首个国家级大赛收官，医学影像AI迎来新机会

近日， 2026全国医保影像AI识图大赛颁奖大会在广西南宁举行。广西壮族自治区党委书记陈刚、广西壮族自治区主席韦韬、国家医保局局长章轲、世界卫生组织驻华代表马丁・泰勒等出席。

本次大赛由国家医保局、广西壮族自治区人民政府联合主办，是国内首个国家级医保影像AI赛事。

（赛柏蓝器械摄于现场，下同）

大赛设置肺癌、肾癌、乳腺癌、脑胶质瘤、颅内动脉瘤、甲状腺癌、前列腺病变及多病种X光筛查八大高发疾病赛道，全面对标真实临床诊疗场景，重点检验AI在影像真实性识别、重复影像甄别、病灶精准识别和智能辅助诊断等方面的实战能力。

本次大赛共有1332支队伍参赛，最终66支队伍晋级决赛，评选出一等奖23个、二等奖43个、三等奖127个。一批头部医学影像企业及医疗AI龙头企业积极参与。

西门子医疗在基于磁共振的脑胶质瘤智能检测领域斩获一等奖，基于CT的肺癌智能检测、基于乳腺钼靶的乳腺癌智能检测分获二等奖和三等奖。GE医疗与医准智能组队获得乳腺钼靶智能检测赛道自有模型组一等奖。

深睿医疗自研肺部模型产品获得基于CT的肺癌智能检测赛道一等奖；商汤医疗在肺癌智能检测、颅内动脉瘤智能检测两个CT相关赛道均获一等奖；数坤科技基于自研医疗大模型的胸部X光多种疾病智能检测项目荣获一等奖；云知声在“基于胸部X光的多种疾病智能检测”赛道中，分别斩获自有模型组、自建模型组一等奖。

西门子医疗大中华区副总裁贾丹林指出，此次赛事对影像AI产业发展具有里程碑意义。未来将围绕模型进一步打磨，开展多中心临床验证，适配更多头部及基层医院。

本届大赛首创开放万级脱敏医保真实世界高质量影像数据集，解决了过去医学影像数据分散、难以跨院流动的难题，为医保影像AI技术提供了真训练、真验证的机会。

清华大学教授吴及认为，AI智慧医疗必须与真实场景结合，研究成果需回到临床验证其价值。

临床落地的核心原则

广西医科大学第一附属医院副院长彭涛提出三条原则：一是临床可用性优于先进性，输出需可解释、可追溯并融入流程；二是承认技术不确定性，医生对病人负责；三是确定安全边界，安全性是底线。

柳州市工人医院副院长凌宙贵强调，评价影像AI成效不仅看准确率，更看重其能否融入临床解决痛点，并提出四个关注指标：

• 临床安全指标：关注漏诊误诊风险变化，避免增加医生负担。
• 运行效率指标：包括阅片耗时、报告周转时长及重复检查下降情况。
• 区域普惠价值：赋能基层，缩小区域诊疗差距。
• 长期运营和合规指标：涵盖模型泛化性、更新成本、数据隐私及对医保质控的带动作用。

政策护航加速成果转化

针对落地难题，彭涛指出需跨过大数据获取、模型泛化、行业标准制定及制度配套等门槛。贾丹林呼吁在注册、支付端给予政策支持，形成创新闭环。

今年6月，广西科技厅等5部门联合发布《关于推动全国医保影像AI识图大赛成果转化应用行动方案（2026—2028年）》，构建全链条支持体系：

• 设立成果转化专项，推动产品在广西落地并申报三类医疗器械注册证。
• 推动成熟的AI影像辅助诊断项目纳入医疗服务价格目录，明确收费标准和医保支付政策。
• 强化金融扶持，利用产业基金降低企业融资成本。

国家医保局局长章轲表示，将持续优化制度供给、做实场景落地、完善成效评价，以医保支付引领科技创新。在政策与技术双重驱动下，医学影像AI正从提升效率走向改善患者结局，最终惠及更多医患。

END