2026年度“人工智能+"虚拟仿真实验教学项目征集，把“数据驱动，模型赋能”“能力标准，阶梯递进；赋分评价，能力画像”列入官方申报维度——评价不能只靠结果分和经验打分，AI要让每一步过程都被看见、被量化、被画像。
实验室安全实训的评分，长期以来只有两个结局：操作成功或失败。中间发生了什么、错在哪个环节、能力弱在哪一项，教师说不全，学生看不懂。化工原理实验室安全虚拟仿真软件的智能评价，把实训从“打一个分”升级为“给一份能力诊断报告”。
WISDOM
实验室安全仿真软件
能力诊断报告
一、评分不再只看结果——
能力点事件逐条判定
实验全过程赋分评价由评分引擎基于操作日志逐条判定能力点事件得分，再按评分细则聚合评价——过程评价与结果评价相结合。以实验室安全实训为例：环境确认是否逐项到位、隐患排查是否覆盖完整、火情发生后是否先断电再灭火、90秒时间窗口内是否完成处置，每一项都是独立的能力点事件，各自计分、互不吞没。
事件分值同步按维度归集至能力维度，各维度达成度以等级评价呈现，对接阶梯式能力标准体系的各层级达成要求。
图 | 过程评价与结果评价相结合
二、评语不是模板——大模型实时生成
大模型评语实时生成：通用大语言模型结合预置知识资料与能力点事件流，实时生成结构化评语——总评、亮点、改进建议三段式。评语随操作进展实时刷新，实验结束后收敛为终稿，与定量赋分互为补充。教师不用再为每个学生手写评语，学生拿到的是针对自己操作流的定性分析。
图 | 能力达成度
三、一份报告，五件事说清楚
实验结束提交成绩后，系统自动生成实训操作能力诊断报告：
整体能力画像——一段话讲清这个人是什么类型的操作者
能力维度雷达图——各维度达成度等级一目了然
关键扣分点——按类别聚合，同类问题不再散落各处
多维能力卡——评价依据可追溯，涵盖关键行为、交互记录、操作记录与参数控制
实验过程复盘——支持一键下载留存
图 | 整体能力画像
四、依据可追溯——
每条能力评价都拿得出证据
报告里的每一个能力点评价，都不是黑箱——点开“推理依据”，能看到这条评价是怎么来的：该能力点主挂了几条细则、几条完全达成、哪些证据达标。
图 | 能力点评价
五、上下篇在此闭环
上篇说过：问答与卡片推送的全部交互行为都留了痕。这些记录在下篇成为评价的证据数据——诊断报告末尾的“会话复盘”，把操作主线、关键判据、扣分项、交互记录一次列清；其中“交互记录：提问3次”，正是上篇那句“可回看、可追溯”的兑现。
图 | 会话复盘
过程有陪伴，结束有结论，数据在两个场景之间流动，形成完整闭环。
这套"赋分评价+大模型评语+能力画像"的组合，对应的正是实验室安全实训评价最难回答的三个问题：做到没有、好在哪、弱在哪。
这是“实验室安全×AI”系列下篇。上篇回顾：那位随问随答的“安全助教"如何在实训中工作。两篇合起来，是一套完整的智能辅评系统。
化工原理实验室安全虚拟仿真软件
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AI助教
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能力诊断报告
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文字 | 冀相云
排版 | 孙滋韩
审核 | 秦辉 桑红娟