全新产品上市预测 - 用Excel进行预测（11）

需要指出的是，新产品的预测涉及各个方面，运用之前的各种模型，我们可以根据历史上同类或者大多数产品的产品生命曲线，来大概率的预估上市后的销售，但缺点是准确性比较低，我们有目前非常时兴的机器学习，确实可以提高精度，但咱没有，下面的方法是简化版的，我们可以用Excel的pivot table去实现:

如果我们把新产品上市的客户购买行为分为第一次购买，重复一次购买，重复二次购买….去细化客户行为，同时按照购买的时间进行分类，为了简化模型，并通过细化的不同曲线，得出第一次购买，以及不同次数购买的趋势。那么总的需求其实就是第一次购买+重复购买的数量。

如下图，横坐标是周，竖坐标是销售的数量，这个例子是非常规律的新产品上线的案例，实际情况，可能回头客要比新客人多的多，根据不同的区分区间来进行预测，可以简化我们的模型。

当开始上新前，因为缺少历史数据，我们只能相信市场调研或者销售部门调查的结果，在做好预案的情况下，每天记录销售数据，在开始的几个周期内的分析，将很快让你得知后续的情况。

再看下面的例子：

销售并没有因为时间的推移而增加，一直在底部徘徊，经历了开始三周的增长后接下去的就是下降，特别是重复购买1-3次的情况尤为类似，所以，从这开始的几周我们就可以大概率的知道，这个产品的市场接受度至少在短缺内是不怎么样的。

再来看月度的曲线将更加清晰

细分购买行为可以帮助我们判断后续的市场发展状况，当然，我们也可以继续细分客户的购买数量，客户的类型，客户所属区域，这样就可以把非常复杂的需求曲线，变得相对简单化。

再运用不同的模型去预判将来的可能。甚至，我们可以通过客户的购买行为，得出简单的百分比，以帮助我们检验预测的合理性。