谷歌 DeepMind 于11月11日发布 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，让研究人员预测基因变异如何影响数百种人体细胞，寻找疾病相关的基因调控变化。模型已通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放，商业研究进入私有预览阶段。
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上一代模型主要预测组织整体的分子活动，新版则结合百万字母长度的 DNA 序列与指定组织、细胞类型或状态，分析同一段 DNA 在不同细胞中的作用。训练覆盖68种组织、超过1.07亿个细胞图谱，并新增 DNA 甲基化预测。DeepMind 表示，新版识别出的改变细胞基因表达的变异数量接近此前最先进模型的两倍。
研究人员还可输入几十个细胞的单细胞基因活动数据，无需重新训练，就能预测新细胞状态下的基因调控。在一项此前未见过的新冠 mRNA 疫苗研究数据中，模型区分了疫苗激活与静息状态的 T 细胞，并预测一种与重症新冠相关的变异，在激活状态下对基因活动的干扰更强。
团队已预计算性状相关变异在数百种细胞和组织条件下的作用，帮助研究人员筛选后续实验方向。AlphaGenome 2 仅供研究使用，尚未获临床或诊断用途验证或批准。据Google DeepMind报道。