当前国内加速推动人工智能与消费场景融合，培育内需新增量。商务部出台专项实施意见，《扩大消费 “十五五” 规划》也提出推进数字消费提质，落地数字消费提升行动。本次研讨邀请专家，围绕产业落地痛点、发展路径展开分析。
一、政策体系持续完善，释放超大市场内需潜力
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李清彬（国家发展改革委经济研究所财税室主任、研究员）：AI 广泛融入消费领域，是激活内需、助力国内大循环的重要抓手。
近年来国家陆续出台多项政策文件，构建 “AI + 消费” 支撑框架，多地配套扶持政策，将智能终端纳入消费补贴范围。政策推动算力网络、行业标准、安全治理同步建设：线下商业数字化改造加快，智能新品持续扩容；相关部门推进智能终端分级国家标准落地，为消费者选购提供参考；同时落实生成式 AI 相关管理办法，常态化整治大数据杀熟、违规收集信息等问题，守住消费安全底线。
产业落地仍存在短板：城乡智能基础设施差距明显，中小商户智能化改造成本高，设备间存在数据互通壁垒；行业标准偏重硬件，服务、人机交互相关规范不足；部分场景信息采集边界模糊，算法偏见风险有待管控，老人、未成年人权益保护机制仍需完善。
后续发展方向：用好以旧换新政策，资源向县域农村倾斜，打造 AI 消费示范集聚区，推出低成本改造方案；结合县域商业建设，推动智能设施下沉，打通跨场景设备互联；补齐服务场景标准短板，参与国际标准制定；实行差异化监管，明确各方责任，建立消费纠纷快速处置通道，重点保护弱势群体。
二、贴合市场分层需求，迭代升级智能产品供给
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欧阳日辉（中央财经大学中国互联网经济研究院副院长）：AI 重塑消费品发展逻辑，智能消费不只是硬件销售，还绑定数字化服务，是新消费重要赛道。
智能产品分为传统设备加装 AI 模块的改造款，以及从设计阶段就集成多模态感知、端侧 AI 能力的原生智能硬件。商务数据显示，今年上半年智能外骨骼、智能眼镜线上零售额增幅显著。消费群体分化明显：年轻用户偏好原生智能硬件，家庭用户看重安防、健康监测功能，下沉市场主打高性价比简易智能产品。
端侧 AI、低功耗芯片技术革新，推动产业生态转变：产品从被动执行指令转向主动感知预判用户需求；硬件与增值服务深度绑定，用户反馈反向驱动产品迭代；AI 贯穿产品全生命周期，助力生产、使用、回收环节降碳，赋能循环经济。同时研发、生产、供应链、商业模式都随之升级。
供给优化路径：分层布局产品，一方面打造高端原生智能标杆产品，另一方面开发适老化、适农化简易设备；统一设备接口标准，规范订阅服务退费规则；搭建用户共创机制，开放模型接口，扶持中小企业深耕细分场景；建立前置安全评估与算法审查机制，落实信息采集最小必要原则，完善缺陷召回制度。
三、AI 赋能服务赛道，推动服务消费提质增效
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夏杰长（中国社会科学院财经战略研究院研究员）：我国消费市场进入商品、服务双轮驱动阶段，AI 突破传统服务限制，重塑服务供给模式。
AI 催生大量服务新业态，服务场景从商圈延伸至居家、办公；数字化平台降低交易信息差，把潜在消费需求转化为订单；AI 导游、AR 沉浸式体验等新场景不断落地，丰富文旅等消费体验。
推动 AI 服务消费发展，需要多方协同：完善乡村数字基础设施，拓展远程医疗、在线教育等应用；聚焦文旅康养、居家养老打造线上线下融合示范场景；扶持小众服务业态，强化平台反垄断监管，打通数据共享通道，维护公平的市场环境。
四、智慧物流体系升级，打通消费流通关键环节
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李弢（交通运输部规划研究院城市交通与现代物流研究所所长）：物流是连接生产与消费的枢纽，物流智能化直接影响消费成本与体验。
智能调度、自动化分拣等技术持续压降流通成本，算法优化配送时效，支撑即时零售、直播电商发展；智能装备持续下沉县域，畅通城乡双向流通渠道。目前 AI 已经覆盖干线运输、分拨分拣、仓储管理全链条，物流运转效率大幅提升。
行业短板集中在区域、企业智能化水平不均衡，中小物流企业转型困难，跨主体数据难以互通。下一步重点：推进物流园区、仓库数字化改造，打通物流数据链路；完善县乡村三级配送网络，推广共同配送；优化城市末端配送管理，有序落地无人配送，带动即时消费、夜间消费发展。
来源：经济日报