作为全球互联网与数字经济领域的风向标，世界互联网大会乌镇峰会再次汇聚全球目光。在这场科技盛会上，来自重庆智能网联汽车产业链的创新力量备受关注。近日，重庆企业代表、千里智驾CEO陈奇受邀出席世界互联网大会“乌镇咖荟·汽车夜话”，并发表题为《智能驾驶下半场：模型定上限，工程定效率》的主题演讲，向全球汽车及智能驾驶行业嘉宾分享了“重庆智造”对技术演进的最新研判与量产实践。
当前，重庆正全力打造万亿级智能网联新能源汽车产业集群，智能驾驶核心技术正是产业竞逐的制高点。“靠小模型修修补补的窗口，正在关闭。”陈奇在乌镇峰会现场直言，当前智能驾驶已进入全新的竞争阶段。他提出，在智驾行业的“下半场”，大模型决定了系统的智能上限，而工程体系则决定了企业的交付能力和效率。如何将通用人工智能引入驾驶场景，并通过强大的工程闭环持续转化为安全、丝滑的用户体验，已成为行业破局的关键。
破局“三堵墙”
随着智能驾驶从早期的“功能装车、场景覆盖”，逐步深化到如今对“接管率与长尾场景泛化”的极致追求，行业竞争的焦点正在发生深刻转移。
陈奇指出，面对长尾场景推理、极限博弈以及人类通识理解这“三堵墙”，传统的端到端模型正遭遇瓶颈。他以日常路况举例：“当路边滚出一个皮球，系统识别到球只是第一步；能够预判球后可能追出一个孩子，并提前采取制动或避让行动，才是真正的智能。”在他看来，要进一步提升智驾能力，必须攻克“认知泛化”与“因果推理”两道难题，这需要将基础大模型在通用领域积累的世界常识与推理能力迁移到驾驶场景中。
这一技术趋势，恰好迎合了人工智能走向物理世界的巨大产业机遇。汽车集成了传感器、大算力与执行器，天然具备“感知—决策—执行”的完整闭环，更连接着海量的真实道路数据与高频出行需求。陈奇表示，我国雄厚的制造业基础与领先的AI研发能力，为抢滩“物理AI”提供了坚实支撑，而汽车智能化将成为“物理AI”最早完成大规模工程验证的“样板间”。
高“含模量”构建高“含金量”
基础大模型究竟如何赋能智能驾驶？陈奇在演讲中形象地提出了“大脑”与“小脑”协同进化的理念。其中，通用大模型如同“大脑”，负责环境表征、通识理解与因果推理，拉高系统的智能上限；而智驾端到端模型则像“小脑”，负责快速响应，将驾驶经验与通用认知转化为实时的驾驶决策与精准控车。
针对行业内通用模型研发门槛极高、资源稀缺的痛点，千里科技探索出了一条“生态链接、深度协同”的创新路径。据介绍，该企业与国内领先的基础大模型企业阶跃星辰深度携手，将千里智驾积累的海量真实驾驶数据、工程体系和量产能力，与底层大模型研发能力紧密结合，从源头联合打造原生智驾基座模型。同时，企业在前沿的“世界模型”和VLA（视觉-语言-动作模型）领域持续深耕，相关成果已在国际顶级智驾测评和学术会议中崭露头角。
“未来智驾真正的核心竞争力，要看‘含模量’。”陈奇总结道，评估“含模量”不仅要看模型在系统全链路中的渗透比率，更要看模型本身的质量，高“含模量”直接决定了智驾产品的“含金量”。
加快推动高阶智驾规模化“上车”
如果说算法与模型决定了技术的高度，那么扎实的工程化体系则是将技术优势转化为产业胜势的“胜负手”。
“智驾的本质就是规模换数据、数据换算法、算法换体验。”陈奇分享了企业支撑这一“数据飞轮”高速运转的秘诀——打造集大数据生产、大参数基座模型、大算力计算于一体的工程技术底座。
在具体实践中，千里智驾采用了“量产一代、研发一代、预研一代”的三代并发策略，以梯次接力兼顾当下的稳定交付与长远的技术创新。值得一提的是，该工程底座实现了L2（组合驾驶辅助）与L4（高度自动驾驶）的双向赋能：利用百万级量产车队的L2规模化应用收集海量长尾数据，反哺L4攻克复杂极端场景；再将L4沉淀的高阶能力下沉至L2量产车型，实现了在同一模型平台、同一数据体系下的高效协同与闭环演进。
业内人士指出，此次重庆智驾企业代表在世界互联网大会上的发声，不仅展现了本土科技企业在人工智能与汽车交叉领域的深厚技术底蕴，也折射出重庆智能网联新能源汽车产业链在核心算法与工程化落地上的强劲脉动。
据悉，目前千里科技正加速从“0到1”的业务布局迈向“1到N”的规模化阶段。过去18个月里，企业已持续推动高阶辅助驾驶技术从高端车型向更丰富的产品序列下沉。未来，随着技术优势持续转化为稳定的量产交付，这股来自重庆的“智驾力量”将赋能更多车企客户，让广大消费者享受到更安全、更聪明的智慧出行体验。
来源：新重庆-重庆日报（受访企业供图）
封面图由AI生成
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