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梅卡曼德付翱:机器人形态不会统一,但一脑多形是确定性趋势

梅卡曼德付翱:机器人形态不会统一,但一脑多形是确定性趋势 EAI 100
2026-11-11
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导读:梅卡曼德联合创始人、业务 VP 付翱表示,梅卡曼德聚焦“眼、脑、手”通用组件,与不同机器人结合。

9月9日,由聚合智能产业创新中心、湖北科投主办的聚合智能产业发展大会(2026)在光谷召开。梅卡曼德联合创始人、业务 VP 付翱发表主旨演讲。他表示,梅卡曼德聚焦“眼、脑、手”通用组件,与不同机器人结合。机器人形态不会统一,但“一脑多形”是确定性趋势;技术路线上,具身智能原生的通用基座模型将成为发展主线,技术原理不是长期壁垒,基础设施和数据飞轮决定终局;落地路径上,具身智能将先落地制造业和物流业,再拓展至大型商业服务,最终进入家庭。以下为演讲全文,略有编辑。


▲ 付翱  梅卡曼德联合创始人、业务VP
01
机器人形态不会统一,但一脑多形是确定性趋势 


今天非常高兴跟大家一起探讨我们在具身智能领域如何与工业,特别是与汽车行业做一些相应的结合,然后真正把具身智能在汽车行业做一些落地和应用。 

梅卡曼德主要聚焦具身智能通用组件,形成由“眼、脑、手”三个产品组成的通用平台,与不同类型机器人结合,服务各行各业的制造环节,面向不同应用场景实现具身智能落地。公司成立十年,目前累计部署超过27000台套眼脑手系统,在现场完成真实智能制造生产。 

最左侧单元是用“眼”和“脑”与机械臂结合进行透明物体抓取,实现对透明物体的识别、理解,并以合适方式抓取。中间的单元是通过自然语言对话让机器人完成多任务理解,进而完成分拣和抓取,背后依赖高精度眼睛、系统大脑,以及今年新发布的第二代手部产品完成不同物体抓取,是梅卡曼德“分层仿生大脑”的典型应用。最右侧是我们在刚结束的WAIC上展示的,将眼脑手与人形机器人结合,在汽车零部件行业完成料框搬运和料框分拣。这是一个较长程任务:先完成料框搬运并放入货架,再重新拿回操作台,完成框中物品拣选,完全由人形机器人自主完成。

 三个视频使用同一套眼脑手系统。梅卡曼德强调做通用组件,是适用于完全不同场景的通用形态。其中大脑能力非常关键。我们认为,智能本质先于不同形态收敛,因此提出“一脑多形”概念:用同一套眼脑手系统与不同形态的机器人结合后,可在完成不同任务。这是梅卡曼德理解的具身智能的智能实质。 

这就是我们希望传递的“一脑多形”能力:与不同形态机器人结合,在不同行业创造不同应用;在一个个场景实现智能化后,逐步接近通用智能。通用能力可分解为物体识别泛化能力、抓取泛化能力,以及适配不同机器人形态的泛化能力。  

我们强调“智能领先于形态”。我们所期望的智能应能完成环境感知、任务理解,自主将任务转化为一步步动作,处理异常状态,并保障全过程安全。目前,通过我们的通用组件已实现部分功能:通过自然语言对话理解任务,用眼睛感知环境,由大脑自主规划,完成抓取、放置、装配等动作。 

02
技术路线判断与商业临界点


我们有自己的技术路线的判断 :

1、具身智能原生的通用基座模型将成为发展主线

具身智能模型并非通过视频生成模型或VLM就能自然迁移到物理AI(Physical AI)。我们认为,具身智能最终必须在真实物理世界中收集数据、训练,再到现场部署。

2、技术原理不是长期壁垒,基础设施和数据飞轮决定终局 

相关技术原理会很快扩散,但具身智能最终在哪些场景和行业落地,仍取决于对行业本身数据的收集、理解与训练,再结合适应行业形态完成现场落地。我们反复强调,通过通用组件与不同形态机器人结合,获得适应相应形态的数据,再应用于更多场景,从而实现更高性价比的落地价值。 

结合公司十年发展,我们对不同产品、技术路线及展示能力的真实成熟度有了一些理解。尽管现在,视频中机器人似乎上天入地、无所不能,但一镜到底视频的成熟度仍然很低。从商业价值看,单个客户可复制,才是具身智能产生商业价值的临界点。

我们判断,在汽车及各制造业中,单个客户可复制,才能说明客户内部各部门都愿意使用。若进一步走向商业,尤其进入家庭,则必须实现规模化交付。规模化交付意味着无需技术人员跟随、遥控或时刻盯守,产品售出后无需客户操心。只有达到这一智能化程度,具身智能才可能从制造业渗透到大型商超服务行业,再进一步走进家庭。

03
具身智能落地路径:制造业、大型服务业,家庭


目前,梅卡曼德通用组件主要应用于大型制造业,尤其是汽车行业;并在大型商超、物流行业探索。这是我们理解的具身智能真正产生商业回报的落地路径。  

我们目前在汽车行业已落地应用有:压铸、冲压、焊装、涂装、总装和电池。我们将眼脑手组件与不同形态机器人结合,目前主要是工业机器人、协作机器人,也有轮式双臂、人形机器人,在各车间完成不同类型智能化应用。

压铸车间:拉铆应用,定位压铸后工件,适应不同尺寸和形状,准确完成高精度拉铆。通过眼脑能力,使传统工业机器人具备柔性适应不同尺寸及生产误差工件的能力。

冲压车间:下料装框,适应料架不确定性和非一致性。通过视觉适应料架变化,降低客户维护超高精度料架的运营成本。

焊装车间:应用较多,例如为一家客户做补焊定位。传统产线是大批量、小种类,现在为多种、小批量。客户通过岛式生产,用没有精定位制具的料车适应不同车型,主要靠视觉和大脑理解完成不同位置定位,进行补焊。目前这在业界仍属创新应用。

电池车间:新能源发展后主机厂自建车间,在电芯高精度装配、质量检测等环节,我们的产品已有应用落地。

零部件:小钣金件快速分拣,也是许多具身智能企业正在做的任务。我们实现了高稳定性、高精度、高节拍上料,满足客户需求,目前已有非常多的落地。

还有零部件的尺寸测量应用:随着汽车轻量化,尤其新能源车轻量化,对结构件质量要求更高,零部件在线测量应运而生,帮助客户完成关键零部件选拣,更高效地辅助原有三坐标系统完成质量选拣。

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活动预告









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聚合智能产业发展论坛定于2027年1月24日举行,会期半日,论坛将发布重要研究成果。届时,整车与零部件企业、具身智能企业、人工智能企业、高校与研究机构、投资机构的代表将齐聚一堂,共同探讨具身智能的范式跃迁与产业落地路径。


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EAI 100(聚合智能产业创新中心)于2025年揭牌成立,是国内首个聚合智能产业创新平台。创新中心致力于打通跨产业协同壁垒,依托汽车产业链现有优势,加速具身智能、低空经济等产业规模化应用,系统性推动智能汽车与智慧城市协同发展。统筹开展智库研究、行业活动、资源对接等系列工作,目前汇聚专家及企业成员数量突破150家,实现聚合智能领域全方位、全链条覆盖。


   

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EAI 100
EAI 100(聚合智能产业委员会)由车百会研究院联合多位专家、领军企业共同发起成立,是国内首个聚合智能跨产业协同平台,重点聚焦智能汽车、具身机器人、低空经济、“双智”协同等前沿领域。
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