日前，由中国司法大数据研究院高端智库（社会治理发展研究部）提交的“基于多粒度结构化表示的法律案例检索方法及系统”发明专利申请，经国家知识产权局实质审查，被授予专利权。
针对案例检索中“文字描述相似≠法律含义相似”的核心难题，该专利提出了一套覆盖“案例表示-存储检索-智能排序-可解释输出”全过程、全链条的全新技术方案。其核心思路是为案件建立可计算、可检索的“多粒度法律要素表”——把案件拆成“案件级语义向量＋关键描述型要素向量＋罪名、案由等规范型标签”三部分，形成可计算、可检索的多粒度表示。通过预置要素类型标识，系统在向量化、存储、检索和评分阶段自动采用不同计算路径——罪名、案由等规范型要素以离散标签进行精确过滤，客观行为、争议焦点等描述型要素则通过要素级语义向量进行细粒度匹配，从而减少规范型要素被语义近似“误匹配”的风险，提升相似案例检索的精准性与可解释性。
该技术可应用于面向法检人员的类案检索、裁判尺度辅助统一、律师法律实务检索和司法大数据分析等场景，为法官、律师及法律研究者提供更精准、结构化的案例匹配支持。此次发明专利授权，是团队在法律人工智能与司法大数据方向持续攻关取得的阶段性成果，也为后续技术迭代和场景落地提供了技术保障和知识产权“护城河”。
近年来，面向服务国家治理、社会治理所需，中国司法大数据研究院高端智库（社会治理发展研究部）积极发挥智库研究优势，攻关数智关键技术，已累计向国家知识产权局提交发明专利申请14项，其中7项已被授予专利权。
