文｜南都记者 杨柳
百度方面11月12日透露，面向模型推理的昆仑芯M100芯片已如期上市，下一代训推一体AI芯片M300计划于明年推出。
M100芯片主打性价比，今年9月已被纳入AI芯片安全可靠认证目录，为其打开信创市场扫清了一项障碍。百度称，作为旗舰级产品的M300芯片，在算力、存储、互联等多个维度“实现了全方位能力跃升”，但其未披露芯片的具体参数。
按照昆仑芯的产品路线图，到2028年，基于全新N架构的多颗芯片也将推向市场，以匹配差异化应用场景。
百度计划2027年推出1024卡超节点
面对愈发激烈的超节点市场竞争，百度迭代旗下超节点产品，计划在2027年推出一款1024卡超节点。该产品包含8个计算柜，单柜容纳128张AI芯片。知情人士告诉南都记者，这款超节点的GPU使用昆仑芯M300芯片，CPU则支持英特尔、AMD和海光信息的产品。百度方面尚未确定该产品的售价。
百度天池1024卡超节点。图：杨柳
采用全光互连方案，性能显著提升
百度集团执行副总裁沈抖在11月12日的“百度世界2026”活动上介绍称，为了实现1024张卡高效协同计算，新款超节点采用全光互连的方案，实现数据极速传输。与上一代产品相比，其卡间互联带宽提升了3倍，吞吐能力得到大幅提高。
光互连正在成为超节点行业的技术趋势。与传统电互连通过铜缆传输电信号不同，光互连利用光纤传输光信号，支持更快的数据传输、更高的带宽和速度，以及更低的延迟和功耗。
记者了解到，百度这款1024卡超节点在光互连上使用了国产的3.2T NPO（近封装光学）方案。NPO是将光引擎（完成光电信号转换的核心部件）靠近交换芯片（负责处理和交换数据）部署；3.2T指的是传输速率为3.2Tb/s，体现光引擎的数据吞吐能力。
沈抖介绍，百度1024卡超节点的训练性能提升了2.5倍，推理性能提升3倍，并支持5万亿参数的模型训练。
大模型厂商正在持续推高模型参数规模，以月之暗面为代表的国产模型公司，已将大模型的参数量抬升到3万亿级别。
国产AI芯片群雄逐鹿
今年以来，华为、阿里平头哥、中科曙光、沐曦股份、摩尔线程、燧原科技、东方算芯等国产AI芯片厂商纷纷亮出各自的新款超节点产品，形成“群雄逐鹿”的竞争局面。其中，华为最新款的昇腾950超节点，同样采用1024张卡的配置。
昆仑芯推进分拆上市，外部商业化规模扩大
“百度世界2026”活动上，沈抖还披露，截至目前，百度已累计向客户销售了超30个昆仑芯集群，不过未提及这些集群的规模。今年5月中旬，沈抖曾表示，2025年至今已交付多个基于昆仑芯上一代P800芯片的万卡集群。
与此同时，作为百度旗下芯片子公司，昆仑芯正推进分拆上市，将港股IPO目标估值设定为约500亿美元。但其港股IPO迄今未有进展，此前市场一度传出其IPO可能推迟的消息。百度方面在11月初对外回应称，相关市场传闻及相关报道不属实。昆仑芯目前处于保密申报阶段。根据监管要求，公司不能披露包括上市流程进展在内的任何重大非公开信息。
同属大厂旗下芯片子公司的阿里平头哥，也已于2026年9月11日秘密递表，加入与昆仑芯的港股上市竞争。尽管平头哥有着国产玩家第二的出货量排位，但其客户结构受到市场审视：多大比例的芯片销往了阿里之外的外部客户。
据南都6月报道，昆仑芯人士透露，昆仑芯面向外部客户的商业化规模持续扩大，目前外部业务的比重已经超过向百度内部供货。腾讯已成为昆仑芯客户，字节跳动亦在考虑采用其AI芯片。不过，字节跳动方面此前否认了和昆仑芯的采购合作。