最贵的模型，不该承包最简单的工作。
当云端模型厂走在“斩杀线”边缘，端侧公司正在悄然收割低垂的果实。万格智元，这家由清华、北大及中科院00后学生创办的算力基础设施公司，正通过打磨“端侧底层”推理系统，让算力摆脱GPU依赖，实现小内存运行大模型。
过去一年，万格智元势头强劲：一个月拿下头部大客户千万级订单，三个月完成交付回款，客户覆盖头部PC和NAS厂商；半年内完成三轮累计近亿元融资，投资方包括零一创投、CCV、松禾资本、彩讯科技等，老股东五源资本、峰瑞资本持续加注。公司成立一年即实现盈利。
万格智元CEO王冠博
目前，万格智元正式杀入C端市场，推出两款核心AI产品：Token WiFi 和视频生成工作站Vilot。
“Token WiFi”旨在打造“Token界的WiFi”，消除用户的Token焦虑，将按量计费的流量转化为本地无限供给的服务。
视频生成工作站 Vilot 则致力于击穿视频生成成本。在Minimax H3模型下，10秒视频生成成本估算不到两毛钱。CEO王冠博表示：“不拿缩水模型凑数，目标是将设备门槛从十万元级拉至千元级。”
采访 | 壹小姐
编辑 | Koji
团队概况：00后清华学子，半年融资近亿
十字路口：请快速介绍一下个人背景及公司情况。
王冠博：我出生于2000年，今年26岁，毕业于清华大学计算机系。此前在Kimi、阿里、微软等公司从事Infra研发。
十字路口：一句话介绍万格智元及其产品。
王冠博：万格智元成立于2025年9月，致力于定义下一代Token网络，实现Generate Token和Reasoning Token的自由生产，推动全民算力普惠。我们将昂贵的云端Agent和视频生成转化为个人可负担的产品，目前核心产品为“端侧Token工厂Token WiFi”和“视频短剧生产站Vilot”。
十字路口：融资及营收情况如何？
王冠博：半年内完成三轮融资，累计金额近亿元。目前订单规模达千万元量级，公司成立一年即实现盈利。
重新定义Token消费：打造“Token界的WiFi”
十字路口：如何理解“Token界的WiFi”？用户为何需要它？
王冠博：这是一个类比。WiFi改变了网络连接方式，从关注流量费用转向自由持续连接。目前的Token使用仍处“按量计费”的3G时代，我们希望打造“Token界的WiFi”，满足用户无限量、免费使用Token的需求。
云端算力本质是“租金”，包含机房、运维及中间商差价；而本地设备是一次性投入，归属权在用户。便宜不仅意味着省钱，更改变了用户“敢不敢试”的心态。许多新应用是在低成本试错中诞生的。我们希望让用户从“租用智能”走向“拥有智能”。
十字路口：Token WiFi能带来哪些直观收益？
王冠博：Token WiFi形态为一台常驻设备，模型运行在本地，电脑、手机等终端可直接连接使用。其核心收益有二：一是日常任务不再按次扣除云端额度，实现本地无限量使用；二是数据本地存储，保障隐私安全。产品价格将超出预期，目前发货准备中。
十字路口：技术上的“杀手锏”是什么？性能表现如何？
王冠博：核心优势在于通过底层技术创新重新定义端侧AI算力效率，主要突破两点：
第一，去GPU化端侧推理架构： 通过自研算力调度与推理技术，使普通低成本SoC芯片释放接近高端GPU的推理能力。
第二，多级存储协同技术： 摆脱对大容量DRAM的依赖，通过多级存储协同，让小内存设备也能承载大规模模型。
测试数据显示，在一款价值300多美元的几十TOPS芯片上运行35B模型，Prefill速度约3000 tokens/s，Decode速度约50-70 tokens/s，性能对标3500美元的NVIDIA RTX消费级GPU。硬件采购成本降低约88.6%，具备约8.75倍的成本优势。
十字路口：万格智元的终极目标是什么？
王冠博：重新定义AI时代Token的生产与供给方式，构建低成本、分布式的推理网络。未来端侧将进入SoC时代，AI进入大规模Scaling时代。我们通过去GPU化和去大内存化，连接并释放海量分散的终端算力与存储资源，让AI能力像WiFi一样触手可及。
十字路口：公司名称“万格智元”有何寓意？
王冠博：取自“万物格致，启迪开元”。“格致”即格物致知，探究模型计算、数据存储的本质；“智元”指代Token，寓意其承载智能而非仅仅是文字片段。技术价值在于以最低门槛赋予用户所需能力。
Vilot工作站：击穿视频生成成本底线
十字路口：请介绍视频生成工作站Vilot。
王冠博：Vilot是面向短剧、漫剧及高频视频创作场景的本地视频生成工作站。其逻辑与Token WiFi一致，即将能力从语言模型延伸至多模态，让创作者享受本地推理的成本优势。目标是将设备门槛从十万元级降至千元级。
视频生成需不断试错，按次付费模式限制了创意发挥。Vilot作为买断制生产力工具，基于本地推理技术，单张RTX 4090及以下显卡即可运行完整的Minimax H3视频生成模型。
十字路口：Vilot对视频创作者有何实际帮助？
王冠博：典型用法是“睡前排任务，醒来挑片子”。创作者白天写脚本、做分镜，晚上将镜头和提示词排入队列，机器夜间自动运行。次日清晨接收新视频进行筛选剪辑。这种模式解决了生成昂贵且随机性大的痛点。高频创作者每天可节省五六百元成本，部分用户反馈“一个月回本，之后净赚”。
十字路口：Vilot如何大幅降低视频生成成本？
王冠博：我们未使用缩水模型，而是优化完整模型的计算、存储和硬件调度。过去运行完整视频模型需四张A100或调用云端API，10秒视频成本约5元；经适配后，在单张RTX 4090上完成同等任务，成本降至约两毛。底层原理相通，我们的系统可快速适配新模型，无需从头构建运行体系。
十字路口：内测反馈及目标用户是谁？
王冠博：内测反馈积极，推广已启动。典型用户分为两类：一是搭建短剧生成Pipeline的团队，希望将生成环节外包以提升性价比；二是个人创作者、AI博主和小工作室，对单次生成成本敏感。相比同类漫剧工作站，我们在同等效果下所需算力更少，成本更低，速度提升数倍。
战略洞察：端侧是“低垂的果实”
十字路口：何时决定押注端侧？当时行业背景如何？
王冠博：2025年初，早于公司注册。当时端侧并非热点，普遍被认为只是云端的补充或用于隐私保护的小模型。但我基于在边缘计算及大厂Infra的经验，预判Token需求将因Agent爆发而激增，且内存将成为最先瓶颈。因此，端侧必须通过多级存储参与推理来承接大模型。
十字路口：近期有哪些事件验证了你的判断？
王冠博：Kimi K3的爆发及本地视频生成的成功运行增强了信心。模型能力密度快速提升，几十B参数模型即可胜任以往数百B参数的任务。用户需要的不是最大最强的模型，而是能解决问题、便宜方便稳定的模型。一旦越过实用性“斩杀线”，端侧即便比云端慢一代，也能满足大量日常需求。这对云端是挑战，对端侧则是机遇。
十字路口：用户体感上的性能表现如何？
王冠博：用户最直接的感受是无需GPU和大内存即可流畅运行大模型，且不牺牲精度。具体表现为：在3-5GB内存占用下运行35B模型，保持高速推理；Prefill速度达3000 tokens/s，两万Token资料约七秒读完并开始回答，显著优化了等待体验。
十字路口：聊聊团队构成及文化。
王冠博：团队以00后为主，但核心成员在模型、系统、算子和芯片适配领域已有四五年积累。许多成员来自大厂，深知大厂倾向于追逐共识，而端侧推理是非共识领域，因此选择自主创业。内部信奉“肝、敢、干”：愿意投入、敢于判断、坚持到底。我们不迷信天才，更看重提前洞察趋势并发挥专长。
商业路径：从ToB验证到ToC普及
十字路口：为何从ToB转向ToC？
王冠博：C端始终是目标，ToB是起点。初创公司直接进入消费硬件市场面临需求验证、供应链建立及现金流压力。ToB业务帮助验证了技术可行性，打通了供应链，并带来了现金流和背书。Token WiFi的概念正是在ToB交付中萌芽，旨在将AI能力从昂贵设备中剥离，让用户现有设备直接连接使用。
十字路口：目前的营收及生态伙伴情况？
王冠博：公司成立一年即盈利，一个月内拿下头部客户千万级订单，三个月完成交付回款，客户涵盖头部PC及NAS厂商。生态方面，上游适配头部芯片厂商，中游跟进主流模型迭代，下游与硬件厂商深度合作。这套生态体系确保持续适配硬件迭代与模型升级。
十字路口：最新一轮融资细节？
王冠博：今年连续完成三轮融资，累计近亿元。资方包括头部基金及上市公司产业资本。对于消费硬件公司，产业资本在硬件、供应链及渠道方面的支持至关重要。融资是加速器，但不能替代需求验证与客户验收。
创业哲学：慢就是快，道心不乱
十字路口：为何强调“慢就是快”？哪些事选择了慢做？
王冠博：我们未走量化、蒸馏的捷径，而是耗时两年深耕模型底层的架构与芯片算子生态。虽然初期见效慢，但具备通用性。当新模型如千问3.6、Kimi K3、DeepSeek V4发布时，我们能迅速支持；在短剧和视频生成热潮中，仅用两周便做出端侧视频生成第一梯队效果。外界看到的“快”，源于前期的“慢”积累。
十字路口：在AI热潮中如何判断坚持与放弃？
王冠博：坚持推理系统主线，做自己擅长且用户需要的事。尽管周围具身智能、Agent等热点不断，我们未盲目跟风。产品上，不重新构建工作流，而是站在现有工具背后，将复杂性留在产品内部。初创公司的生存之道在于用户身后。长期看，价值高点在应用端，我们做底层旨在让应用生长。端侧for Agent、具身、RSI等领域均与我们紧密相关，部分已采用我们的技术底座。AI创业需要“慎独”，在风向变化中清楚为何选择这条路，并长期坚持。
