今日头条
TIER IV公布五款端到端模型
11月11日，TIER IV公布五款端到端自动驾驶模型及其进展，覆盖纯视觉以及结合激光雷达、雷达、高精地图的不同配置。其中，AutoE2E约7990万参数，已发布的Reactive模型完成与Autoware集成，World和Reasoning模型仍在开发。另一款Alpamayo2Edge为20亿参数，车端优化与适配仍在推进。 （来源：TIER IV）
行业快讯
佛瑞亚海拉角度传感器在华量产交付
佛瑞亚海拉11月10日宣布，新一代角度传感器已在中国量产，并开始向多家中国电动车制造商交付。产品由德国利普施塔特与上海团队联合开发，用于线控转向系统，采集前轮端执行器的实时旋转位置，支持车道保持、紧急转向辅助等功能。产品采用模块化设计，可按客户需求调整硬件与软件。 （来源：佛瑞亚海拉）
产业财经
英飞凌第四财季汽车业务收入20.89亿欧元，环比增长8%
英飞凌11月10日发布初步、未经审计的2026财年业绩。按当期披露的分部口径，截至9月30日的第四财季，汽车业务收入为20.89亿欧元，环比增长8%；分部利润率由上一季度的18.4%升至22.4%。公司将增长归因于软件定义汽车、电动化及更广泛汽车产品组合的收入增加。上述数字为汽车业务整体口径。 （来源：英飞凌财报）
PORT披露1450万欧元股债融资，研发配送机器人
据Tech Funding News11月10日对创始人的采访，英国城市配送服务商PORT获得1450万欧元融资，包含股权和债务，由欧洲复兴开发银行与Balnord领投。资金将用于技术研发及现有电动自行车租赁业务。公司计划在未来数月推出首款配送机器人，先服务包裹配送。 （来源：Tech Funding News）
市场动态
岚图多款车型升级ADS 5.0.2
据IT之家11月10日报道，25/26款岚图梦想家乾崑版、岚图泰山和追光L迎来乾崑智驾与鸿蒙座舱升级，智驾版本更新至ADS 5.0.2。新增漫游巡航RCA，可在未设导航目的地时提供领航辅助；自动防追尾辅助ARCP则有明确条件，包括高速或城市快速路、已开启领航或巡航辅助、车道内直线行驶且前方留有避障空间。上述功能仍属辅助驾驶。 （来源：IT之家）
落地实践
Indra已在欧美收费项目部署数百台Ouster激光雷达
Ouster与Indra11月10日披露，Indra已在美洲和欧洲的电子收费项目中部署数百台Ouster REV7激光雷达，用于获取车辆尺寸、体积等三维信息。对于下一代REV8，Indra正在探索原生彩色三维感知，以及高速、多车道自由流场景的检测能力。本次已披露的部署数量对应REV7产品。 （来源：Ouster投资者关系公告）
今日观察
分析：端到端模型增加了开发选择，车端应用仍取决于算力、车辆接口与验证成本。海拉的线控转向传感器进入量产，后续可观察其与辅助驾驶控制系统的协同表现。对采用新方案的车企和运营方，软件更新后的可用范围、故障处置与运行记录，都应进入项目评估。这些证据会影响后续采购和扩张决策。
产业活动推荐
CIAI 2027 智能驾驶与无人车产业发展大会（上海）
端到端模型进入车辆、传感器进入量产，最终都要与具体场景的运营需求相匹配。面向智能驾驶与地面无人车产业链，CIAI 2027第十二届中国国际人工智能大会及展览会暨智能驾驶与无人车产业发展大会将于2027年3月17—19日在上海世博会展览馆举办，围绕技术、产品与应用合作开展交流。
无人驾驶集群展区：覆盖无人配送、巡检、卡车、叉车、环卫车辆，以及测试验证、运营管理和售后运维服务。
物流机器人与智慧仓储展区：涵盖AGV、AMR、智能货架、仓储管理系统、分拣设备、自动化立体仓库和智能输送设备。
新能源及特种物流车辆展区：涵盖新能源物流车辆、特种与专用物流车辆，以及充电、换电、电池管理等配套设施。
核心技术及零部件展区：展示车载芯片、计算平台、自动驾驶算法、激光雷达等感知与控制技术，以及动力、底盘、制动和转向部件。
2026中国智能驾驶与无人车产业创新力企业TOP100：以真实量产、持续运营和安全表现为核心证据，面向乘用车、出行、物流、工业自动驾驶等领域。主榜单设100家入选企业，按赛道分组发布。
四类年度十大荣誉：年度十大智能驾驶创新人物、年度十大智能驾驶创新企业、年度十大创新产品/系统、年度十大规模化落地案例。
六个赛道子榜：中国乘用车高阶智驾方案TOP10；中国Robotaxi与Robobus创新企业TOP10；中国无人配送与无人城配企业TOP10；中国商用车及工业自动驾驶企业TOP10；中国智能驾驶核心部件企业TOP10；中国车路云、数据闭环与仿真企业TOP10。
评选方式：自主申报、同业推荐、专家评审与桌面研究并行，以量产、运营、交付及安全等可核验材料为依据。统一评价维度占70%，赛道维度占30%；投融资信息仅作辅助判断。
评估一套智驾方案时，您最看重实车测试结果、量产交付记录，还是功能使用边界？欢迎在评论区分享依据。
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