人工智能正在重写岗位说明书：会用 AI 做事的人，和不会用的人，一年之内就会拉开差距。为了让在校生、转行者和暂时待业的人真正摸到大模型应用开发的门槛，西安人才集团AI就业实训基地持续面向社会开设免费实战课程，每期只讲一个能真正做出来的项目。
2026 年的 AI 岗位不问你会不会背概念，只看你能不能做出东西，11月14日（周六）免费AI公益项目课堂（第十三期），就用一天时间带你把一个真实的大模型应用从零做到上线，低代码编排 × AI 编程 × 真实项目交付。
把行程规划拆成“检索—取数—排程”三段：RAG 从你上传的攻略里取开放时间、门票与交通原文并标注出处；FastAPI 工具补上地图路线、通勤耗时与天气；排程交给代码，按时间窗、单段通勤上限、每日强度、预算做约束求解，输出可重排的 JSON 行程。改需求只需一句话，重排走的是同一套约束。
技术选型：脑子和编排放在 FastGPT（模型接入、人设与提示词、知识库切片与召回、可视化工作流、自定义工具）；手脚交给 FastAPI 自建的工具服务（POI 检索、路径耗时、天气、预算核算、行程落库）；界面用 Vue 3 + TypeScript，地图与路线由高德开放平台承担；生成与向量化走 DashScope 的 qwen-flash。Trae 负责把上面这些代码写出来——你先讲清需求，它出初稿，你审逻辑、补边界。一句话分工：FastGPT 决定“先做什么、去查什么”，工具决定“算得准不准”，Trae 决定“多快能上线”。
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基本信息 |
具体内容 |
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计划时间 |
11月14日（周六） |
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项目总时 |
7小时（9:00—12:00；14:00—18:00） |
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讲座地址 |
西安人才集团AI就业实训基地 |
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设备要求 |
需要自带电脑（一台Windows（Windows建议Win10以上）） |
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讲座形式 |
项目课（线下实操面授） |
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培训对象 |
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模块一：
平台实操 × 知识底座：先让 Agent“查得到、说得准”
环境一次到位：Python + Node+ Trae，让 AI 直接吐出目录结构与依赖清单，一条命令就能起服务；顺带把 .env 配置、日志、端口占用这些新手必踩的坑当场填平。
建的第一个角色不是“助手”，而是“在西安带了八年团的本地向导”：语气、称呼、能聊什么不能聊什么、遇到不知道的怎么答，全写进人设；接上 qwen-flash，三句话就能试出它像不像人。
喂料这一步决定上限：景点官方页、地铁线路图、博物馆预约规则、二十篇真实游记、本地人推荐清单（PDF / 网页 / 表格混着来）一起上传，看平台怎么把长文档切段、向量化、建索引。
第一次验收：问“陕历博当天能约上吗”“大雁塔到兵马俑打车多久”。答对不算完——要它把依据的那段原文贴出来；答不出就明说“资料里没有”。这一关过了，检索才真在工作。
亮点：一晚上就能从零跑出一个“言之有据”的向导。没有一行检索代码，但切片、召回、拼装、引用四个环节在面板上全程可见——黑盒第一次变成能看、能调的东西。
模块二：
知识库怎么切×提示词怎么写：把“搜得准”和“说得对”同时做到
先做个坏实验：把一整本《西安攻略》直接丢进去提问，它答得似是而非。再把同一份资料按字数硬切、按标题层级切、按“一问一答”切，用同一组十个问题比对命中率，差异大到你会不敢再随便切片。
四个旋钮：chunk 大小、overlap 重叠、切分依据（标题 / 段落 / 表格）、父子块策略（小块去匹配、大块喂模型）。每拧一个都当场看效果——切太碎丢上下文，切太大召不回细节，中间那条线只能试出来。
检索为什么不准：把“文本 → 向量 → 余弦相似度 → Top-K → 阈值”这条链走一遍就会明白，八成“答得不好”其实是“根本没搜到”。所以调优顺序永远是先看召回，再动提示词。
提示词四件套：我是谁（人设与边界）、要你干什么（输出逐日行程或 JSON）、不许干什么（不编票价、不承诺能约到、不推荐已闭馆的点）、交付长什么样（字段、时间格式、缺信息先追问）。改一版跑一遍，从“像样”到“能用”。
把它变成资产：拿一版满分行程做 Few-shot、用变量占位复用模板、开版本管理与 A/B 对比——把老导游脑子里的经验，变成新同事一上手就能用的提示词。
亮点：调参不再是玄学。切多细、召几条、哪句话在约束模型，都可以一次只改一个变量、立刻看到结果——你第一次拥有“定位问题”的能力，而不是靠反复重写碰运气。
模块三：
工作流×工具×Skill：让Agent从“会说”到“会算、会改”
把一次规划画成图：听懂你要什么（新规划 / 改行程 / 问攻略）→ 抠出关键条件（城市、天数、人数、预算、到达时间、体力与忌口）→ 缺的当场追问 → 调工具补齐事实 → 排程 → 出卡片。画布上就是一个节点连一条线，变量怎么在节点之间流动看得见。
写五个小而准的工具（FastAPI + JSON Schema 描述入参出参，注册进平台）：poi_search 查景点与营业时间、route_time 算两点间真实通勤、weather_3d 取三日天气、budget_split 拆预算、plan_save 落库返回可分享链接。工具越窄，Agent 越不容易乱来。
看懂 Function Calling：模型自己什么都不执行，它只是读懂工具说明书，输出“调哪个、传什么”。真正干活的是你的服务。现场把一次调用的请求和返回打出来，Agent 的“能力”从哪来、边界在哪，一眼就清楚。
顺序才是真难点：拿到 POI 和时间表仍排不通——开放时间窗、单段通勤上限、每日景点数、老人小孩步行上限，任一条不满足就打回重排。这段排程用普通 Python 写，比指望大模型算算术靠谱得多；再把“雨天改行程”“带娃一日游”这类固定流程打包成 Skill，一句触发，整串动作自动跑。
别堆成一个大 Agent：规划、讲解、预算、纠错各管一段，工作流负责调度与汇总。分工清楚，出错好定位，能力也好往外扩。
亮点：Agent 第一次真的“算出”一条路线——不是把景点名排成一列，而是同时满足时间、通勤、体力、预算四条约束的结果。工具管算准，工作流管串对，Skill 管复用，拆开看，“会干活”就不再是玄学。
模块四：
Trae 写前后端 × 部署上线：AI 出代码，你出架构与验收
前端只描述、不手写：把“顶部输入、左边对话、右边行程卡片、卡片可拖动换序、地图打点连线”讲清楚，让 Trae 直接生成 Vue 3 页面；再让它按你的审美调配色、加骨架屏、处理空状态。
接口一次成型：把入参出参、错误码、超时重试与幂等要求说透，Trae 产出 FastAPI 路由 + Pydantic 校验 + 统一异常处理；业务规则和安全边界仍然要你逐行过一遍。
把断点接上：跨域、鉴权头、SSE 流式（行程一段段推出来，而不是干等十秒）、前端状态与会话 ID 对齐——这四件事通了，Demo 才像产品。
上服务器：宝塔装好 Nginx，前端 dist 静态托管，/api 反代到只监听 127.0.0.1 的 uvicorn。刷新 404、跨域、端口占用这几个常见病，现场演示怎么一眼看出病灶。
域名与密钥：解析、绑定、Let's Encrypt 一键证书；所有 API Key、数据库口令、地图 AK 全部进环境变量，前端只留公开配置，代码里不许出现明文。
让它一直活着：systemd 或宝塔进程守护，开机自启、崩溃拉起、日志轮转；上线后第一件事不是发朋友圈，是打开访问日志和错误日志确认没有 500。
亮点：一天之内，从“能跑在本机”到“别人点开链接就能用”——中间没有运维专家、没有项目经理，只有 AI 写代码和你判断该不该合入。
RAG 全链路落地：从文档解析、切片、向量化到召回与引用，每一步出错分别长什么样、怎么修，心里有数。
约束式排程的思路：把“合理”翻译成能判断的条件——时间窗、通勤上限、每日强度、预算，再用代码兜住；这是所有规划类 Agent 共用的骨架。
提示词工程的可复用方法：四件套结构 + Few-shot + 变量模板 + 版本管理与 A/B 对比，不再靠手感。
工具设计的分寸感：工具越窄越好用；参数校验、幂等、失败回滚、二次确认，缺一个就会在生产上咬人。
从 0 到上线的完整闭环：环境、接口、前端、部署、域名、守护，每一环都亲手做过一遍，换个项目只是换业务。
一份能写进简历的作品：可访问的链接、干净的代码、一页架构说明，比“熟悉大模型”这五个字有说服力得多。
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为什么不能把需求直接丢给大模型？ 门票价格、临时闭馆、地铁施工天天在变，模型权重里没有，它会编得很像真的。所以必须先检索你维护的资料，把原文和出处一起给出来——这不是“增强”，是底线。
用户说“排得不好”，你怎么定位？ 分层看：没搜到是召回问题，搜到了没用上是提示词问题，用上了却排不通是约束与算法问题。三层三种改法，别一上来就重写提示词。
行程为什么不能交给模型直接排？ 大模型不擅长算术和多约束同时满足。让它负责理解意图、给候选、讲理由，路径与时间窗交给代码校验和重排，各干擅长的事。
工具调用怎么防出事？ 白名单收口能调什么，JSON Schema 强校验参数，写操作要幂等键加二次确认，事务失败整体回滚，出参脱敏后再回给模型。
什么情况下必须拒答？ 检索不到、相似度太低，或信息有时效（票价、签证、预约政策）而资料已过期时，直说“不确定，以官方公告为准”并给出入口。一句编造的票价，能毁掉别人一整天。
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孔老师：
西安人才集团AI就业实训基地项目讲师
西安新红岸学校AI智能体项目负责人
获得工信部“人工智能技术应用”高级证书
西安觉醒元宇宙公司AI技术总监
3年专注AI项目落地领域，30+企业级AI项目落地交付经验，覆盖智能客服、方案生成、数据洞察、RPA 自动化、大模型定制化等核心场景。
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李老师：
西安人才集团AI就业实训基地项目讲师
获得工信部“AIGC提示词高级工程师”证书
获得工信部“AI智能体应用开发高级工程师”证书
西安新红岸学校AI模型训练师、智能体AI部署架构师
高校AIGC微专业建设负责人，成功入选教育部“双千”计划首批备案名单；累计受邀开展AI应用实操专题讲座六十余场，涉及能源行业、IT行业、文旅行业、政府机关单位，市委党校、高校师资培养等多行业共计万余人。
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上课模式：线下教学+全程实操
报名电话：13359221908（刘老师）
18092135426（田老师）
上课地址：西安人才集团AI就业实训基地（地铁2号线凤城十路C口向南100米）
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