PINN可研究的方向现在越来越丰富了。

不过真正开始做的时候，很多人还是会遇到两个问题：论文太多，不知道哪些值得重点看；方向太多，不知道该沿着哪条路线继续做。

尤其是刚入门，找论文、找代码、理解方法本身就要花不少时间。等有了一定基础，准备进一步找选题，又会开始纠结：PINN现在到底有哪些值得关注的方向？别人都已经做到哪一步了？

所以这次我整理了一套比较完整的PINN论文资料，从入门、经典工作到前沿研究，共285篇论文及代码，主要分成三大部分。

下面具体介绍，也可拉到文末免费领取！

1. 顶会顶刊论文（100篇）

这部分整理了Nature&Science、NeurIPS、ICLR、ICML、ICCV、AAAI、ACL、KDD、IJCAI、ICRA、CIKM等顶会顶刊的相关成果。

比较适合用来建立PINN的整体认知：看看这个方向有哪些代表性工作、主流方法是怎么演进的，以及不同论文是从什么问题出发进行改进的。

如果你正在做Baseline、写文献综述或者准备研究方案，也可以从这里找一些比较成熟的工作作为参考。

2. 前沿论文（119篇）

这一部分是我觉得比较值得重点看的。因为没有简单把论文全部堆在一起，而是按照研究思路做了分类，主要包括：

• 自适应PINN
• 优化与训练策略
• 采样与离散化
• PINN与其他技术结合

尤其是最后一类，又进一步整理了很多交叉方向，具体如图（部分）：

这些其实也是比较适合做研究调研的切入点。

如果你已经有一定PINN基础，我的建议是先沿着一个具体方向把相关工作集中看一遍：别人解决了什么问题？用了什么方法？目前做到什么程度？还有哪些地方没有解决？这样找选题会比单纯从零开始搜论文更有方向。

3. 入门文献&中文注释代码项目

如果刚开始接触PINN，也不用一上来就啃复杂论文。

这部分我还整理了入门相关文献和中文注释代码项目，可以先把基本概念、核心方法和代码实现跑通，再结合前面的顶会顶刊和前沿论文继续深入。

总之，以上所有资料你可以按自己的阶段来用：

• 刚入门→看文献+代码；
• 做文献调研→看100篇顶会顶刊；
• 准备找方向/找创新点→重点看前沿分类。

如果你最近正好在做PINN，或者准备把PINN作为后续研究方向，可以先把这份资料收起来，后面查论文、找代码、做选题都会方便很多。

如何领取：

很简单：

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