大数跨境

CGI产业视点 | 走过八大枢纽,再看“算电协同”之路 ——基于专题调研的八点观察

CGI产业视点 | 走过八大枢纽,再看“算电协同”之路 ——基于专题调研的八点观察 中金点睛
2026-11-12
3
导读:算电协同作为重大国家战略,近一年来持续受到政策与资本市场的高度关注。通过实地走访国家八大算力枢纽,我们梳理形成八点调研观察。


摘要


算电协同作为培育新质生产力、推进绿色低碳转型的国家战略,近期备受政策与资本市场关注。基于对全国八大算力枢纽节点的实地调研,本文梳理出以下核心发现:一是八大枢纽布局呈现“市场先行、政策追认”特征,未来新能源富集地区有望进一步扩围;二是电力建设周期错配导致局部地区“算等电”与整体“电等算”并存;三是电价成为算力选址的核心驱动力,但西部低价模式可持续性存疑;四是绿电直连降电价效果有限,现阶段绿电直供更具普适性;五是水资源在部分西部节点取代电力成为新约束;六是算力调节潜力短期难以释放,电网安全面临新挑战;七是产业链主体行为差异抬高落地门槛,需警惕重复建设与资源闲置风险。


正文


算电协同是我国培育新质生产力、推进绿色低碳转型、增强产业国际竞争力的重大国家战略。随着国家部委与地方政府密集出台配套政策,产业界与资本市场高度关注。然而,各方对算电协同的内涵边界、落地路径与商业可持续性认识不一。为厘清我国算力产业格局演进、电力充裕性优势的现实不足、绿电直连的降本预期及运行层面的调节潜力等关键问题,避免非理性跟风投资,我们走访了八大国家算力枢纽节点,与产业链上下游主体深度访谈,形成以下八点观察。


观察一:全国算力中心的发展格局,或遵循“市场先行、政策追认”的规律持续扩围升级


八大枢纽并非自上而下凭空划定,而是国家层面对市场先行格局的一种定位追认与功能升级。早在2013年,工信部等五部委发布指导意见,确立了以应用需求为牵引、依托气候与能源禀赋分类引导的布局原则。2022年“东数西算”工程启动,划定八大枢纽、十大集群。2023年以来,AI大模型商用加速,智能算力规模年均翻番,截至2026年上半年,全国智算规模达2185EFLOPS(FP16),居全球第二。数据显示,今年8月全国算力中心用电指数累计增长200.9%,八大枢纽节点近3年平均增长率约为39.5%,远超全社会用电量增速。


八大枢纽引领全国算力建设节奏,但内部分化明显:金融交易等时延敏感任务留在东部,大模型训练等任务向西部转移。受芯片供给制约,西部节点虽土建快,但上架率爬坡需半年至一年;东部节点则受土地与绿电资源限制。总体来看,新增算力加速向西部聚集,“十四五”以来超七成新增算力来自西部。其中,张家口智算规模居首;内蒙古依托“和林格尔+乌兰察布”双中心协同,成为全国算力增长极。


随着各地政策支持加码,八大枢纽外也涌现出一批数据中心集聚区。如山西大同,2025年算力中心用电量突破60亿kWh,超过部分枢纽节点。此外,青海等地新布局了国家级算电协同示范区。未来,新能源富集地区可能形成更多非枢纽节点算力集群,这将加剧节点间竞争,并倒逼八大枢纽加快绿电配套与电网接入工程建设。


观察二:“电等算”和“算等电”在节点间与节点内同时上演


算电协同的本质是解决电力与算力全生命周期错配问题。与欧美因电力基础设施固化导致的严重“算等电”不同,我国电力供给相对充裕,但仍存在两类情形并存的复杂局面。


西北地区算力节点报装容量利用率普遍不足10%,整体“电等算”特征显著。西部枢纽凭借资源优势承接了大量需求,但普遍存在“高报装、低负荷”现象。以内蒙古和林格尔、乌兰察布为例,报装容量利用率仅维持在10%左右;宁夏中卫和甘肃庆阳约为6%~9%。这意味着大量变配电资源闲置,属于典型的资源错配。


西北地区枢纽节点整体上“电等算”,但局部项目也不乏“算等电”。随着预制模块化建造模式普及,数据中心建设周期缩短至4~5个月,而电网规划建设周期较长。这导致部分数据中心建成却无法并网。


“算等电”在东部枢纽乃至部分西部节点已构成现实约束。东部地区电力约束主要通过三个维度传导:一是变配电容量间隔有限,配电网改造难度大;二是本地绿电资源有限且成本高企;三是本地电价较高,如张家口工商业电价高出内蒙古约50%,导致部分业务流向西部。


观察三:电价成为影响算力空间布局的第一驱动


数据中心选址本质是衡量业务需求与建设运维成本的综合选择。当前,对时延敏感的傳統算力业务主要布局在负荷中心,而快速增长的智算业务时延要求相对宽松(10ms容忍度对应1000km物理半径),这为算力西移提供了可行性。从经济性看,电费占数据中心综合成本的60%以上,是影响项目经济性的首要因素。我国东西部电价差异较大,西部节点基本控制在0.3~0.4元/kWh,对于GW级集群,年电费差异可达20~40亿元。


低价成因各异,成本压力主要在发电侧或电网侧,并非统一模式。内蒙古依托风光资源与蒙西电网优势,通过长期PPA协议实现低价;宁夏中卫通过新能源配置指标置换保障低价;甘肃庆阳则由省政府统筹成立售电公司以低毛利定价。


全国统一电力市场背景下,“一口价”模式可持续性存疑。过去的“一口价”多属地方招商引资优惠,随着全国统一大市场建设推进,此类政策正被清理。例如贵安集群电价已从0.35元/kWh大幅跳升至0.6元/kWh以上。宁夏、甘肃等地维持低价也面临发电企业压力,后续价格可能按年度滚动调整。长期依靠金融贴息等补贴维持低价并非可持续方案。


观察四:绿电直连并不能满足市场上普遍的“降电价”预期


市场曾预期通过绿电直连绕开公共电网以降低成本,但政策明确绿电直连的核心目标是新能源就近消纳与物理溯源,降本只是衍生空间。理论层面看,数据中心对供电可靠性要求高,绿电直连须接入电网托底并缴纳输配电价,LCOE优势相应收窄。只有在自发自用比例高且当地工商业电价较高的地区,绿电直连才具备显著经济性。


从实地调研情况看,“绿电直供”模式更为普遍。现有运营较好的“绿电直连”项目基本脱胎于传统的“源网荷储一体化”模式,绿电流经路径主要来自公共电网。这与西部节点丰富的风光资源、较低的本地电价密不可分。当然,个别案例如内蒙古乌兰察布中金数据项目,通过专线输送实现了低于当地到户电价的水平,且随着“一对多”送电模式打通,经济性有望进一步提升。


远期看,绿电直连的物理溯源价值或可带来更大的经济效益。随着低碳政策收紧,物理专线能明确绿电来源,满足合规性要求。同时,数据中心稳定负荷有助于提高新能源就地利用率。但短期内,其经济意义受制于可靠性要求和输配电成本,更多体现于合规方面。


观察五:在部分西部节点,水正在取代电成为重要约束


为满足PUE要求,液冷技术广泛应用,提高了数据中心对工业用水的消耗。然而,我国西部地区水资源禀赋偏弱,部分地方污水处理配套基础有限。在实地调研中发现,甘肃庆阳的水资源约束较为明显。一方面当地水资源有限,另一方面工业污水处理能力分散且有限。一座采用液冷技术的计算机楼单日用水峰值可达2~3万立方米,且废水需专门处理,新建污水处理设施需1~2年,与数据中心快速建设周期存在时序协同压力。


受水资源约束,庆阳数据中心园区负荷上限有限,规划规模远小于其他西部枢纽。为此,当地计划实施引水工程及调蓄工程建设,以缓解供水约束。


观察六:算力负荷的电力需求侧调节潜力短期内难以释放


理论上,AI训练等离线计算任务具备削峰填谷调节潜力。研究表明,算力负荷至少可为电网提供25%额定功率的柔性可调资源。然而,调研发现,进入稳定运行的算力负荷基本稳定,近似满功率直线运行。这主要因为算力供不应求,且头部大厂将模型升级置于成本优化之前,调节内生动力不足。


现阶段调节尝试仍属小范围试验,大规模常态化调度面临价格、通道、调度权三重卡点。目前试点中大部分调节空间来自储能、空调等非算力负荷。要实现大规模算电协同调度,需打通电价信号与算力定价的传导机制,解决跨区域调度的网络带宽与时延问题,并建立公平公正的算力调度中心机制。


观察七:算力集群大规模并网带来涉网安全新课题,配套监管规则持续收紧


超大规模数据中心已从传统分散负荷转变为影响电网安全的关键节点。高密度负荷一旦脱网,瞬间功率缺额将剧烈冲击区域电网。国内外已发生多起相关事故,核心矛盾指向数据中心UPS等电子器件涉网标准与电网标准不统一。数据中心侧重设备可靠供电,电网侧侧重并网主体不危害电网,随着算力负荷占比提升,双向“信任危机”放大并网协同难度。


涉网安全监管持续收紧,数据中心安全成本将系统性上升。国家能源局发布通知,首次将大负荷用户纳入涉网安全管理范围,要求排查低压脱扣装置等。这意味着数据中心需兼顾IT设备连续运行与外部电网安全,可能需升级供配电和监测系统,增加改造投入与运维支出。


观察八:“AI泡沫”担忧下的产业链主体行为结构,或进一步抬高算电协同落地门槛


AI资本开支的可持续性备受关注。当前产业链各方主体更多关注当期收益,忽视远期风险,导致“各自为战”,抬高落地门槛。


互联网大厂与大模型开发商:受技术约束与回报不确定影响,为锁定生态卡位,不惜超前投入,形成产业链“焦虑源头”,并对电力配套进度提出刚性诉求,持续压价。


数据中心运营方:行业竞争加剧压缩毛利,且处于算电中间环节,承受建设周期错配带来的经营风险,面临机房资产闲置风险。


电网企业:在系统安全底线约束下,既要保障产业用电,又要平衡资产利用效率。由于安全责任分担与成本疏导机制不健全,电网配套工程建设偏审慎,与地方招商及企业投产节奏形成张力。


发电企业:虽抢抓算力负荷机遇,但在项目落地中常需接受价格让步或资源置换,议价话语权有限,承担不小合约压力。


地方政府:区域招商竞争加剧,面临基建投入与税源收益的空间错配难题。算力项目就业拉动有限,长期可持续税源培育难度较高。




资料来源

https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202603/content_7060692.htm

[2]https://www.nea.gov.cn/20260508/4dae97ca01d348e4871bb8654be34b3a/c.html

[3]https://www.miit.gov.cn/jgsj/txs/gzdt/art/2013/art_1d754b03d60e45a694459066be0ea54f.html

[4]https://www.ndrc.gov.cn/fzggw/jgsj/gjss/sjdt/202203/t20220321_1319862_ext.html

[5]据国际数据公司(IDC)与浪潮信息发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》,2022年底我国智能算力规模268EFLOPS(FP16),2023年底我国智能算力规模414.1EFLOPS(FP16),2024年底我国智能算力规模725.3EFLOPS(FP16);据国家数据局统计,2025年底我国智能算力规模1590EFLOPS(FP16),相关链接如下:http://finance.people.com.cn/n1/2022/1229/c1004-32596281.html, https://tech.gmw.cn/2023-11/30/content_37000803.htm, https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202502/content_7003982.htm, https://www.nda.gov.cn/sjj/jgsz/jld/llh/llhldhd/0323/20260323202204680553721_pc.html

[6]https://www.miit.gov.cn/xwfb/gxdt/sjdt/art/2026/art_cc4b160e38094e8cbf2131dc322a9d43.html

[7]该指数以2022年2月“东数西算”工程正式启动为固定基期,基期指数设定为100,按月滚动,数据来源: https://www.gdzxdl.com/zxdlshow/13/1937.html

[8]https://www.nea.gov.cn/20260529/18c09743776c4dddb55288ceea38b8b1/c.html

[9]https://www.xinhuanet.com/20261012/3a2dff722ecd4e3e9f9e3b38c51dfbc7/c.html

[10]https://www.research.cicc.com/zh_CN/report?id=363995&entrance_source=search_all_reportlist&page=20&yPosition=482.95

[11]https://www.cac.gov.cn/2025-12/24/c_1768304095033748.htm

[12]https://www.hebei.gov.cn/columns/b522d086-e11d-44ec-ab13-d0f18b711de3/202611/05/3164db7e-53b1-4e7a-96fb-4145af8b7dec.html?f_link_type=f_linkinlinenote&flow_extra=eyJkb2NfcG9zaXRpb24iOjAsImRvY19pZCI6IjZlOTA4ODg2MWVlMDRlNWEtYmRlYzVlZmQzNTBlMTk3MSIsImlubGluZV9kaXNwbGF5X3Bvc2l0aW9uIjowfQ%3D%3D

[13]http://www.huhhot.gov.cn/2022_zwdt/zwyw/202608/t20260819_2029833.html

[14]https://www.dt.gov.cn/dtszf/tuidonggaozhiliang/202608/9fd9b9f5af654d35bb4a7b0eac6b0c1b.shtml

[15]https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/wszb/6yxwfbh2026/wzsl/202606/t20260618_1405938_ext.html;http://www.qinghai.gov.cn/zwgk/system/2026/03/25/030095621.shtml?f_link_type=f_linkinlinenote&flow_extra=eyJpbmxpbmVfZGlzcGxheV9wb3NpdGlvbiI6MCwiZG9jX3Bvc2l0aW9uIjowLCJkb2NfaWQiOiI2NDA4ZGJmZTQzMjVhNTFhLTZjNmQ0Zjc5YzRkYWM0NjAifQ%3D%3D

[16]IEA: https://www.iea.org/reports/world-energy-investment-2025/united-states;https://www.iea.org/commentaries/overcoming-energy-constraints-is-key-to-delivering-on-europe-s-data-centre-goals

[17]http://www.jibei.sgcc.com.cn/html/main/col40274/2026-05/28/20260528185556295230769_1.html

[18]https://yuanchuang.caijing.com.cn/2026/1016/5188274.shtml

[19]https://www.cls.cn/detail/2454285

[20]https://www.tmtpost.com/8137132.html

[21]一口价模式,指园区给入驻算力企业固定的到户电价,不随电力现货、绿电交易价格波动,https://www.nxzw.gov.cn/zwgk/bmxxgkml/syjshdsjfzj/fdzdgknr_50309/bmxx_50339/202211/t20221118_3849105.html

[22]https://local.cctv.com/2026/09/18/ARTIyjwEDeaq7Ne2VZI9stVk260918.shtml

[23]https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202501/t20250107_1395496.html

[24]https://dsj.guizhou.gov.cn/zwgk/jyta/202007/t20200703_86420610.html

[25]https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6964165.htm

[26]https://www.gzss.gov.cn/xwzx/tzgg/202609/P020260930605209668168.pdf

[27]国家发展改革委、国家能源局:《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》(发改能源〔2025〕650号),https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202505/t20250530_1398138.html;国家发展改革委、国家能源局:《关于完善价格机制促进新能源发电就近消纳的通知》(发改价格〔2025〕1192号),https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202509/t20250912_1400444.html;

国家发展改革委、国家能源局:《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》(发改能源〔2026〕688号),https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202605/t20260520_1405313.html

[28]LCOE (Levelized Cost of Electricity),平准化度电成本,指项目全生命周期内折算的平均度电成本。

[29]https://www.research.cicc.com/zh_CN/report?id=392587&entrance_source=search_all_reportlist&page=1&yPosition=242.85

[30]https://news.cctv.cn/2026/04/09/ARTIqTYZ4rq6tACMXyd08sfZ260409.shtml

[31]2024年国家发展改革委等四部委印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》明确,到2025年底,新建及改扩建大型和超大型数据中心PUE降至1.25以内,国家枢纽节点数据中心项目PUE不得高于1.2‌。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6964165.htm

[32]https://zgqingyang.gov.cn/gk/zfxxgk/zcwjk/zcwj1/szfwj/qzf/content_28560

[33]https://nm.cnr.cn/hlnmg/20260822/t20260822_527787012.shtml

[34]甘润东等《计及负荷时空转移需求响应的数据中心聚合商最优运行策略》https://doi.org/10.11930/j.issn.1004-9649.202401079

[35]曹雨洁等《能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化(二):机遇与挑战》https://link.cnki.net/doi/10.13334/J.0258-8013.PCSEE.210814

[36]Dlzar Al Kez et al. Potential of data centers for fast frequency response services in synchronously isolated power systems https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111547

[37]Philip Colangelo et al. AI data centres as grid-interactive assets https://www.nature.com/articles/s41560-025-01927-1

[38]王永真等《中国数据中心综合能耗及其灵活性预测》https://journal.bit.edu.cn/sk/cn/article/id/f2d521b5-7c84-4390-8bad-a84000505557

[39]http://epaper.hbjjrb.com/jjrb/202609/24/con199911.html

[40]https://tv.cctv.cn/2026/07/19/VIDEoCfVycBr4rwgvfCnqDYB260719.shtml

[41]https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260813/

[42]https://tech.huanqiu.com/article/4TItcvdJbKe

[43]https://insidelines.pjm.com/pjm-dominion-review-large-load-transfer-event/

[44]https://economy.gmw.cn/2026-09/14/content_38999820.htm

(https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=1C2B2104497C7242E06397BE0A0ACA1F)等

[45]数据中心UPS侧依据GB/T 7260系列标准(https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=1C2B2104498C7242E06397BE0A0ACA1FZ;电网侧依据GB/T 43025-2023(https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=053404E3EEF68F91E06397BE0A0A9209)、GB/T 36547-2024(https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=19B8508AED594286E06397BE0A0A616D)、GB/T 36548-2018(https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=1C2B2104497C7242E06397BE0A0ACA1F)等

[46]https://www.nea.gov.cn/20251016/da691fdeb8724566ac78ba8e83a3f274/c.html

[47]《低压开关设备和控制设备》(GB/T 14048):https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=0B4529DE0FF9FCAFE06397BE0A0A46CC;《电能质量 电压暂升、电压暂降与短时中断》(GB/T 30137):https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=2AD027063986091BE06397BE0A0A2D62

[48] https://finance.sina.com.cn/cj/2026-10-20/doc-inivwpzi5764381.shtml


文章来源

本文参考:2026年11月6日中金研究院已发布的《走过八大枢纽,再看“算电协同”之路——基于专题调研的八点观察》,作者信息为:

郑 宽   分析员  SAC执证编号:S0080524070002

陈 济   分析员  SAC执证编号:S0080524070012


法律声明

向上滑动参见完整法律声明

本公众号不是中国国际金融股份有限公司(下称“中金公司”)研究报告的发布平台。本公众号仅是转发、摘编中金公司研究院或其他专业人士/机构撰写制作的相关研究成果的部分观点,订阅者若使用本公众号所载资料,有可能会因缺乏对完整报告的了解或缺乏相关的解读而对资料中的信息、观点、判断等内容产生理解上的歧义。订阅者如使用本资料,须寻求专业顾问的指导及解读。


订阅本公众号不构成任何合同或承诺的基础,中金公司不因任何单纯订阅本公众号的行为而将订阅人视为中金公司的客户。


本公众号所载信息、意见不构成对买卖任何证券或其他金融工具的出价或征价或提供任何投资决策建议的服务。该等信息、意见在任何时候均不构成对任何人的具有针对性的、指导具体投资的操作意见,订阅者应当对本公众号中的信息和意见进行评估,根据自身情况自主做出决策并自行承担风险。


中金公司对本公众号所载资料的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证。对依据或者使用本公众号所载资料所造成的任何后果,中金公司及/或其关联机构、关联人员均不承担任何形式的责任。


本公众号相关资料所载意见、评估及预测仅为该资料出具日的观点和判断。该等意见、评估及预测无需通知即可随时更改。在不同时期,中金公司研究部可能会发出与本资料所载意见、评估及预测不一致的研究报告。中金公司的销售人员、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本资料意见不一致的市场评论和/或观点。本公众号可能会转发、摘编其他专业人士/或机构撰写制作的相关研究成果,相关研究观点仅代表其本人/该机构的分析判断,不代表中金公司的观点,中金公司对其中的信息及其观点不做任何形式的确认或保证。


本订阅号是由中金研究院建立并维护的官方订阅号。除非另有说明,本订阅号中所有资料的版权均为中金公司所有。未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式转发、转载、翻版、复制、刊登、发表、修改、仿制或引用本订阅号中的内容。


【声明】内容源于网络
0
0
中金点睛
图文并茂讲解中金深度研究报告
内容 9051
粉丝 0
中金点睛 图文并茂讲解中金深度研究报告
总阅读315.8k
粉丝0
内容9.1k