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拼场景、拼生态 | 解锁现代物流业新质增长密码!

拼场景、拼生态 | 解锁现代物流业新质增长密码! 江苏物流产业
2026-11-11
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自去年底国家层面部署新场景培育开放以来,“场景”迅速从政策文件中的高频热词,蜕变为打通科研成果从实验室走向产业一线、激活新质生产力的核心枢纽。过去物流行业的竞争逻辑很简单:拼网点密度、拼干线成本、拼末端履约效率,本质上谁能把“搬运”这件事做到极致,谁就能占据市场优势。


如今这套规则早已被改写。物流不再只是串联生产与消费的“搬运工”,转身成为驱动全链条产业升级的“场景组织者”与“生态共建者”,行业竞争的核心早已跳出“货送到”的基础要求,转向对真实产业痛点的精准洞察、对复杂作业场景的系统整合,以及把千万次一线实战沉淀为可复制、可推广解决方案的组织能力。


场景不再是被动承接技术落地的“容器”,反而成为牵引技术创新方向、重塑行业竞争格局的核心起点。当“拼场景、拼生态”成为全行业共识,物流行业的价值边界正在被重新定义:它的意义早已不止于货畅其流,更直接关系到全产业链供应链的安全韧性,决定着实体经济数字化转型的深度与落地速度。场景东风已至,行业赛道已然切换,谁能率先把天然的场景禀赋,转化为实打实的技术能力、服务能力与生态协同能力,谁就能在下一轮产业竞争中牢牢掌握主动权。


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解码“场景”:

从政策热词到物流核心赛道



自去年底国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》以来,各地今年相继出台加快场景培育、支持场景开放应用的政策举措,“场景”迅速成为热词。


那么,为何“场景”在当前被反复提及?我国科研成果转化率偏低,本质上是创新与市场需求脱节。我们需要改变过去坐在实验室里想象产业发展需求的旧范式,转而以场景为载体牵引技术迭代和产业落地,以终为始开展技术创新与应用,形成“场景牵引技术创新、科研成果转化为产业新动能”的正向飞轮。换言之,过去是“技术找场景”,而现今是“场景定义技术”。


“场景”本质上就是给新技术提供一个真实的试验场——让技术在真实业务环境中去试、去改、去迭代,成熟之后再扩大应用,把国内庞大的产业市场优势,转化成发展新质生产力的实际能力。其背后主要涵盖三大推力:技术发展本身的需要、传统产业转型升级的现实需求以及参与全球竞争的需要。


由此可见,场景培育、开放、应用正全方位赋能千行百业,推动各类前沿技术、创新产品、新型业态深度融入实体经济与民生场景。细化到物流行业,场景创新并非陌生概念,无人机精准灭火、安防机器人智能巡逻、无人设备自动化作业等创新应用,早已落地物流园区、运输干线、配送末端等各个环节,亦成为前沿技术从实验室走向真实产业世界的重要落脚点。


在众多产业赛道中,物流行业之所以能够脱颖而出,除了政策红利的加持,还包含以下三个方面。

一是物流行业自身具备得天独厚的场景资源禀赋。现代物流紧密连接生产与消费,高度集成运输、仓储、分拨、配送、信息等服务功能,具有涉及范围广、覆盖环节多等特征,目前发布的各级场景推荐清单都会涵盖物流相关领域。


二是物流行业主体层次丰富,可承接主体包容性强。物流领域既有大型央企、头部平台,也有海量的中小物流企业,既可以满足重大综合性场景,也适合聚焦研发高价值小切口场景。同时,产业主体规模大,具备规模化复制推广的基础。


三是物流行业场景具有较强的“技术和制度包容性”。物流行业作业环节多样,前沿的自动驾驶、AI大模型、机器人、数字孪生、清洁能源等新技术都可以在物流链条中找到具体的验证场景。同时,物流行业涉及的跨境服务、多式联运、无人配送等业务,广泛涉及标准不统一、资质审批规定待完善等制度壁垒,这些瓶颈问题需要通过场景开放获取足够的验证数据,进而推动行业改革突破。


综上所述,这些要素共同奠定了物流行业作为新场景落地核心赛道的坚实地位。但更重要的问题在于:场景究竟如何从宏观概念走向企业一线,从而实现落地生根?


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当场景成为“导演”:

主导AI竞赛



当场景从技术落地的“容器”变为牵引创新的“起点”,物流行业的竞争逻辑也随之改写。AI如何从辅助工具走向决策核心?


场景定义技术

长期以来,物流行业的技术应用一直遵循着一条清晰的单向路径:先打磨出成熟稳定的技术方案,再到产业一线寻找合适的落地场景。自动化分拣设备、GPS货物追踪、仓储管理系统这些行业标配,无一不是“技术先行、场景承接”模式下的产物。技术站在供给侧,场景站在需求侧,二者之间始终隔着一段长短不一的适配磨合周期。


如今这条运行了几十年的行业逻辑,正在被彻底改写。传统物流的服务终点停在“把货送到”,而新的行业标尺已经变成了“让体验满意”。消费端的需求在升级,产业端的诉求也在迭代:用户不再只为基础配送付费,更愿意为送货之后的全链路增值服务买单,物流企业的核心竞争力,也早已跳出“快不快”的单一维度,转向了“懂不懂用户真实需求”的深层比拼。


围绕用户的全流程最佳体验,物流企业通过上门送装等触点和用户建立持续交互,在真实场景里挖掘未被满足的新需求,链接全链条的优质生态资源,输出个性化的定制解决方案,最终实现和所有生态参与方的增值共赢。所谓场景物流,送的从来不是冰冷的货物,而是藏在每一次交付里的美好生活体验。


当场景从技术落地的“配角”,转身成为定义创新方向的“导演”,一个关键问题也随之浮出水面:当几乎所有物流企业都把“场景驱动”写进了战略看板,真正能拉开彼此差距的核心变量,到底是什么?整个行业的答案几乎高度统一——AI。在当下这场白热化的场景竞赛里,AI早已不是用来做宣传亮点的锦上添花项,而是决定一家企业场景创新能力上限的关键胜负手。


AI竞赛持续发力

物流行业的数字化竞争,正在完成一次关键的范式转移:从比拼“系统覆盖率”的普及阶段,大步迈入比拼“系统业务嵌入深度”的新阶段,核心标尺不再是“你有没有数字化工具”,而是“你的系统能不能真正参与到业务的决策与执行全流程”。AI的价值绝非在原有技术栈上简单叠加一个对话机器人,或是给存量功能贴上AI标签,而是以真实供应链场景为核心牵引,完成对业务流程、系统能力、组织协作模式的整体性重塑。


作为本轮物流场景创新的核心驱动力,AI的价值边界早已超越“替代人工操作”的初级阶段,其最深刻的行业贡献,是对物流运行数十年的传统决策模式完成系统性重构:

在作业执行层,AI全面渗透智能单证识别、仓储动态调度、设备全域感知等环节,承接高重复、高负荷的标准化业务,从根源上降低人为差错,实现作业效率的阶跃式提升,典型如智能归类、RPA结合大模型处理海量单证,大幅释放基础岗位的人力。


在运营优化层,依托AI算法实现高精度货量预测、运输路径动态优化、全网运力智能匹配,彻底打破传统物流被动响应订单的路径依赖,推动整条供应链从“事后补救”转向“前置预判”。


在风险防控层,通过多维度数据训练的AI风控模型,对跨境物流、仓储作业、在途运输等全链路场景的潜在风险进行主动识别与提前预警,搭建起覆盖全流程的智能风控体系。


在业务创新层,依托物流垂类大模型,将行业数十年沉淀的供应链实战经验转化为可复用的模型能力,为客户快速输出定制化服务方案,让过去高度依赖资深专家的复杂供应链服务,实现可复制、可规模化快速交付。


AI与物流的融合,绝非工具层面的简单叠加,而是深度嵌入每一个真实业务场景,推动行业能力完成从“记录业务数据”到“辅助业务决策”,再到“部分环节自主决策”的关键跃迁。这一变化的全局价值,远不止于国内场景的降本增效,更为中国物流企业的全球化布局开辟了全新赛道:依托这套沉淀自中国海量复杂场景的AI能力,中国物流企业走向海外时,输出的不再是一套标准化的信息系统,而是带着“场景定义技术”的底层核心能力,能够快速适配全球不同区域的差异化市场需求。


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拼场景、拼生态:

物流竞争的逻辑已变



从AI重构决策模式,到场景能力走向海外,物流行业的竞争边界正在被重新定义。当“拼场景、拼生态”成为行业共识,物流企业的核心竞争要素也在发生结构性变化。聚焦这一变局,物流行业竞争下半场已开启。


关于物流业竞争方向的改变,在以信息化、智能化为代表的工程技术持续迭代升级的基础上,物流服务的多元化、个性化、高效化、集约化、绿色化特征已经日趋明显。差异化的物流服务需要更多形式的物流模式适配,因此物流企业的核心竞争要素培育也会出现多种类型的赛道。同时,在新零售、跨境电商、城市物流等领域,现有的服务模式也需要不断创新,各领域的物流企业势必会从“服务提供商”逐步转型为“场景组织者”,并与相关企业合作成为“生态共建者”,创造新产品、新业态,开拓增量市场。


在此背景下,物流企业现有的核心竞争要素类型也正在发生结构性变化。

首先,服务场景的发掘与定义成为关键要素。在服务客户、串联产业的一线,物流企业需要有能力发掘供需双方新的高价值场景,创造新的高增值需求切入点。


其次,业务协同能力成为关键保障要素。目前,各类产业之间的界限逐步模糊,跨领域协同已经成为服务场景发掘的基本保障。物流需要发挥连接器作用,与制造业、商贸业、金融业等进行多维度连接,因此需要物流企业构建平台化的业务协同模式。


最后,物流需要具备合规管控能力。技术创新需要平衡创新发展与风险防控,与主管部门保持常态化沟通,提出必要的风险防范预案,能够在监管压力测试的制度空间和场景实践中落实好安全管控要求。


物流行业的场景化发展将呈现两大趋势。一是从消费端向产业端全链路渗透。当前场景物流更多集中在消费末端的交付场景,未来将持续向产业链上游延伸,实现全供应链的场景化升级。二是跨行业场景融合加速。单一行业的场景边界将被打破,家电与家居的全屋整装交付、新能源与工业制造的供应链一体化等跨界场景将不断涌现,场景物流将转向服务产业生态。在这两大趋势下,场景物流的增长引擎将更多来自AI深度赋能的细分场景。


未来物流场景的变迁,物流场景化发展将呈现清晰演进趋势:一是从单点碎片化场景走向全链路一体化场景,不再局限于仓、运、配单一环节,而是向覆盖研发、采购、生产、分销、海外营销的完整供应链场景延伸;二是技术应用从演示试点走向规模化商用,数字孪生、AI大模型、物联网由示范项目转为业务标配;三是场景价值从单纯效率提升,向“数智化+绿色低碳+安全韧性”多元价值拓展,绿色物流、应急供应链场景加速兴起;四是场景建设由企业单打独斗,转向政产学研用协同共建,标准体系持续完善,商业模式更加成熟。


从细分赛道来看,以下几类场景有望成为行业蓝海:第一,面向新能源汽车、高端装备出海的跨境全链路供应链场景,伴随国内产业出海提速,海外仓属地运营、跨境多式联运、海外售后供应链需求快速增长;第二,大宗商品数智供应链场景,围绕大宗仓储、多式联运、风险管控,打造集交易、物流、风控于一体的综合场景;第三,智慧多式联运场景,围绕“一单制”,打通海铁、公铁、水水联运,破解多环节衔接堵点;第四,绿色低碳物流场景,围绕新能源装备运输、绿色仓储、低碳枢纽建设形成一系列创新场景;第五,工业制造定制化供应链场景,深度嵌入工厂生产流程,提供JIT入厂物流、厂内智能仓储等一体化服务。

场景的培育、开放与落地应用,表面上看只是技术从实验室走向产业一线的路径调整,往深层看,实则是整个产业创新底层范式的根本性转换。物流行业这几年的探索恰恰印证了这一点:当真实的业务场景成为所有创新的牵引原点,技术就不再是悬浮在业务表面的工具噱头,而是真正嵌入产业运行肌理、能解决实际痛点的核心能力;当物流企业的身份从单纯的“服务提供商”,进化为深度参与产业协同的“场景组织者”与“生态共建者”,行业的竞争就彻底跳出了单点效率比拼的低维赛道,走向了价值创造方式的整体性升级。


在这条全新的赛道上,从来没有一劳永逸的标准答案,只有贴近一线、持续迭代的实战探索。作为串联生产与消费的核心枢纽,物流行业同时打通了技术与产业的衔接通道,也连接着当下的产业运行与未来的升级方向,为新质生产力在实体经济中的落地,走出了一条具备强参照性、可复制推广的清晰路径。


来源:好伙伴数字物流资讯







关/于/我/们


江苏省物流产业促进会:

成立于2021年10月27日,是由江苏省发展和改革委员会主管、经江苏省民政厅核准登记的非营利性社会组织。2024年获评为5A级社会组织。截至2025年底,累计吸纳超1300家会员单位。

组织机构:物流园区专委会、冷链专委会、粮食物流专委会、供应链专委会、数据信息部、创新中心、江苏省物流园区联盟秘书处、江苏省农批市场数智创新联盟秘书处
主要业务:政策研究、创新研究、咨询服务、标准制定、交流合作、统计监测、品牌建设、信用评价、人才培训




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