WhatsApp营销消息上线Max Price功能，单价上限由企业自定
Max Price改变的是营销消息的竞价逻辑。过去营销消息按平台的定价发送，成本不可控，现在企业可以给每条消息设一个价格上限，竞价不达上限才发送，超了就自动放弃或者降低优先级。成本控制权第一次部分回到企业手里。
上限设多低是个技术活。设得过低，消息发送量骤降，触达规模萎缩。设得过高，上限形同虚设。合理的做法是按用户价值分层设限，高价值用户的消息上限设高，普通群发的上限设低，预算向高转化人群倾斜。
分层测试怎么设计
分层测试按三步走。第一步按活跃度与历史购买把用户分成三到四层，每层设不同的价格上限。第二步跑两周的对照测试，记录每层的送达率、点击率与转化率。第三步按数据回填，把上限调整到边际收益转平的位置，测试数据每月滚动更新。
上限与送达率的权衡
价格上限与送达率之间存在此消彼长的关系，上限压得越低，竞价失利导致的未送达越多。未送达不算纯粹的损失，省下的费用可以转投其他渠道，但要监控转投后的转化效率，跨渠道的对比要拉通算账。
行业均价可以当起点，营销消息的单价在市场上有公开的区间参考，初期上限设在中位数附近，再按测试数据微调。上限的调整频率不宜过高，频繁变动会让测试数据失去可比性。
Max Price的价值在于把粗放的发送预算变成精细的投放决策。消息成本的控制颗粒度细到单条，配合用户分层的体系，营销预算的使用效率有了量化管理的抓手。
用户价值的分层标准要定期回看，历史购买金额是静态指标，活跃度与互动率是动态指标，两组合成的分层每季度刷新一次，名单不刷新，分层的收益会衰减。
上限机制的另一个用法是控频，同一个人的营销消息频率本身要设限，单价上限与频次上限配合使用，账号的投诉率才能稳住。频次的数据与上限的数据放同一张报表看，成本与体验的平衡一目了然。测试期间保留一组不设上限的对照组，绝对水平与相对差异都要看，只看相对差异容易误判。