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AI 在人力资源团队全场景实战 · 12小时实战公开课(苏州站)

AI 在人力资源团队全场景实战 · 12小时实战公开课(苏州站) 九明战略绩效咨询
2026-11-11
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导读:AI 在人力资源团队全场景实战 · 12小时实战公开课(苏州站)

先算一笔账。
一个月里,一个 HR 团队要处理多少件事?
招聘端的 JD、简历、面试、背调;绩效端的目标、评语、360 反馈;薪酬端的算薪资料、异常复核、市场对标;员工关系端的咨询、续签、试用期与风险;再加上组织调整、人才盘点、劳动法咨询、人效报表。每一件单独拿出来,都不算难。难的是它们同时压在同一批人身上,而一天只有 8 小时。
于是出现一种很熟悉的状态:每个人都在忙,每件事看起来都做完了,可到了月底复盘,说不清这个月到底创造了什么价值。材料散在 Excel 台账、HR 系统、OA 流程、邮件、业务群、会议纪要和每个人的待办里,同一个事项有不同状态、不同日期、不同口径。
过去,这被解释成“HR 事务性工作太多”。现在,它第一次有了另一种解法。

01

变化不是将要发生,是已经在你的模块里发生


(一)AI 的第二次跃迁:从回答问题到自主执行

多数人对 AI 的使用停在第一步:把问题丢给它,它给一段答案,你再复制、粘贴、调格式。它像一个随时在线的实习生,但每次开工前,你都得重新交代一遍背景、口径和模板。
真正的变化在第二步。当 AI 从“回答问题”走向“自主执行”,它开始能接过一整条流程:读你的材料,按你的方法处理,输出你能直接拿去用的东西。这件事,正在 HR 的八个模块里同时发生。

(二)八个模块,正在被逐一重做

HR 模块

AI 正在接手的具体动作

战略与规划

战略分析与预测、战略规划与布局、组织结构优化、人才发展体系设计

招聘与选拔

职位描述优化、简历智能筛选、面试辅助、背景调查自动化

培训与发展

学习需求分析、培训内容生成、个人知识库建设、学习效果评估

员工关系与沟通

员工调查设计、内部沟通优化、冲突预警、离职风险预测

劳动关系与合规

合同文件自动化、政策解读助手、法规更新追踪、劳动争议分析

绩效管理

绩效目标生成、绩效评语撰写、360 度反馈分析、实时反馈工具

薪酬福利

薪酬健康度分析、市场薪酬数据、岗位价值评估、中长期激励设计

组织发展

继任计划制定、变革管理支持、企业文化分析、能力模型与任职标准

这些动作的共同点是:它们都是 HR 每天真的在做、又真的在消耗人的事。AI 不是来抢这些岗位,而是先把这些动作重做一遍。

02

提示词是一次性的,Skill 是可以反复调用的


(一)同样叫“用 AI”,产出稳定性差着一个量级

很多人学 AI,卡在同一个地方:提示词写得出来,但每次都要重写;同一个人写两遍,结果不一样;换个人来问,产出完全是另一个东西。于是 AI 变成了“偶尔好用”的工具,用不用全凭心情。差别不在模型聪不聪明,而在有没有把方法固化下来。

对话式 AI

有 Skill 的智能体

你每次都要重新讲一遍需求

它已经知道这类事情该怎么做

靠你现场写提示词

方法、规则、流程已封装在 Skill 里

每次回答可能都不太一样

输出更稳定、更标准

主要是“回答问题”

更像“完成任务”

AI 自己临场发挥较多

按企业的方法论、SOP、模板执行

换个人提问,结果差异很大

普通员工也能调用同一套专业能力


(二)人才成长的逻辑也变了

过去的逻辑是知识转移:把方法论教给你,希望你能灵活应用。现在的逻辑是能力转移:把顶级专家的判断封装成 Skill,你只需要会“调用”。
所以这堂课不教你背提示词。它教你三件事:问清楚、做出来、用起来——把一个一次性指令,变成随时待命的技能包。

03

课程介绍

每个场景都从真实的材料开始,以你能带走的产出结束。

模块一 认知重启:智能体到底是什么

AI 从工具到智能体的演化路径;一个智能体由什么构成——大模型是大脑,连接器负责交互,Skill 是它伸向现实世界的那只手。看清这一层,后面所有操作才有依据。
产出:你自己的 AI 能力地图。

模块二 封装 Skill:RO 框架与极致三招

RO 框架只有两个部分:Role & Reality(让 AI 扮演什么角色、现实情况如何),Object & Output(对谁说话、交付什么内容)。现场从零封装一个“工作总结与管理洞察助手”:输入散落在 Excel、OA、邮件和会议纪要里的月度材料,输出一份讲清本月成果、关键风险、协同卡点和下月重点的总结,再一键转成汇报 PPT。需要记住一条底线:AI 出的是初稿,专业表述、数据事实、单位名称、时间节点必须人工审校。
产出:你的第一个 Skill。

模块三 招聘:人才地图与智能寻访

案例演示:课上演示如何把“行业—公司—团队—人”逐层画成人才地图,再按简历做硬技能、软技能双维评估,给出推荐、部分推荐与不推荐的判断和理由。
产出:人才地图寻访 Skill 与简历筛选器。

模块四 劳动法:把知识库接进智能体

知识库和普通文档库差在哪;用 ima、NotebookLM 这类工具建一个主题知识库;把知识库挂到智能体上,让它答得有出处;再设一个定时任务,每周自动收集社保与劳动法更新。现场拆两个真实争议。
产出:会查、会更新、给处理路径的劳动法助手。

模块五 绩效与人效:从目标拆解到仪表盘

手上有战略会议纪要、部门职责说明、历史数据和绩效报告,怎么快速拆出一套站得住的部门指标;再用 Vibe Coding 把工厂月度人效总表变成管理者看得懂的界面:核心指标卡、人均产值趋势、工厂排名、人效与加班率四象限、风险热力图、人员结构气泡图、人工成本瀑布图。HR 学 HTML 不是为了写代码,是为了把数据直接变成能决策的界面。
产出:部门目标拆解 Skill 与一套人效看板。

模块六 人才盘点:从行为事件到能力模型

基于 BEI 行为事件访谈资料,为岗位反向生成能力模型;再把盘点数据做成九宫格仪表盘,让人岗匹配、继任梯队的判断有据可依,而不是凭印象打分。
产出:BEI 能力模型构建 Skill 与盘点看板。

模块七 薪酬:数据收集与分析

从招聘网站高效抓取岗位薪酬,再把一堆杂乱的截图和文本清洗成可对标的表——现场以某公司的薪酬为例,从原始数据走到能拿去做薪酬带宽分析的干净数据。
产出:市场薪酬数据清洗 Skill。

模块八 未来视角:当 AI 重构一个行业

以某行业被 AI 重构的全过程为例,看产业链、岗位结构与组织设计会怎么变。当信息整理、报告撰写、数据分析、文档处理越来越便宜,真正稀缺的到底是什么?HR 需要提前站到哪三个新角色上?
产出:一份面向明年的组织能力预判。
课堂上会留出小组练习时间:写下你工作里最重复、最耗时的那件事,判断它能不能封装成 Skill,然后用 RO 框架写出提示词、现场封装、当场调用。带着问题来,带着一个能用的工具走。

04

两天结束,你带走的是这些东西

不是一堆笔记,是一套能马上用的能力资产。
  1. 一套 RO 提示词框架——写一次,后面所有场景都能套,不用每次从零想。
  2. 课堂演示的 Skill 模板与提示词文档——工作总结与洞察、人才地图寻访、简历筛选、部门目标拆解、BEI 能力模型、薪酬数据清洗、定时劳动法情报。
  3. 一套人效仪表盘与人才盘点看板——换成自己公司的数据就能用。
  4. 一份工具清单——大模型、知识库、企业信息查询、数据可视化,哪些免费够用、哪些值得付费。
  5. 一个属于你岗位的 Skill——现场小组练习产出,不是演示品。
  6. 一条审校底线——AI 出的是初稿,不是终稿;专业表述、数据事实、单位名称、时间节点,必须人来定。

05

这堂课适合谁,不适合谁


(一)适合你,如果你是

  • HRD、HRM、HRBP,要对团队产出负责;
  • 招聘、绩效、薪酬、培训、组织发展模块负责人;
  • 带团队的业务管理者,想让人效这件事说得清;
  • 为企业做人力资源项目的顾问、讲师、内部专家。

(二)可能不适合,如果你想

  • 听 AI 原理、模型架构与技术实现;
  • 不动手,等一个“一键出结果”的产品;
  • 不愿意带电脑、不愿意拿真实材料来练;
  • 把 AI 当成写文案的玩具,而不是工作方式。
这堂课不教写代码,但每个人都要动手。请自带笔记本电脑,并准备一件你工作里最重复、最耗时的事——课上就要把它做成工具。

06

主讲:曹卫华

曹卫华老师,20 多年企业管理实战,16 年管理咨询实践。
在国企和民企做过总经理,也做过集团型 HRD。这意味着他讲的每一个 HR 场景,自己都当过一个必须交出结果的人。
16 年管理咨询,辅导 100 多家企业实现业绩持续增长,服务过的代表客户包括中车时代、东方日升、南钢集团、爱康集团、知原药业股份、富士胶片。

(一)专业资质

  • 中企联管理咨询专家库成员(2015 年起至今);
  • 商务部管理咨询行业标准制定参与者(2014 年);
  • 工信部中国优秀管理咨询专家(2021 年);
  • CMC 国际注册管理咨询师(2013 年起至今);
  • IPP 国际绩效改进师;
  • 生命教练与萨提亚专业心理咨询师;
  • 2025 年 5 月起,被工信部聘为项目管理专家(三年)。

(二)服务特色与客户复购

她的服务有一条一贯的原则:所有咨询与工作坊,以成果输出为导向。不讲完就走,要看到东西落下来。
连续复购,是最硬的信任:中车时代连续 3 次复购、南钢投资连续 2 期、富士胶片连续 2 期、上海环境净化行业协会连续 3 期、黑牡丹建投 3 期、上海利驰软件连续 3 期、苏州金色未来 3 期并转介绍 3 家客户。
所以讲 AI,不从技术讲起。从“这件事在企业管理里到底解决什么问题”讲起——哪些环节真的在消耗人,哪些成果老板真的认。

07

报名信息

开课时间:
第一期:11 月 27—28 日;
第二期:12 月 25—26 日(两期任选)
开课地点:苏州(具体场地于开课前一周通知)
课程时长:2 天,共 12小时
课程费用:原价5980元/2天/人,早鸟价/团报价3980 元 / 2 天/人
其他事项:开票、团报与复训政策请咨询课程顾问;同一企业 3 人以上同报,可申请团报价。
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