服装定制行业面临订单碎片化、需求多样化的挑战，从线上接待到线下生产，传统人工协调模式效率低下。泉州玉牌服饰创始人陈玉勇通过引入Accio AI平台，重构业务流程。
目前，玉牌服饰已部署3个AI智能体及相关Skill，覆盖商品内容生成、广告精准投放、客户询盘分析及生产流程自动化等核心环节。数据显示，该套AI协同体系助力工厂整体效率提升3倍，综合成本降低40%。
告别低效重复劳动：AI赋能内容与营销
陈玉勇深耕服装行业多年，经历传统加工厂转型后，于2019年切入1688服装轻定制赛道。随着业务规模扩大至SKA标杆工厂体系，多店铺运营带来的美工制图、广告投放等重复性工作成为效率瓶颈。
自动化生成商品素材
借助Accio AI画布能力，团队只需上传手机拍摄的产品图及参数，即可自动生成商品主图、结构化详情页及配套短视频，大幅缩减美工排版时间。
在测款环节，AI可生成多个版本的主图进行测试。通过Accio分析点击率数据（如4.59%、5.10%等），团队依据真实买家反馈优化素材，而非单纯依赖模型效果。
智能诊断广告投放
针对服装季节性推广难点，陈玉勇在Accio中搭建“AI广告投放专家”。该智能体可针对单款商品或推广计划，结合出价策略、人群定向、素材测试及预算分配等多维度数据进行分析。
例如，当某款卫衣点击量高但询盘少时，AI能迅速诊断是素材精准度、人群匹配还是预算问题，并给出调整建议。借此流程，玉牌服饰的广告投放精度提升超过80%，运营人员得以从繁琐的数据排查中解脱，专注于策略优化。
客户询盘先分析：AI辅助销售转化
服装定制非标准化，客户需求涉及面料、工艺、数量及交期等多重变量。传统模式下，业务员容易因回复不及时或遗漏关键信息而流失客户，管理者也难以全面复盘沟通质量。
智能梳理对话与查漏补缺
引入Accio后，AI可自动梳理客户对话，检查业务员是否回应了面料、交期等核心问题，并识别报价、物流等常见疑问。这不仅帮助发现接待短板，还避免了因人为疏忽导致的订单流失。
客户分级与精准跟进
通过搭建“询盘客户质量筛选Skill”，AI结合采购规模、历史成交、产品匹配度及近90天数据，将客户划分为A、B、C不同等级，并生成针对性跟进话术与风险提示。
此举让销售人员能将精力集中在高价值客户上，同时通过AI反馈的共性问题（如频繁询问交期或卡在报价阶段），反向优化产品说明与服务流程，实现从被动接待到主动管理的转变。
合同自动流转进车间：打通线上线下闭环
为解决线上接单快、线下生产协调难的问题，玉牌服饰将Accio应用延伸至生产管理领域。通过与钉钉团队探索，将生产能力封装为Skill接入Accio工作台。
全流程自动化协同
当客户合同进入系统，Accio自动提取订单信息并生成生产表格，通过钉钉将任务分发至轻定制、柔性定制或数码印花等对应车间。车间人员完成工单后上传进度，管理者可通过Accio实时汇总数据，无需人工逐级追问。
把技能安装进Skill，一键调用
随着业务数据的积累，工厂逐步构建起专属知识库，反哺AI能力，使其更精准地理解工艺与交付要求。陈玉勇将AI系统比作工厂的“大脑”，连接起作为“骨干”的车间产线。
通过Accio实现的端到端数字化管理，玉牌服饰不仅提升了响应速度，更在保障品质的前提下，实现了效率与成本的双重优化。对陈玉勇而言，“唯快不破”的本质是利用AI消除冗余环节，让企业更敏捷地应对市场变化。