性成功率提升证据


早期数据虽有积极信号,但样本量不足且后期表现乏力。IQVIA统计显示,2023-2025年间,AI赋能药物在I期临床成功率为75%(n=16),高于传统路径的49%;但在II期临床中,AI路径成功率跌至27%,略低于传统路径的28%。目前尚缺乏III期临床的对比数据,AI对整体研发成功率的提升仍需长周期验证。


挑战二:热门靶点加剧同质化竞争


Atlas Venture合伙人Bruce Booth指出,当前AI模型主要基于已知靶点和骨架进行优化,难以攻克不可成药的全新生物学机制。这导致AI加速了“me-too”药物的产生,而非原始创新。例如,近期IPO的AI原生公司Generate和Iambic,其管线仍集中在TSLP、HER2等成熟靶点,虽具潜力但缺乏新颖性。

03 临床前CRO:AI制药红利的下一站


尽管AlphaFold3预测准确率超85%,但蛋白折叠、毒性等关键指标仍需湿实验验证。干湿闭环成为现阶段AI制药的核心范式,推动订单向产业链上游传导。单一客户从零启动至提名先导分子,需完成数万条序列的合成与检测,湿实验外包支出可达数百万至千万美元。


AIDD红利率先兑现于生命科学上游五大环节:

  • 基因合成及蛋白表达:Twist Bioscience指引2026财年AI相关订单将实现三位数增长;金斯瑞生物科技2026年上半年AIDD收入近4000万美元,同比大增105%。
  • 蛋白表达纯化:奥浦迈前三季度收入同比增长36.98%;纳微科技色谱填料收入同比增长44%;赛分科技工业纯化产品收入同比增长55.4%。
  • 体外验证:百普赛斯发布多项AI配套服务;阿拉丁通过子公司源叶生物深耕化合物库;皓元医药前端生命科学试剂业务收入同比增长30%。
  • 模式动物:百奥赛图2026年三季度营收同比增长44.22%;药康生物工业端收入同比增长56.24%,产能持续扩张。
  • 建库测序:华大智造多组学业务前三季度收入同比增长39%。


资料来源:Nature Communications、Twist Bioscience、浙商证券研究所


AIDD正在复刻AI基础设施“需求扩张—瓶颈外溢”的路径。随着候选分子生成成本下降,约束环节向物理实验端迁移,临床前CRO成为新的供需热点。食蟹猴价格从2025年5月的9.2万元/只飙升至2026年11月的20万元以上,昭衍新药、益诺思、美迪西等企业新签订单均实现翻倍式增长。

结语:关注IND节点后的临床验证


中信建投分析指出,AI制药技术路径虽部分打通,但商业闭环尚未完全形成。当前AI提升了筛选效率,但尚未证明能稳定提高最终获批率和全生命周期回报率。


若成药性无突破,配套产业链景气度将难以为继;若取得突破,2027-2028年有望集中释放一批AI候选分子,并于2028-2030年将需求传导至安评、CMC及临床服务环节。


行业最重要的风向标,是AI新分子能否批量越过IND(新药临床试验申请)节点,并依次通过I期安全性、II期疗效及III期确证性试验。


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